유니콘팩토리

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 반도체 스타트업 딥엑스가 NPU(신경망처리장치) 양산 1년도 채 안돼 현대차, 바이두 등 30여개 고객사를 확보했다. 딥엑스는 올해 고객사를 100여개까지 늘리고 매출을 300억원(20억달러) 이상으로 끌어올린다는 계획이다. 이를 기반으로 시리즈D 투자유치와 IPO(기업공개)도 진행할 예정이다. 김녹원 딥엑스 대표는 14일 경기도 성남시 딥엑스 본사에서 기자간담회를 열고 "DX-M1 양산 7개월만에 8개국, 8개 피지컬AI 전략산업 분야에서 30여곳에서 구매주문(PO)를 보내줬다"고 말했다. DX-M1은 온디바이스AI, 피지컬AI 등에 특화돼 AI 추론을 지원하는 NPU(신경망처리장치)다. 엔비디아의 피지컬AI용 GPU(그래픽처리장치)인 '젯슨 오린'과 경쟁하는 제품으로 전력소비는 10분의 1, 연산속도는 2배 빠르다. 고객사 중에서는 현대차그룹의 로보틱스랩, 바이두 등 글로벌 기업들도 포함돼 있다.

국민성장펀드 기금운용심의회가 리벨리온의 'AI 반도체(NPU) 양산 및 차세대 AI 반도체 개발사업'에 2500억원 규모의 첨단전략산업기금을 직접 투입한다. 국민성장펀드의 네 번째 투자 승인 안건으로, 직접 투자는 이번이 처음이다. 금융위원회는 국민성장펀드 기금운용심의회가 'K-엔비디아 육성' 프로젝트의 일환으로 리벨리온의 'AI 반도체(NPU) 양산 및 차세대 AI 반도체 개발사업'에 2500억원을 직접 투자키로 결정했다고 26일 밝혔다. 리벨리온은 2020년 창업한 기업으로 과학기술정보통신부, 산업통상부 등의 R&D(연구개발) 자금으로 연구개발을 했고 반도체 생태계 펀드 자금 지원을 받아 초기 제품을 개발해 상용화 단계에 안착했다. 이번 리벨리온에 대한 자금공급 의결은 'AI 반도체 산업 도약 전략'을 위한 범 부처의 국의 신성장동력 발굴이라는 점에서 의미가 있다. 승인사업은 국내 AI 반도체 팹리스(설계) 벤처기업인 리벨리온이 앞서 개발한 AI 반도체(NPU) 'Rebel100TM'을 양산하고 차세대 AI 반도체를 추가 개발하는 사업이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 NPU(신경망처리장치) 설계 스타트업들이 잇달아 투자유치에 나서면서 리벨리온에 이은 제2, 제3의 반도체 유니콘(기업가치 1조원 이상 비상장 기업) 탄생에 대한 기대감이 커지고 있다. 올해부터 본격적인 매출이 기대되는 데다 새로 꾸려진 이재명 정부가 AI(인공지능) 및 반도체 지원을 강조하고 있는 만큼 투자금이 몰리는 모습이다. 8일 관련업계에 따르면 딥엑스는 최근 국내외 투자자들과 접촉하며 투자유치 물밑 작업에 들어갔다. 투자업계에선 딥엑스가 이번 투자 라운드에서 2000억대 자금을 조달할 것으로 보고 있다. 딥엑스는 지난해 투자유치에서 8000억원의 기업가치를 평가받은 만큼 투자유치 후 기업가치는 1조원이 넘을 거란 전망도 나온다. 딥엑스는 로봇, 소형 서버 등 엣지 기기들에 탑재돼 이들의 '온디바이스 AI' 연산을 지원하는 NPU를 설계하는 스타트업이다

