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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 울산과학기술원(UNIST)은 교원창업기업인 슈파인세라퓨틱스가 반려견 디스크 수술 후 유착방지재를 개발했다고 5일 밝혔다. UNIST 바이오메디컬공학과 김정범 교수가 창업한 슈파인세라퓨틱스는 생체 내 고분자를 활용해 세계 최초 반려동물 척추수술 치료용 의료기기 '슈파인젤'을 선보였다. 이는 신경조직의 흉터 생성을 막아 신경세포 재생을 촉진하고 마비 증상을 개선한다. 관계자는 "기존엔 하지마비를 겪는 중증 환자견의 수술 성공률이 50%에 그쳤으나, 슈파인젤을 사용한 환자견은 평균 2주 내 다리 운동 능력을 회복했으며, 2년이 지난 현재까지도 재발이 없는 것으로 확인됐다"고 설명했다. 슈파인세라퓨틱스는 지난 4월 농림축산검역본부로부터 인허가를 받았다. 김 교수는 "현재 국내 다수의 동물병원에 공급돼 디스크 수술과 척추골절 수술 시 처방하고 있다"며 "국내뿐만 아니라 해

네일아트 가상피팅 및 디자인 공유 플랫폼 '소네 (SO:NE)'를 운영하는 디앤유(DNU)가 '네일아트 디자인 생성형 AI 서비스'를 10일 선보였다. 디앤유에 따르면 네일아트 디자인의 세부 카테고리만 50개가 넘는다. 원하는 디자인을 찾기 위해 구체적으로 검색할 수 있는 방법이 없다보니 인스타그램, 핀터레스트 등에서 단순히 '네일아트'로 검색할 수밖에 없다. 그러면 원하는 디자인을 찾을 때까지 1~2 시간이 훌쩍 지나게 된다. 디앤유는 조건부 생성형 AI 기술을 통해 이 같은 문제를 해결했다. 이는 '스와로브스키 파츠가 올라간 분홍색 네일아트 디자인'과 같이 키워드를 입력하면 생성형 AI 를 통해 네일아트 디자인이 만들어지는 기술이다. 네일아트 디자인 생성형 AI 서비스는 '소네(SO:NE)' 모바일 앱(애플리케이션)을 다운로드해 'AI 추천' 화면에서 사용할 수 있다. 이달 한 달 간 무료 체험서비스를 진행한다. 디앤유는 생성형 AI 가 만든 네일아트 디자인을 첨부하거나 가상으로

그린수소 생산을 위한 커다란 면적의 광전극 모듈이 개발됐다. 모듈 기준으로 세계 최고 효율을 달성, 그린수소 생산의 실용화를 앞당길 수 있을 것으로 기대를 모은다. 울산과학기술원(UNIST) 에너지화학공학과 이재성, 장지욱, 석상일 교수와 탄소중립대학원 임한권 교수로 이뤄진 공동연구팀은 태양에너지를 이용해 높은 효율과 내구성을 지니며, 대규모로 생산 가능한 그린수소 생산 기술을 개발했다고 6일 밝혔다. 특히 이번 연구성과는 페로브스카이트 태양전지의 단점을 해결하고, 광전극의 크기를 1만배 키워 실용 가능성을 높였다는 점에서 주목 받는다 . 태양광 수소 기술은 지구상에서 가장 풍부한 재생에너지인 태양에너지를 이용해 물을 분해해 수소를 얻는 이상적인 그린수소 생산기술이다. 최근 효율 문제를 어느 정도 해결한 기술이 개발됐으나 실험실 소형장치에서 얻어진 결과로, 실용화를 위해선 크기를 키우는 스케일업이 필요하다. 연구팀은 광전극 소재로 효율 높고 비교적 값이 싼 페로브스카이트를 채택했다.

