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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 2009년 12월 엔비디아 유튜브 계정에는 흥미로운 실험 영상이 올라왔다. '호기심 해결사 데모 GPU 대 CPU'(Mythbusters Demo GPU versus CPU). 미국의 인기 실험 프로그램 호기심 해결사의 호스트가 직접 GPU(그래픽처리장치)와 CPU(중앙처리장치)를 비교하는 영상이다. 영상 속 무대 위 GPU와 CPU를 구현한 두 대의 로봇이 캔버스를 바라보고 서있다. CPU 로봇은 스마일 이모티콘을 완성하는데 10초, GPU 로봇은 모나리자를 완성하는데 1초도 안 걸렸다. 명령을 순차적으로 처리하는 CPU와 병렬적으로 처리하는 GPU의 차이를 극적으로 보여준다. 해당 영상은 AI(인공지능) 시대를 여는 열쇠가 됐다. 엔비디아의 GPU는 범용 컴퓨팅 아키텍처 '쿠다'(CUDA)를 통해 빠르게 AI 연구개발(R&D)에 활용됐고, AI 성능은 눈에 띄

마이크로소프트(MS)가 19일(현지시간) 자체 개발한 양자컴퓨팅 칩인 마요라나 1(Majorana 1)을 선보였다. 구글과 IBM, 아이온큐, 리게티 컴퓨팅 등에 이어 양자 프로세서 개발이 확산되는 모습이다. 마이크로소프트는 이날 "세계 최초로 위상전도체(Topoconductor)를 사용한" 마요라나 1을 개발했다며 "위상전도체는 마요라나 입자들을 관찰하고 제어해 좀더 안정적이고 확장 가능한 큐비트(양자컴퓨터의 기본 연산 단위)를 생성할 수 있는 획기적인 재료"라고 설명했다. 기존 양자컴퓨팅 칩이 초전도 큐비트를 이용한 반면 마요나라는 위상적인 큐비트(topological qubit)를 사용했다는 것이 차이점이다. 마이크로소프트는 위상전도체가 고체나 액체, 기체가 아닌 새로운 물질 상태, 즉 위상 상태를 만들어 더 안정적인 큐비트를 생성할 수 있다고 밝혔다. 아울러 마요라나 1 개발에 사용된 아키텍처가 손 안에 들어갈 수 있는 단일 칩에 백만 개의 큐비트를 넣을 수 있는 명확한 경

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 양자컴퓨팅 스타트업 오큐티(OQT)가 카카오벤처스와 블루포인트파트너스로부터 30억원 규모 시드투자를 유치했다고 13일 밝혔다. OQT는 양자컴퓨팅에 필요한 고성능 양자처리장치(QPU)를 연구, 개발하고 있다. 양자컴퓨팅의 두뇌라고도 불리는 QPU는 0과 1 상태를 동시에 가진 큐비트(Qubit)를 활용해 양자적으로 병렬 계산하면서 어렵고 복잡한 연산을 빠르게 처리한다. OQT는 중성원자를 활용한 QPU 개발을 통해 양자컴퓨팅에 필요한 통합 솔루션을 제공한다는 목표다. OQT는 원자 제어에 대한 독자적인 기술력을 바탕으로 중성원자 QPU의 연산 확장성과 신뢰도를 확보해 나가고 있다. OQT가 개발 중인 중성원자 QPU는 레이저로 제어되는 중성원자를 큐비트로 활용한다. 전하를 띈 포획이온 QPU와 비교해 더 많은 수의 큐비트 확보에 유리한 방식이다. 극저온 냉각기를

"양자컴퓨터와 AI(인공지능)는 선순환 관계로 함께 성장합니다. AI에 양자컴의 계산 능력이 더해지며 인류는 기존 컴퓨터로는 불가능했던 영역에 빠르게 도달할 수 있습니다." 미셸 시몬스 실리콘퀀텀컴퓨팅 창립자는 6일 대전 KAIST 본원에서 머니투데이와 만나 "'양자-AI'의 시대는 이제 시간문제일 뿐"이라며 이같이 밝혔다. 실리콘퀀텀컴퓨팅은 25년간 양자물리학계에 몸을 담아온 시몬스 교수가 2017년 창립한 호주 양자컴 기업이다. 그는 호주 뉴사우스웨일즈대 양자물리학과 교수이기도 하다. 실리콘퀀텀컴퓨팅은 실리콘의 성질을 최대한 활용해 '가장 강력한 AI'가 될 양자컴을 만드는 것이다. 실리콘은 반도체의 핵심 소재이지만 IBM과 구글의 선택으로 대세가 된 '초전도체 방식'에 비해 전 세계 양자컴 시장에서 그다지 시선을 끌지 못한 소재다. 초전도체 양자컴이 초전도 회로를 통해 큐비트(양자컴의 정보 단위)를 제어하는 방식이라면, 실리콘 컴은 초순도 실리콘 웨이퍼를 기반으로 큐비트를 제

