유니콘팩토리

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 소비자를 이해하는 일은 모든 기업의 핵심 과제다. 어떤 고객이 무엇을 원하고, 왜 구매를 결정하는지 파악하는 능력은 사업의 성패를 좌우한다. 하지만 이를 제대로 분석하려면 무엇을 질문하고, 어떤 데이터를 해석하며, 그 안에서 어떻게 의미 있는 신호를 찾아내야 하는지에 대한 경험과 전문성이 필요하다. 그동안 이러한 역량은 마케터와 리서처가 오랜 기간 축적해 온 영역으로 여겨졌다. AI(인공지능) 솔루션 스타트업들이 이 같은 경험과 전문성의 문턱을 낮추고 있다. 리서치나 마케팅 경험이 부족한 실무자도 AI의 가이드를 따라 소비자 조사부터 데이터 분석, 인사이트 도출까지 수행할 수 있도록 돕는 서비스 개발이 잇따르고 있는 것. 글로벌 시장에서는 퀄트릭스와 세일즈포스 등 빅테크 기업이 AI 기반 리서치·마케팅 플랫폼 경쟁을 주도하는 가운데 국내 리서치·마케팅 시장에서도 AI를 앞세운 변화가 본격화하는 모습이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 리서치 테크 기업 오픈서베이는 기업들이 조사한 설문 데이터를 기반으로 'AI(인공지능) 합성 소비자'를 생성해 대화하는 기능을 출시했다고 9일 밝혔다. 설문으로 도출한 데이터에 근거해 합성된 소비자로, 기업들은 이들을 인터뷰해 기획 중인 제품의 반응을 예측하거나 보완할 수 있다. 이에 AI 합성 소비자는 기업 실무자들이 빠른 시간에 주요 고객 대상을 확인하고, 주 고객을 대표하는 AI 페르소나와 대화해 기획 중인 제품의 시장 반응을 확인할 수 있다. 합성 소비자는 질문에 답변할 관련 데이터가 수집되지 않은 경우 페르소나 프로필을 바탕으로 추론해 답한다. 임의로 답변하는 범용 생성 AI와 달리, 답변의 근거를 명확히 구분해 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공한다는 것이 차별점이다. 오픈서베이는 "기업들이 타깃 소비자를 분석하는 과정에서 AI의 필요성을 느끼고 있었다"며 "자체 설문한 결과 합성 소비자를 가장 먼저 적용하고 싶은 조사 유형 1위로 '타깃 세그먼트·페르소나 탐색(52.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 예비 창업자들이 꼽은 미래 유망 창업 분야 1위는 인공지능(AI), 2위는 로봇·자동화로 나타났다. 전 세대에 걸쳐 이같은 기술창업에 높은 관심을 보이고 있었다. 다만 실제 창업 시 가장 큰 어려움으로는 아이디어나 기술력 부족 등이 아닌 '초기 자금 조달' 등 현실적인 문제들이 지적됐다. 머니투데이 스타트업 미디어플랫폼 유니콘팩토리가 리서치테크 기업 오픈서베이에 의뢰해 전국 20~59세 남녀 패널 1002명을 대상으로 진행한 설문에서 '향후 가장 유망한 창업 분야를 꼽아달라'는 질문에 'AI'가 53. 8%(복수응답)로 1위를 기록했다. 이어 '로봇·자동화'가 43. 6%로 2위였다. 전 세대에서 동일한 순위였다. 3위부터는 연령별로 차이를 보였다. 20대에선 우주·항공(26. 2%)이, 30대와 40대에서는 콘텐츠·미디어(각각 35. 9%, 29. 5%)가, 50대에서는 바이오·헬스(33.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 정부가 창업 활성화를 위해 다양한 지원책이 펼치고 있지만 국민 10명 중 8명은 관련 정책을 제대로 인지하지 못하고 있는 것으로 나타났다. 창업 정책 효과 역시 높은 점수를 받지 못했다. 