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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 한국과학기술기획평가원(KISTEP)과 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 국가 연구개발(R&D) 데이터 공동 활용을 통해 데이터 기반 과학기술 혁신정책 수립과 연구행정 지원체계 강화를 추진한다. 양 기관은 19일 오전 KISTI 키움관 컨퍼런스홀에서 국가 R&D 데이터 연계·활용을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 23일 밝혔다. 이번 협약은 범부처 연구지원시스템과 국가 R&D 정보 플랫폼에 축적된 방대한 데이터를 유기적으로 연결해, 정책 수립부터 연구 현장 지원까지 전 주기를 고도화하는 데 목적이 있다. KISTEP은 범부처통합연구지원시스템 IRIS를 통해 정부 부처별로 분산돼 있던 연구지원 프로세스를 표준화하고, 연구자 중심의 연구행정 체계를 구축해 왔다. KISTI는 국가과학기술지식정보서비스 NTIS를 운영하며 국가 R&D 성과와 연구 정보를 체계적으로 축적해 왔다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 지난 26일, 서울 코엑스센터 아이티스퀘어에서는 우리나라 연구개발(R&D) 성과가 어떻게 '시장 혁신'으로 이어질 수 있는지를 진단하고 새로운 대안을 모색하는 자리가 마련됐다. 이날 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 주최한 제175회 수요포럼에선 '연구성과를 시장혁신으로: 성과연계형 혁신체계를 위한 R&I 전략'을 주제로 한 기술창업 활성화, 투자 효율화, 딥테크 육성 전략, 정부-민간 간 협력 체계 구축 등이 주요 화두로 논의됐다. 오태석 KISTEP 원장은 현 상황을 "한국형 R&D 패러독스"라고 규정했다. 세계 상위권 수준의 R&D 투자가 이루어지고 있으나, 결과가 시장 혁신으로 이어지지 못하는 구조적 단절이 존재한다는 것이다. 실제로 R&D 투자 상당수는 상위 대기업 중심으로 편중돼 있으며, 상용화·실증 단계에서 자금과 지원을 확보하지 못해 기술이 시장에 진입하지 못하는 사례가 반복되고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] "기술사업화의 성공 가능성은 이제 AI(인공지능) 활용에 달려 있다. 플랫폼, 정책, 교육까지 전방위적 혁신이 필요한 시점이다." 손병호 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 부원장이자 기술경영경제학회 회장은 지난 20일 서울 중구 연세세브란스빌딩 22층 대회의실에서 열린 좌담회에서 이같이 강조했다. 이날 좌담회는 기술경영경제학회가 새 정부 과학기술 정책 과제를 제안하기 위해 마련한 자리로, 'AI를 활용한 기술사업화 전략'이 핵심 논의 주제로 떠올랐다. 이번 행사에는 손병호 회장을 비롯해 안준모 고려대학교 행정학과 교수, 이성주 서울대학교 산업공학과 교수, 노민선 중소벤처기업연구원 연구위원, 홍아름 경희대학교 테크노경영대학원 교수가 참석해 다양한 분야에서의 AI 기술사업화 방안을 제시했다. -AI가 기술사업화 과정에 어떤 방식으로 활용될 수 있다고 보는가. ▲손병

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] "이 논문은 사람이 쓴 게 아니다." 지난해 8월, 일본 도쿄에 본사를 둔 AI(인공지능) 스타트업 '사카나AI' 발표를 지켜본 과학자들은 일순간 술렁였다. 구글 출신 연구자들이 설립한 사카나AI는 AI가 연구의 전 과정을 독립적으로 수행하고 논문까지 완성하는 시스템 'AI 사이언티스트'를 개발했다. 대규모언어모델(LLM)을 토대로 연구를 AI가 독자적으로 진행하는 솔루션이다. 데이터 분석이나 자동화 수준에 머물렀던 기존 AI 도구들과 달리, 이 시스템은 연구 아이디어 발굴부터 문헌 검토, 실험 설계·수행, 결과 시각화, 논문 작성 및 검토까지 모두 스스로 처리할 수 있다는 점에서 이목을 이끌었다. 이 회사는 단숨에 유니콘(기업가치 1조원 이상 비상장기업) 반열에 올랐다. 아직 인간 과학자 수준에 도달한 건 아니다. 논문 구성에 오류가 나타나는 등 일부 한계가 남

