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━너무 맛없었던 미국 딸기. "이건 기회다"━"이게 오이야, 딸기야?" 2015년 MBA(경영학 석사) 과정을 밟기 위해 미국 유학 중이던 고가 히로키 오이시팜 CEO(최고경영자)는 현지 마트에서 딸기를 사먹고 크게 실망했다. 오이로 느껴질 만큼 아무 맛도 나지 않았기 때문. 딸기를 '과일의 왕'으로 여기고 고당도, 고품질 딸기 생산에 집중하는 일본 출신 고가 CEO에게는 충격적인 맛이었다. 미국 딸기가 맛이 없는 것은 미국 농업 시스템의 특성 때문. 미국 농업은 품질보다 대량 생산에 초점을 맞춘다. 그렇다 보니 딸기 당도는 대부분 7~8브릭스. 일본에서 유명한 딸기 품종 '도치오토메'. '베니호뻬'는 9~10브릭스 정도다. 숫자로 별 차이 없어 보이지만 시식해보면 상당한 차이가 난다. "맛없다"는 생각 다음으로 고가 CEO의 머리를 스친 것은 사업 가능성이었다. 2024년 유명한 국제 콘퍼런스 TED 강단에 선 고가 CEO는 "미국 땅에서 일본 품질의 과일과 채소를 재배할 수 있다면 엄청난 기회가 되겠다는 생각이 들었다"고 했다.

세슘(Cs), 스트론튬(Sr), 코발트(Co) 등 원전 방사성 폐기물 회수 기술 스타트업 블루마그넷이 카이스트청년창업투자지주에서 시드 투자를 유치했다고 8일 밝혔다. 유니스트 신소재공학과·반도체소재부품대학원 교수인 이기석 대표가 창업한 블루마그넷은 원자력발전소 운영 및 해체 과정에서 발생하는 방사성 액체폐기물 회수 문제를 해결하는 기술을 개발하고 있다. 특히 자체 개발한 신물질 플랫폼으로 주요 방사성 핵종들을 동시에 흡착·회수할 수 있다. 통상 대부분의 원전은 세슘, 스트론튬, 코발트 등 방사성 핵종들을 이온교환수지를 활용해 처리하고 있다. 그러나 방사성 핵종과 일반 이온을 구분하지 못해 조기 포화, 대량 2차 폐기물 발생이라는 구조적 한계를 갖고 있다. 블루마그넷은 이 문제를 해결하기 위해 '뉴마그네토'라는 신물질 플랫폼을 개발했다. 방사성 물질을 흡착하는 프러시안블루 기반 소재 자체가 자기적 특성을 띠도록 만드는 플랫폼 기술이다. 이를 통해 방사성 물질 흡착까지는 가능하지만, 이를 다시 회수하는 게 어려웠던 프러시안블루 방식의 문제를 해결한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 증강현실(AR) 화면이나 로봇이 인식하는 3차원 공간에서 사용자가 원하는 물체를 텍스트 입력만으로 찾아내는 인공지능 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 주경돈 교수팀은 자연어를 기반으로 3D 복원 공간 속 대상을 찾아내는 '오픈어휘 기반 3D 공간 인식 기술' '라이트스플랫(LightSplat)'을 개발했다고 8일 밝혔다. 이 기술은 '흰색 소파'나 '라면 위 달걀'처럼 사용자가 입력한 다양한 표현을 바탕으로 AI가 3D 복원 공간 안에서 해당 물체의 위치와 영역을 정확히 찾아낸다. 기존 기술이 의자·책상·문처럼 미리 정해진 범주 안에서만 물체를 탐색했던 것과 달리, 더 구체적이고 자유로운 표현으로도 원하는 대상을 찾아낼 수 있다. 로봇이나 AR 기술에서는 카메라로 들어온 2D 이미지를 위치·색·투명도 정보를 담은 작은 점 입자(가우시안)들이 모인 3D 공간으로 복원한다.