내용을 모르니 평가에도 무관심한 악순환 고리가 확인됐다. 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 '유니콘팩토리'가 지난 5월 리서치 테크기업 오픈서베이에 의뢰해 전국 20~59세 성인 1002명을 대상으로 '2026년 대한민국 창업 인식' 설문조사(인구 비례할당 추출·신뢰수준 95%에서 표본오차 ±3. 10%p)를 실시한 결과 '정부의 창업 지원책을 알고 있냐'는 질문에 '전혀 모른다'(45%), '이름만 들어봤다'(39%) 등 부정적인 응답이 84%에 달했다. '내용을 알고 있다'는 응답은 16%에 불과했다. 창업 정책의 핵심 타깃인 20대 청년층의 인지도는 더 낮았다. 20대 응답자 중 절반 이상인 52.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 창업할 의향이 있다고 답한 사람들은 경제적 자유를 가장 중요한 이유로 꼽았다. 하지만 경제적인 요인을 걷어내면 연령대별로 창업을 꿈꾸는 이유도, 필요로 하는 지원책도 달랐다. 창업 정책이 연령대별 맞춤형으로 보다 촘촘하게 설계돼야 한다는 지적이 나오는 것과 궤를 같이하는 결과다. 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 '유니콘팩토리'가 지난 5월 리서치 테크기업 오픈서베이에 의뢰해 전국 20~59세 성인 1002명을 대상으로 '2026년 대한민국 창업 인식' 설문조사(인구 비례할당 추출·신뢰수준 95%에서 표본오차 ±3. 10%p)를 실시한 결과 연령별 창업 의향은 30대(36. 3%)가 가장 높았고, 50대(27. 6%)가 가장 낮았다. 그러나 '3년 내 창업하겠다'는 단기 실행 의지는 50대(44. 2%)가, '5~10년 내 창업하겠다'는 장기 실행 의지는 20대(33. 9%)가 전 연령대 중 가장 강했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 국내 창업 환경에 대한 국민 인식이 부정적인 것은 무엇보다 실패에 대한 두려움 때문인 것으로 나타났다. 전문가들은 역동적인 창업생태계를 조성하기 위해선 창업 기회를 늘리는 것만큼이나 창업 실패 시에도 생활이 위협받지 않도록 사회 안전망을 촘촘히 갖추는 것이 중요하다고 지적했다. 머니투데이 스타트업 미디어플랫폼 유니콘팩토리가 지난 5월 리서치 테크기업 오픈서베이에 의뢰해 전국 20~59세 성인 1002명을 대상으로 '2026년 대한민국 창업 인식' 설문조사(인구 비례할당 추출·신뢰수준 95%에서 표본오차 ±3. 10%p)에 따르면, 창업 의향이 '있다'는 응답은 31. 4%, 창업환경이 '좋다'는 응답은 12. 1%에 불과했다. 창업 수요에 비해 창업 환경에 대한 신뢰는 높지 않다는 의미다. 둘 사이의 격차를 발생시키는 가장 큰 이유는 실패 리스크와 경쟁에 대한 부담이다. 이번 조사에서 창업을 고려하지 않는 이유로 가장 많은 선택을 받은 항목은 '실패 시 경제적 타격이 두려워서(49.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 2026년 대한민국에서 창업 의향이 있는 국민은 10명 중 3명인 것으로 나타났다. 창업했다 실패해도 재기가 가능하다고 보는 사람은 10명 중 1명에 그쳤다. 정부가 대국민 창업 오디션 프로그램 '모두의 창업' 등 각종 창업 활성화 정책을 펼치고 있지만 한국 사회에선 여전히 창업에 대한 부정적 인식이 강한 모습이다. 