생성형 AI(인공지능) '챗GPT'의 등장으로 AI가 가져올 혁신에 대한 기대감이 높지만 동시에 AI의 안전성과 신뢰도에 대한 사회적 요구도 커졌다. 우리나라 과학기술혁신정책 싱크탱크인 한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 국내 전문가와 시민이 개인정보 침해예방, 사고시 책임소재 마련 등을 주요 정책과제로 꼽았다고 밝혔다. 20일 KISTEP 기술예측센터에 따르면 챗GPT 등장 이후 한국 사회의 '개인정보' '보안'과 관련된 관심이 크게 높아졌다. AI의 종류에 따라 우려하는 부분도 달라 면밀한 분석결과를 기반으로 '안전·신뢰 AI' 기술을 개발할 필요가 있다는 지적이다. '안전·신뢰 AI'는 인류의 보편적 규범가치에 부합하고 법적 요구사항에 충실하며 기술적으로 안전하고 견고해 신뢰할 수 있는 AI 기술을 말한다. △개인정보 및 저작권 침해를 방지하기 위한 데이터 편향성 탐지 및 공정성 검증기술 △AI 모델의 동작원리를 정확히 이해하기 위한 설명 가능한 AI(XAI) 기술 △AI

기술혁신 속도가 점점 빨라지는데 국제정세는 한 치 앞을 예측하기 어렵다. 한국의 과학기술 R&D(연구·개발) 기획을 평가하고 혁신전략을 제시하는 연구기관인 한국과학기술기획평가원(KISTEP·키스텝)의 어깨가 무거워진 이유다. 이달 1일 KISTEP의 수장이 된 오태석 원장은 "시시각각 변하는 글로벌 정세 속에서 우리 경제의 성장 잠재력이 위협받는다. 엄중한 시기에 KISTEP의 원장으로 취임하게 돼 무거운 책임감을 느낀다"고 했다. 그는 △연구·분석결과의 수월성 확보 △시의성 있는 정책대안 제시가 KISTEP의 '제1과제'라고 했다. 이를 위해 KISTEP이 자체개발한 과학기술혁신정책 특화 언어모델 '스파크'(SPARK)를 적극 활용할 계획이다. 머니투데이 글로벌 콘퍼런스 '2025 키플랫폼'(K.E.Y. PLATFORM 2025)에 '키맨'으로 서는 오 원장을 만나 공공기관의 AI 대전환을 이끌 KISTEP의 청사진을 들어봤다. -지난 2월 과학기술정책 전문 AI '스파크'를 공

한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 과학기술혁신 정책 분야에 특화된 SLM(소형언어모델) '스파크'(SPARK, S&T Policy Analytics Reasoning Model by KISTEP)를 공개하고, 이를 기반으로 KISTEP 업무를 지원하는 생성형 AI(인공지능) 서비스 'KISTEP-GEN'를 개발했다고 25일 밝혔다. 스파크는 오픈소스 파운데이션 모델에 국가과학기술자문회의를 비롯한 정부 위원회 안건, 정책 연구 및 동향자료, KISTEP에서 발간한 연구보고서와 브리프 등의 문서를 학습했다. 이를 바탕으로 만든 KISTEP-GEN은 질의응답 및 문서 요약 서비스, 보고서 목차 및 초안 생성 서비스 등을 지원하며, 정보와 데이터 유출이 차단되는 온프레미스(사내 서버 설치형) 방식으로 운영된다. KISTEP은 과학기술혁신 정책 분야 유관 부처와 기관들이 활용할 수 있도록 스파크를 허깅페이스에 공개하고, 기관 간 정보 및 시스템 연계 협력을 통해 공공기관의 AI 전환에 앞

