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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 최근 국내 주식시장은 전년대비 뚜렷한 성장세를 보이고 있다. 이는 정부와 거래소가 추진해 온 기업 밸류업 프로그램, 코리아 디스카운트 해소 노력 등 구조적 개혁이 시장에 긍정적인 시그널을 준 결과다. 단순히 주가 지수의 회복을 넘어 미래 산업을 이끄는 혁신 기업들이 자본시장과 적극적으로 연결될 수 있는 '새로운 패러다임'이 형성되고 있는 점은 매우 고무적이다. 이러한 긍정적인 흐름 속에서 어피닛과 같이 AI(인공지능)·핀테크(금융기술)를 무기로 신흥시장을 개척하는 기업들은 국내 자본시장의 변화에 큰 기대를 걸고 있다. 인도, 인도네시아, 베트남 등 고성장 국가에서 거둔 성과는 단순한 해외 진출을 넘어 우리 경제의 영토를 확장하는 핵심 자산이기 때문이다. AI 등 혁신 분야에 대한 투자가 확대되는 지금이야말로 글로벌로 뻗어나가는 우리 기업들이 시장에서 제대로 된 가치를 인정받을 수 있는 '골든타임'이다.

국내에서 신약을 개발하는 일부 바이오기업을 보면 그들의 목적이 정말 신약개발인지, 아니면 상장 자체인지 헷갈릴 때가 있다. 연구에 몰두하던 연구자가 상장 이후 떨어지는 주가와 투자자들의 압박에 시달리는 모습을 보면 안타까울 때가 많다. 스타트업 단계의 바이오기업은 연구·개발비 확보가 생존의 핵심이다. 이 자금은 대부분 벤처투자사로부터 공급받는다. 문제는 벤처투자사가 투자금을 회수하는 가장 확실한 방법이 투자한 회사가 상장하는 것이라는 점이다. 따라서 투자자는 연구의 완성도보다 상장시점과 평가가치(valuation)에 더 집중한다. 창업자 역시 상장을 기업의 성공으로 착각하는 경우가 적지 않다. 특히 기술특례상장을 통한 조기상장 열풍은 일반 투자자의 피해를 유발할 수 있다. 회사의 매출이나 임상시험 성공여부가 불확실한 상태에서 상장 후 주가가 급등락을 반복하기 때문이다. 최근 몇몇 바이오기업의 주가폭락 사례는 기술특례상장이 구조적으로 안고 있는 위험성을 여실히 보여준다. 매출이 아닌

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 지난 10일 코엑스 'AI 서밋'에는 AI(인공지능) 분야 세계적 명사들의 강연을 듣고자 2만명 넘는 참가자가 몰렸다. 구글·IBM·노션 등 글로벌 AI 기업과 수요기업이 250여건의 1대1 밋업을 진행했다. 증기기관·전기·인터넷에 이어 AI라는 기반범용기술(GPT)이 만개하며 전 산업의 오픈이노베이션이 다시 발화하는 모습이다. 필자는 코엑스 스타트업브랜치에 근무하며 매일같이 데모데이와 '혁신 소개팅'을 지켜본다. 2018년을 기점으로 대기업 오픈이노베이션은 유행처럼 확산되며 팽창했다. 그러나 벤처 시장이 얼어붙은 최근 3년간 수많은 실증과 도전은 '비용'으로 인식되기 시작했고 전담조직은 통폐합의 조정을 겪었다. 생성형 AI라는 새로운 범용기술의 등장은 시장에 다시 '헤쳐모여'의 전환점을 만들고 있다. AI의 잠재력을 현실화하는 핵심 메커니즘은 오픈이노베이션이다.