머니투데이 스타트업 미디어플랫폼 유니콘팩토리가 리서치 테크기업 오픈서베이에 의뢰해 지난 5월 전국 20~59세 성인 1002명을 대상으로 '2026년 대한민국 창업 인식' 설문조사(인구 비례할당 추출·신뢰수준 95%에서 표본오차 ±3. 10%p)를 실시한 결과, '창업 의향이 있냐'는 질문에 '있다'(매우 그렇다·그렇다)는 응답은 31. 4%였다. '없다'(전혀 그렇지 않다·그렇지 않다)는 답변은 38. 8%로 부정 인식이 더 강한 것으로 조사됐다. 연령별 창업 의향은 30대(36.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] "AI(인공지능)가 스스로 만든 데이터를 다시 학습하면 산출물의 품질이 급격히 떨어지는 '모델 붕괴' 현상이 발생합니다. 결국 실제 사람에게서 얻은 '프라이머리 데이터(Primary Data)'가 들어가 현실에 맞게 보정해 줘야만 AI 기술도 진짜 가치를 낼 수 있습니다. " 황희영 오픈서베이 대표는 'AI 시대에 사람에게 얻는 데이터가 왜 중요한가'에 대해 이같이 밝혔다. AI가 고도화될수록 역설적으로 사람에게 직접 얻은 고유한 데이터의 가치가 더욱 커진다는 게 황 대표의 지론이다. 황 대표는 "소비자가 무엇을 원하고 어떤 점을 불편해하는지 파악해 제품과 서비스를 개선하기 위해 데이터를 수집하는 일은 과거와 크게 달라지지 않았지만, AI 기술 고도화 덕분에 좀 더 객관적이고 직관적으로 데이터를 해석할 수 있는 시대가 됐다"고 말했다. 오픈서베이는 B2B(기업 간 거래) 솔루션 기업으로 모바일, 온라인 등에서 수집한 설문 데이터를 기업이 손쉽게 직접 수집·분석·활용할 수 있도록 돕고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 리서치 기업 오픈서베이가 국내 주요 기업 20여 곳을 대상으로 리서치 및 데이터 분석 환경의 AI 전환(AX)을 지원하는 '리서치 AX 로드쇼'를 진행한다고 30일 밝혔다. 이번 로드쇼는 기업 내 마켓 인텔리전스(시장 정보 분석), 마케팅, 전략기획 부서 등 실무자를 대상으로 마련됐다. 각 기업의 실무 현장을 직접찾아가는 맞춤형 방식으로 진행된다. 이번 행사는 리서치 전문성을 학습한 AI가 리서치의 운영 체제로 자리 잡는 최신 리서치 트렌드를 소개하고, 리서처가 생성한 소비자 데이터를 조직 전체의 의사결정으로 연결하는 전략을 공유하기 위해 기획됐다. 오픈서베이는 "리서치 산업 내 AI 도입을 단순한 효율화 도구가 아닌, 리서치 전 과정이 AI 중심으로 재편되는 시대로 정의하고, 그 방향성을 주요 기업의 실무 현장에 선제적으로 제시한다는 데 의의가 있다"고 설명했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 리서치 플랫폼 기업 오픈서베이가 신규 AI(인공지능) 솔루션 '인사이트 위키'(Insights Wiki)를 선보인다고 5일 밝혔다. 이 솔루션은 오픈서베이가 제공하는 데이터와 기업의 설문 데이터를 기반으로, 사용자가 원하는 주제를 입력하면 즉시 전략 보고서를 제공한다. 리서치 전문가의 노하우를 학습한 AI가 기업 데이터를 심층 분석해 비즈니스 인사이트와 구체적인 액션 플랜을 제안한다. 특히 'AI 자동 리포트 생성' 기능이 강점이다. 이 기능은 방대한 리서치 데이터를 요약하고 데이터를 기반으로 액션 플랜을 도출한다. 단순한 데이터 나열을 넘어 각 부서별·단계별로 최적화된 맞춤형 전략을 설계한다. 이를 통해 사용자는 기업의 내부 데이터와 오픈서베이의 외부 데이터를 활용해 단 몇 분 만에 기업 맞춤형 핵심 인사이트와 근거 자료를 확보할 수 있다는 설명이다. 황희영 오