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 사람의 말귀를 알아듣고 알아서 학습하는 생성형 AI의 발달과 함께 전세계 빅테크 기업들이 '휴머노이드' 사업에 앞다퉈 뛰어들면서 지금의 로봇시장은 그야말로 '핫'하다. 휴머노이드는 인간의 형태와 움직임을 유사하게 모방해 인간이 수행하기 힘든 다양한 환경에서 주어진 기능과 행동을 할 수 있도록 설계된 로봇을 일컫는다. 인건비 상승과 고령화, 공급망 재편 등에 따른 노동력 부족 현상이 휴머노이드 발전을 앞당기는 모습이다. ━AI 진화와 더불러 핵심 구동부품도 급속 발전━1세대 휴머노이드가 제한적인 작업만 가능했다면 생성형 AI가 접목된 2세대 휴머노이드는 직접 사람과 소통하며 다양한 작업을 수행한다. 인간의 행동패턴을 학습해 로봇이 독립적으로 동작을 수행할 수 있게 하는 AI 모델 'LAM'(Large Action Model)이 등장하면서 기존 로봇 작동법처럼 엔지니어가 일일이 프로그래밍을 통해 조작할 필요가 없어진 덕분이다.

한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 25일 서울 여의도 콘래드 서울 호텔에서 열린 머니투데이 글로벌 콘퍼런스 '2024 키플랫폼'(K.E.Y. PLATFORM 2024)에서 생성형 AI 시대의 10대 유망기술을 발표했다. 박창현 KISTEP 연구위원은 이날 '세계를 재창조하는 AI의 미래'를 주제로 열린 특별세션1의 발표자로 나서 KISTEP이 선정한 생성형 AI 시대 10대 유망기술을 제시했다. KISTEP은 미래 사회 대비와 전략 수립에 활용하기 위해 2009년부터 매년 유망기술을 선정해 발표하고 있다. KISTEP이 선정한 10대 유망기술은 △LLM(대규모 언어 모델) 기반 텍스트 생성형 AI 기술 △자율 이미지 및 영상 생성형 AI 기술 △신경망 처리 기반 AI 전용칩 기술(뉴로모픽 반도체 등) △지능형 개인 맞춤 서비스 AI 기술 △감성 내재 음성 생성형 AI 기술(음성 합성·자동 통역 등) △클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 기술(데이터 관리 및 처리 등) △코딩 보조용

생성형 AI(인공지능)가 인간 연구자를 대신해 논문까지 발표하는 시대가 열린다. AI가 불러올 미래와 이를 주도할 최종 승자가 결정되지 않은 지금, 전문가들은 LLM(대규모 언어 모델) 등 원천 기술을 마련하고 사회·윤리적 문제를 예방하기 위한 법 체제를 정비하는 등 AI와의 '협업'을 이뤄낼 기반을 준비해야 할 시점이라고 입을 모았다. 국내 AI R&D(연구·개발)와 상용화를 이끄는 전문가들은 25일 서울 여의도 콘래드 서울 호텔에서 열린 머니투데이 글로벌 콘퍼런스 '2024 키플랫폼'(K.E.Y. PLATFORM 2024) 특별세션1에서 이같이 강조했다. 'AI 시대의 현재와 미래'를 주제로 첫 번째 기조 강연에 나선 김재수 KISTI(한국과학기술정보연구원) 원장은 "AI가 모든 정치, 경제, 사회, 문화, 과학기술을 블랙홀처럼 빨아들이는 '핵심 키워드'가 되는 세상"이라고 말했다. 그는 "AI가 인간을 보조하는 역할을 뛰어넘어 인간 지능을 쫓는 '슈퍼지능'이 될 것이고, 연구