엔비디아(NVIDIA)가 대만을 아시아권 최고의 AI 중심지로 만들겠단 포부를 내비친 가운데, 우리나라의 차세대 AI 반도체 R&D(연구·개발)는 한계에 봉착했다는 지적이 나왔다. AI 반도체 양산을 염두에 둔 단계별 R&D 정책이 필요하다는 제언이다. 최근 대만 출신 미국인 젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자)는 대만에 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 엔비디아 신사옥을 타이베이에 짓겠다고 했다. 대만 내 반도체 기업들과 생태계를 조성해 'AI 거점'으로 키우겠다는 의지다. 대만과 지리적으로 가까운데다 반도체를 핵심 먹거리로 삼고 있는 우리나라로서는 AI 반도체 시장의 주도권을 대만에 뺏길 수 있다는 우려가 나온다. 국내에서도 엔비디아가 독점한 GPU(그래픽처리장치) 시장을 뒤집을 '차세대 반도체' 개발에 박차를 가하고 있지만 "아직 상용화로서는 설익은 단계"라는 평이다. 삼성전자와 SK하이닉스가 뛰어든 PIM 반도체 시장에서도 평가는 비슷하다. PIM 반도체는 메모리 기능에 연산 기능

이번 주 미국을 방문하는 유상임 과학기술정보통신부 장관이 엔비디아(NVIDIA)와 만나 GPU(그래픽처리장치) 확보 방안에 대해 논의한다. 과학기술정보통신부는 13일 유 장관 주재로 '제4차 AI컴퓨팅 인프라 특별위원회'(이하 특위)를 열고 '첨단 GPU 확보 추진 방안'을 논의했다고 밝혔다. 앞서 정부는 연내 GPU 1만장 확보를 목표로 1조 4600억원 규모의 추가경정예산을 편성한 바 있다. 이번 방안에 따르면 정부는 GPU 구매, 구축, 사용에 이르는 전주기 절차를 속도감 있게 추진한다. 클라우드 기업(CSP)을 공모·선정해 GPU를 신속히 구매하고 공모로 선정한 CSP의 기존 데이터센터 내에 GPU를 순차적으로 구축할 예정이다. 구축한 GPU는 국가AI컴퓨팅센터를 중심으로 국내 산학연과 국가적 프로젝트에 전략적으로 배분할 방침이다. 첨단 GPU 확보 추진방안은 특위 논의 결과를 반영해 경제관계장관회의에서 최종 의결된다. 향후 GPU 구매와 구축을 담당할 클라우드 기업을 공모

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 미국 빅테크 메타의 국내 AI반도체 스타트업 '퓨리오사AI' 인수합병(M&A)이 무산됐다. 최근 퓨리오사AI는 메타의 1조2000억원 인수제안을 거절하고 독자생존의 길을 걷기로 했다. 딜이 무산된 데는 여러 이유가 있겠지만 퓨리오사AI가 독자생존을 결정한 것은 그만큼 기술력에 자신이 있어서일 것이다. 퓨리오사AI가 개발한 '레니게이드'는 국내 최초로 HBM(고대역폭메모리)을 탑재한 NPU(신경망처리장치)로 올 하반기 양산이 목표다. 레니게이드는 엔비디아의 최상위 추론용 AI반도체 'H100'의 다음 단계로 평가받는 'L40S'와 유사한 성능을 보이지만 전력소모는 150W에 불과해 L40S(350W) 대비 2배 이상 효율적이다. 이 정도 스펙이라면 추론용 칩분야에선 엔비디아의 대체재가 될 수 있다는 게 업계의 평가다. 기관투자자들도 퓨리오사AI의 결정을 지지하고 추가 자금까지 투입하기로 했다고 한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 페이스북의 모회사인 메타가 국내 NPU(신경망처리장치) 설계 팹리스 스타트업 퓨리오사AI 인수를 추진하는 것으로 알려지면서 성사 여부에 관심이 집중된다. 퓨리오사AI는 아직 구체적인 내용을 밝히지 않았지만 벤처투자업계에선 지난해 말부터 빅테크 인수 논의가 있었던 만큼 M&A가 급물살을 탈 것이란 전망도 나온다. 12일 벤처투자업계와 외신에 따르면 메타는 최근 퓨리오사AI에 대한 인수 협상을 진행하고 있는 것으로 나타났다. 미국 경제매체 포브스는 소식통을 인용해 이르면 이달 내 인수 논의가 끝날 수도 있다고 보도했다. 메타 외에도 여러 빅테크 기업들이 퓨리오사AI 인수에 관심을 보이고 있다고 덧붙였다. 퓨리오사AI 측은 아직 "결정된 사항이 없다"는 입장이다. 퓨리오사AI는 이날 오후 입장문을 내고 "당사는 지금까지 다양한 형태의 전략적 파트너십을 고려하고 있으나

