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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 시대 데이터 기근을 해결할 해법으로 합성 데이터가 주목 받는다. 생성형 AI 교육을 위한 가상의 데이터다. 부족한 학습 데이터를 채우는 역할이다. 그러나 한계도 있다. 원본 데이터와의 관계에서 오는 딜레마 때문이다. 원본 데이터를 정확도를 높이자니 정보 유출이 우려된다. 그렇다고 정보 유출을 막기 위해 원본 데이터를 수정하다 보면 학습 정확도가 떨어진다. 큐빅은 차등정보보호 기술로 합성 데이터가 갖는 한계를 극복했다. 차등정보보호 기술은 원본 데이터 일부만 가려 활용하는 기존 비식별화 기술과는 근본적으로 다른 방식이다. 원본 데이터에 직접 접근하지 않고, 원본 데이터의 특성만으로 합성 데이터를 생성한다. 예를 들어 30대 여성의 폐암 합성 데이터를 만들 때 병원에서 직접 30대 여성의 폐암 CT(컴퓨터단층촬영) 사진을 받지 않고, 30대 여성의 폐

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 못생겼다고 버려지는 이른바 '못난이 농축수산물'의 연간 국내 생산액은 약 10조원이다. 맛과 영양소는 그대로지만, 크기가 작거나 흠집이 났다는 이유로 이상기후 등으로 농산물 물가가 널뛰는 현재도 버려지고 있다. 못난이 농산물을 폐기하는 데에만 연간 6000억원의 비용이 든다. 에스앤이컴퍼니는 농산물 B2B(기업 간 거래) 플랫폼 '비굿'(B-good)을 통해 못난이 농산물의 거래를 돕고 있다. 비굿의 특징은 선도거래다. 선도거래란 미리 계약을 하고 나중에 상품을 전달하는 방식이다. 그동안 버려져야 했던 못난이 농작물까지 함께 판매할 수 있다. 그러나 선도거래가 가능하려면 정확한 가격 예측이 필요한 데 농산물의 가격변동성이 워낙 커 현실적으로 쉽지 않다. 에스앤이컴퍼니는 AI(인공지능) 기술에서 해법을 찾았다. 그 결과 과일·채소류 생산액 상위 10개 품목의 'D+

여행 계획을 세울 때 가장 먼저 정하는 것은 '어디를' 갈 것인지다. 그리고 그 계획을 세우기 전에 결정하는 것은 '누구와' 여행할지다. 여행지는 여행사들이 여러 상품을 통해 추천해주지만 잘 맞는 여행 동반자는 찾기 어렵다. 세간에는 '지인과 여행을 가면 다신 안 보는 사이가 될 수 있다'는 말까지 있다. 트립소다는 '누구와' 여행할지에 초점을 맞춘 스타트업이다. 사용자는 트립소다의 프로필 기반 동행 매칭, GPS 및 지도 기반의 실시간 동행, 커뮤니티 데이터 기반 커머스 등의 서비스를 이용해 일정과 취향이 맞는 이들과 교류할 수 있다. 유저가 자발적으로 제공한 트래블로그 데이터(여행 일자, 연령대, 취미, 국정 등)와 동행 유저 간 채팅 데이터 키워드 및 AI 분석 등을 통해 맞춤형 여행상품이나 일정도 제공한다. 일반적인 OTA가 대량의 티켓 형식 상품을 팔거나 프리미엄 상품에 나서는 것과 달리 개별 자유 여행객을 타깃으로 한 현지 여행 경험 상품 판매에 집중한다. 트립소다는 몽골