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 양자산업 전문가들이 한목소리로 급격히 성장하는 양자컴퓨팅 시장에 대응하기 위한 협력을 강조했다. 양자컴퓨터 상용화는 '챗GPT' 등장 이상의 충격을 줄 수 있어 전략적이고 체계적인 대응이 필요하다는 지적이다. 딥테크 전문 액셀러레이터 블루포인트파트너스가 '2024 양자산업 QX 네트워킹 포럼'을 개최했다고 10일 밝혔다. 지난 6일 대전 오노마호텔에서 열린 이번 포럼은 한국표준과학연구원(KRISS), 과학기술플랫폼사회적협동조합(POSEP), 대전테크노파크와 공동 개최한 행사다. 블루포인트는 이들 기관과 '양자컴퓨팅 양자전환(QX) 스케일업 밸리 육성사업'을 진행 중이다. 이번 포럼은 급변하는 과학기술 혁신과 지정학적 변화 속에서 양자컴퓨팅을 미래의 핵심 전략기술로 육성하기 위해 마련됐다. 사업화, 시스템 기술, 소프트웨어, 전략기획 등 4개 세션으로 구성돼

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 양자기술 기업인 노르마가 싱가포르 국부펀드인 버텍스홀딩스의 자회사 버텍스벤처스로부터 신규 투자를 유치했다고 8일 밝혔다. 노마드는 프리IPO(상장 전 지분투자) 성격의 이번 투자 라운드에서 1000억원의 기업가치를 평가받았다. 2021년 시리즈C 투자 라운드 당시 평가받은 500억원보다 2배 상승했다. 노마드는 버텍스벤처스 이외에도 스위스, 싱가포르 벤처캐피탈(VC)로부터 추가 투자금을 모집해 70억원 규모로 투자 라운드를 마무리 할 계획이다. 노르마는 2011년 설립된 양자보안·컴퓨팅 전문 기업이다. 양자내성암호를 적용한 VPN(가상사설망) 서비스 'Q 케어 커넥트'와 양자 앱(애플리케이션) 개발을 위한 'Q 플랫폼'을 서비스 중이다. 산업용 양자 컴퓨터인 '큐리온'(Qrion) 출시도 앞두고 있다. 노르마는 이번 투자유치를 계기로 양자컴퓨터 R&D(연구개

국내 연구팀이 '상온 양자컴퓨터'를 현실화하기 위한 핵심 기술을 확보하는 데 성공했다. 향후 상온 양자컴퓨터 및 AI(인공지능) 반도체 개발의 핵심 기반 기술로 활용될 전망이다. 한국표준과학연구원(표준연·KRISS)은 황찬용 양자자기센싱그룹 책임연구원이 이끄는 연구팀이 김갑진 KAIST 물리학과 교수, 임미영 미국 로렌스버클리국립연구소(LBNL) 박사와 함께 2차원 상온에서 '스커미온(Skyrmion)'을 생성하고 제어하는 데 세계 최초로 성공했다고 11일 밝혔다. 스커미온은 소용돌이 모양으로 배열된 독특한 입자. 1961년 영국 물리학자 토니 스커미가 처음 제안했다. 외부 환경이 변해도 형태와 구조를 유지하려는 성질이 있어, 나노미터(nm) 수준의 작은 크기로 만들 수 있다. 또 아주 적은 전력만 가해도 입자가 이동한다. 스커미온의 특성은 메모리, 논리 소자, 통신 소자 등 차세대 전자소자에 적용하기에 매우 유용하지만, 이를 구현하기 위해선 각각의 스커미온 입자를 원하는 위치에

ICT 전문 정부출연연구소 한국전자통신연구원(ETRI)과 KAIST(한국과학기술원)가 손 잡고 '양자기술' 전문 인력 양성에 나선다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 20일 원내에서 KAIST와 양자대학원 공동 운영을 위한 상호 협력 체계를 구축하기로 했다고 20일 밝혔다. 서로 보유한 양자기술 전문성과 과학인력 교육 노하우를 활용해 양자기술 전문인력 양성을 위한 ETRI-KAIST 양자대학원을 공동 운영할 계획이다. 양자기술은 양자얽힘과 양자중첩 등 양자의 고유한 성질을 활용해 기존 컴퓨팅 기술의 한계를 극복할 것으로 기대되는 '미래형 혁신 기술'로 꼽힌다. 정부가 선정한 12대 국가전략기술 중 하나다. ETRI-KAIST 양자대학원은 이번 업무협약 체결을 기점으로 2024년부터 학사 운영을 시작한다. 입학생은 ETRI 연구진과 KAIST 교원의 공동 지도를 받는다. KAIST에서는 양자기술에 대한 학문적 지식을 배운다. ETRI에서는 양자 통신, 양자 컴퓨팅, 양자 센싱 등 다양

국내 연구팀이 100큐비트급 양자컴퓨터 계산 프로그램을 무료로 공개한다. 일반인이 접근하기 어려웠던 양자컴퓨터를 활용해 누구나 기존 컴퓨팅 알고리즘으로는 한계가 있던 난제 풀이에 도전할 수 있을 것으로 보인다. KAIST(한국과학기술원)는 안재욱 물리학과 교수 연구팀이 100큐비트급 양자컴퓨터를 이용해 계산과학의 난제로 꼽히는 '최대 독립집합 문제'를 계산한 결과와 관련 계산 프로그램을 공개했다고 13일 밝혔다. 연구 결과는 국제 학술지 '사이언티픽 데이터'에 지난 1월 게재됐다. 최대 독립집합 문제(Maximum independent set problem)는 기존 컴퓨팅 알고리즘으로는 효율적으로 계산할 수 없다고 알려진 난제(NP-문제)다. 어떤 그래프에서 서로 연결되지 않는 꼭짓점들의 최대 집합을 알아내는 문제다. 소셜네트워크서비스(SNS) 상에서 가장 영향력 있는 인물 찾기, 전력망을 가장 효율적으로 분배하기 등에 응용할 수 있다. 기존 디지털 컴퓨팅 알고리즘으로 최대 독립집