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 중국의 저비용 AI(인공지능) 딥시크(DeepSeek)의 등장으로 국내 AI반도체(NPU) 설계 팹리스 스타트업들도 긴장하는 모습이다. 딥시크가 AI 인프라 투자에 대한 거품론을 제기하면서 엔비디아, 브로드컴 등 미국의 AI반도체 기업들의 주가가 휘청였기 때문이다. 다만 딥시크가 장기적으론 AI 시장의 크기를 키우면서 시장 확장의 기회가 될 것이란 전망도 제기된다. 1일 관련 업계에 따르면, 지난 27일 엔비디아, 브로드컴, 인텔, 퀄컴, AMD 등 미국의 반도체기업들의 주가는 일제히 하락했다. 중국의 딥시크가 개발한 LLM(거대언어모델) 'R1'이 엔비디아의 저가 반도체로 오픈AI의 'o1' 수준의 성능을 냈다는 게 알려지면서다. 시장에선 딥시크로 인해 앞으로 고성능 반도체 등 AI 인프라에 대한 수요가 줄어들 것이란 우려가 제기됐다. ━딥시크가 'AI서비스'시

과학기술정보통신부(과기정통부)가 '반도체 미래기술 로드맵 고도화' 방안을 발표하고 신소자 메모리, 초미세화 공정 기술 등 59개 핵심기술을 육성하겠다고 밝혔다. 과기정통부는 27일 최신 기술 동향에 따라 기존 '반도체 미래기술 로드맵'에서 핵심기술 14개를 추가한 '반도체 미래기술 로드맵 고도화' 방안을 발표했다. 지난해 발표한 반도체 미래기술 로드맵을 기반으로 반도체 첨단패키징, AI(인공지능) 반도체 등 분야에서 신규사업을 기획해왔지만, 최근 반도체 초미세화 공정 기술이 개발되는 등 반도체 시장이 다변화하면서 흐름에 발맞춰 로드맵을 보강하게 됐다는 설명이다. 이날 발표한 고도화 방안에는 기존 로드맵에서 14개 핵심기술이 추가된 총 59개 핵심기술이 명시됐다. △신소자 메모리, 차세대 소자 개발 등 소자 분야 19개 △AI·전력·차량용 반도체 설계 원천기술 개발 등 설계 분야 26개 △초미세화 및 첨단 패키징 공정 원천기술 개발 등 공정 분야에서 14개 핵심기술이 꼽혔다. 향후

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(AI반도체) 설계 스타트업 리벨리온과 사피온코리아가 18일 합병계약을 완료하면서 기업가치 1조원 이상의 팹리스 스타트업의 탄생이 확정됐다. 양사는 합병 후 200여명이 넘는 반도체 개발 인력과 기술을 기반으로 글로벌 시장에서 성과를 낸다는 계획이다. 리벨리온 측에서 합병업무를 총괄해온 신성규 CFO(최고재무책임자)는 이날 머니투데이와 전화인터뷰에서 "인력과 자본을 한 데 집중해 제품 경쟁력을 극대화하는 게 이번 합병의 기대효과"라며 "리벨리온이 잘 하던 분야, 사피온이 잘 하던 분야를 합치면 글로벌 시장에서 견줄만한 체급과 실력이 될 수 있을 것"이라고 말했다. 리벨리온과 사피온코리아는 모두 데이터센터에 장착되는 NPU를 설계하는 팹리스 스타트업이다. 개발성과나 밸류에이션 등을 기반으로 국내에선 빅3 NPU 팹리스로 꼽힌다. 지난 5월 기준 각각 직원 12