국내 연구진이 흥분, 재미, 지루함, 공포 등과 같이 인간이 느끼는 감정을 실시간으로 파악할 수 있는 기술을 세계 최초로 개발해 주목된다. 울산과학기술원(UNIST) 신소재공학과 김지윤 교수팀은 '착용형 인간 감정인식 기술'을 개발했다고 29일 밝혔다. 이번 기술은 얼굴 근육 변형과 소리 강약, 고저 등 성대 진동을 동시에 감지하는 '멀티모달' 데이터를 취합한 후 이 데이터를 무선으로 전송한다. 그러면 인공지능(AI)이 이를 분석해 감정 정보를 알려주는 방식이다. 마스크와 같은 얼굴 착용형 형태로 개발돼 어떤 환경에서든 감정을 분석하고 적재적소에 사용할 수 있다. 김지운 교수는 "이번 기술은 자가발전, 유연성, 신축성, 투명성을 갖춘 개인 맞춤형 피부 통합 얼굴 인터페이스(PSiFI) 시스템으로 구성했다"고 말했다. 이렇게 얻어진 정보는 사용자 감정을 기반으로 한 맞춤 서비스를 제공하는데 응용할 수 있다. 이를 테면 OTT(온라인동영상서비스) 사용자가 현재 시청중인 드라마에 관심을

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 최고의 딥테크(첨단기술) 경연장으로 주목받는 '2023 K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선에 진출할 10개팀이 확정됐다. 이들은 오는 23일 삼성동 코엑스에서 열리는 '그린비즈니스위크 2023(GBW2023)' 특별 부대행사장에서 왕중왕(대상)을 가린다. 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리가 주관하고, 과학기술정보통신부가 후원하는 K-테크 스타트업 왕중왕전은 R&D(연구·개발) 기술이전·사업화 촉진과 함께 유망 딥테크 스타트업 성장, 지역 혁신성장 생태계 구축 등을 지원하기 위해 마련됐다. 이번 대회 본선엔 한국과학기술원(KAIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍(옛 포항공대) 등 국내 5대 과학기술특성화대학의 기술사업화팀·산학협력팀·창업진흥센터 등이 1차로 엄선한 교원·학생창업기업

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 일본 자동차 제조사 도요타는 2018년 미국에서 100만여대를 리콜했다. 충돌 없이도 에어백이 오작동 했기 때문이다. 원인은 전자장비 결함으로 지적됐다. 전자파가 에어백 작동 신호를 방해한 탓이다. 고출력 전자기기 및 전기시스템이 증가하면서 전자파 차단 수요는 커지고 있다. 전자파를 제어하는 주요 부품은 전자파 차폐(EMI) 필터다. 전자기기에서 발생하는 전자파를 차단해 전자파의 방해를 차단한다. 그러나 문제는 EMI 필터의 크기다. 기존 수동형 EMI 필터는 고출력일수록 그 크기도 커진다. 전자기기의 소형·경량화에 걸림돌이 된다. 2018년 8월 설립된 울산과학기술원(UNIST) 교원창업기업 이엠코어텍은 능동형 EMI 모듈(필터+IC칩)라는 새로운 장비로 기존 수동형 EMI 필터가 갖고 있는 한계를 극복했다. 고영욱·김진국 공동대표가 이끌고 있다. 이들이 개발한

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 최고의 딥테크(첨단기술) 경연장으로 주목받는 '2023 K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선에 진출할 10개팀이 확정됐다. 이들은 오는 23일 삼성동 코엑스에서 열리는 '그린비즈니스위크 2023(GBW2023)' 특별 부대행사장에서 왕중왕(대상)을 가리게 된다. 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리가 주관하고, 과학기술정보통신부가 후원하는 K-테크 스타트업 왕중왕전은 R&D(연구·개발) 기술이전·사업화 촉진과 함께 유망 딥테크 스타트업 성장, 지역 혁신성장 생태계 구축 등을 지원하기 위해 마련한 행사로 지난해에 이어 올해가 두번째다. 이번 대회 본선엔 한국과학기술원(KAIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍(옛 포항공대) 등 국내 5대 과학기술특성화대학의 기술사업화팀·산학협력팀·창업진흥센

과학기술원 역대 처음으로 정책전문가가 리더가 된 광주과학기술원(GIST)에 학계 이목이 쏠린다. 이달 4일 취임한 임기철 제9대 GIST 신임 총장 이야기다. 임 신임 총장은 과학기술정책연구원(STEPI)에서 기획조정실장과 부원장 등을 역임한 뒤 이명박 정부 당시 청와대 대통령실 과학기술 비서관을 지냈다. 이후 국가과학기술위원회 상임위원과 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 제8대 원장, 한국과학기술단체총연합회(과총) 부회장 등을 역임했다. 그는 통상적으로 과기원 총장에 선발되던 전통학자 출신이 아니다. GIST, 카이스트(KAIST·한국과학기술원), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST) 등 4대 과기원 관계자들은 이런 사례가 지극히 이례적이라고 입을 모은다. 임 총장은 부임한 지 10일이 채 안 돼 기획처장에 기초교육학부 교수를 발탁해 주변을 놀라게 했다. 지금껏 과기원 주요 처장 자리는 공대 교수들로 채우던 관행을 깬 파격적 인사를 한 것이다. 과기원 한 관

과학기술정보통신부가 8일 서울 성균관대학교에서 '2023년 공공기술기반 시장연계 창업탐색 지원 사업(이하 창업탐색교육)'의 시작을 알리는 실험실창업탐색팀 발대식을 개최했다고 밝혔다. 이번 발대식에는 전국 41개 대학에서 선발된 137개 예비 실험실창업탐색팀 300여명을 비롯해 과기정통부 이종호 장관, 이화여자대학교 김은미 총장, 울산과학기술원(UNIST) 이용훈 총장, 한국청년기업가정신재단 남민우 이사장, 창업탐색교육을 수료한 창업기업 대표 등이 참석했다. 행사는 1부 창업탐색교육 오리엔테이션, 2부 전문가 강연 및 창업탐색팀 선배 CEO와의 토크 콘서트, 3부 창업탐색팀 간 네트워킹 순서로 진행됐다. 창업탐색팀은 앞으로 약 9개월간 자신들의 기술과 비즈니스 모델을 기반으로 국내·외 100여명의 잠재 고객들을 직접 인터뷰해 사업타당성을 검증하고, 이후 시제품 제작·기업설명활동(IR, Investor Relations)·상담(멘토링) 등의 과정을 통해 창업을 준비해나갈 예정이다. 또

똑같은 암을 앓는 환자라도 항암제 효능은 개인별 유전자(DNA)에 따라 다르다. 만약 환자별 결과를 미리 알 수 있다면 적합한 약물 후보를 제안해 치료 효율성을 높일 수 있다. 이는 빅데이터와 AI(인공지능)를 통해 현실화되고 있다. 최근 울산과학기술원(UNIST) 바이오메디컬공학과 이세민 교수, 고려대 정원기 교수, 한양대 서지원 교수로 이뤄진 공동연구팀이 '다중 오믹스 데이터 기반 환자 맞춤형 항암제 반응성 예측을 위한 기계학습 모델'을 개발했다. 다중 오믹스는 유전체, 전사체, 단백체, 대사체, 후성유전체, 지질체 등 분자 수준에서 생성된 여러 데이터를 동시 분석해 종합적으로 질병을 진단·예측하는 기술을 말한다. 공동연구팀이 개발한 기술은 환자의 항암제 반응성, 유전자 변이, 단백질 상호작용 등에 대한 정보를 총망라한 데이터를 기반으로 AI가 학습해 환자에게 맞는 항암제를 찾는 원리다. 연구팀은 "항암제 반응성 예측 성능은 기존 보다 93% 정도 향상된 정확도를 지녔다"며 "이