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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] SK텔레콤 계열사 사피온코리아와 KT가 투자한 리벨리온이 합병한다. 글로벌 AI 반도체 시장을 선점하기 위해 국내 대표 AI(인공지능) 반도체 기업 두 곳이 합치는 것. 본계약은 오는 3분기, 합작법인 출범은 연말이 될 예정이다. SK텔레콤은 계열사 사피온코리아와 AI 반도체 스타트업 리벨리온이 합병을 추진한다고 12일 밝혔다. 이번 합병 추진은 국내 AI 반도체 기업 간 대승적 통합을 통해 글로벌 AI 인프라 전쟁에 나설 국가대표 기업을 만들겠다는데 양사가 합의한 결과다. SK텔레콤과 리벨리온은 앞으로 2~3년을 글로벌 AI 반도체 시장에서 승기를 잡을 골든타임으로 보고 빠른 합병이 필요하다고 판단했다. AI 작업을 위한 NPU(신경망처리장치) 시장이 빠른 성장세를 보이며 치열한 경쟁을 벌이고 있어서다. 이에 오는 3분기 중으로 합병을 위한 본계약 체결을 마무리

국내 연구팀이 '상온 양자컴퓨터'를 현실화하기 위한 핵심 기술을 확보하는 데 성공했다. 향후 상온 양자컴퓨터 및 AI(인공지능) 반도체 개발의 핵심 기반 기술로 활용될 전망이다. 한국표준과학연구원(표준연·KRISS)은 황찬용 양자자기센싱그룹 책임연구원이 이끄는 연구팀이 김갑진 KAIST 물리학과 교수, 임미영 미국 로렌스버클리국립연구소(LBNL) 박사와 함께 2차원 상온에서 '스커미온(Skyrmion)'을 생성하고 제어하는 데 세계 최초로 성공했다고 11일 밝혔다. 스커미온은 소용돌이 모양으로 배열된 독특한 입자. 1961년 영국 물리학자 토니 스커미가 처음 제안했다. 외부 환경이 변해도 형태와 구조를 유지하려는 성질이 있어, 나노미터(nm) 수준의 작은 크기로 만들 수 있다. 또 아주 적은 전력만 가해도 입자가 이동한다. 스커미온의 특성은 메모리, 논리 소자, 통신 소자 등 차세대 전자소자에 적용하기에 매우 유용하지만, 이를 구현하기 위해선 각각의 스커미온 입자를 원하는 위치에

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능)반도체 기업 사피온이 차세대 반도체에 이스라엘 스타트업 프로티엔텍스(proteanTecs)의 '수명주기 모니터링 솔루션'을 탑재한다고 9일 밝혔다. 사피온은 이를 통해 차세대 반도체의 전력 효율 최적화, 출시기간 단축, 품질 신뢰성 확보 등이 가능할 것으로 기대했다. 프로티엔텍스는 첨단 전자제품 등의 딥 데이터를 분석해 수명주기 등 시스템 상태와 성능을 모니터링하는 솔루션을 개발한 기업이다. 데이터센터, 자동차, 통신·모바일 분야 글로벌 기업들이 프로티엔텍스의 솔루션을 도입해 활용하고 있다. 류수정 사피온 대표는 "사피온은 전력 비용 효율성을 갖춘 최첨단 AI기술을 제공하기 위해 최선을 다하고 있다"며 "프로티엔텍스와의 협력을 통해 프로세서의 성능을 높이고 전력 효율을 최적화하는 동시에 광범위한 신뢰성을 보장할 것"이라고 말했다. 산제이 랄(Sanj

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능)반도체 팹리스 스타트업 딥엑스와 통신장비 기업 다산네트웍스가 조인트벤처(합작법인)인 '디엑스솔루션'의 활동을 본격적으로 시작한다고 7일 밝혔다. 디엑스솔루션은 딥엑스가 양산하는 AI반도체 칩을 활용한 응용 모듈이나 응용 소프트웨어를 개발해 최종 고객사를 지원하는 사업을 하게 된다. 반도체 생태계에서는 칩 개발만큼 고객사가 이를 제대로 활용할 수 있도록 하드웨어 모듈이나 소프트웨어가 공급되는지가 판매에 결정적 영향을 미친다. 이에 딥엑스는 다산네트웍스와 합작으로 이를 전담할 공동법인을 설립했다고 설명했다. 다산네트웍스는 글로벌 AP(애플리케이션 프로세서) 및 SoC(시스템온칩) 반도체를 기반으로 자동차 및 시스템 기업들이 필요로 하는 하드웨어 모듈과 응용 소프트웨어를 개발해왔다. 이에 양사는 지난해 5억원을 출자해 디엑스솔루션을 설립하고 동일한 지분율

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 대기업들이 자체 AI반도체 개발에 뛰어들고 있다. 사내 반도체 개발조직을 분사해 성장속도를 높이거나 팹리스 스타트업에 전략적으로 투자(SI)하는 방식이다. 이를 통해 자사 제품·서비스에 사용할 AI에 가장 최적화된 반도체를 개발하고, 높은 가격과 공급 부족 상태에 있는 엔비디아 등에 의존하지 않기 위해서다. ━SK·한화, 지분 100% 보유한 팹리스 자회사 설립━26일 관련업계에 따르면 SK텔레콤·SK하이닉스·SK스퀘어 등 SK ICT연합은 AI반도체 전문 팹리스 사피온의 지분 100%를 보유하고 있다. 2021년 자회사로 설립해 지난해 600억원의 외부 투자를 유치했지만 CB(전환사채) 투자로 이뤄져 여전히 모든 지분은 SK ICT연합이 가지고 있다. SK텔레콤 등은 AI사업 고도화에 사피온을 적극 활용한다는 계획이다. 사피온이 데이터센터용 AI반도체를 개

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 팹리스 스타트업 리벨리온이 글로벌 시장조사기관 CB인사이트가 발표하는 '2024년 100대 AI(인공지능) 스타트업'에 선정됐다. 올해 선정된 기업 중에서 한국 기업은 리벨리온이 유일하다. 5일 관련업계에 따르면, CB인사이트는 이달 초 AI 분야 유망 스타트업을 선정한 '2024 AI 100'을 발표했다. 100대 AI 스타트업은 CB인사이트가 2017년부터 8년째 선정·발표해온 리스트다. 매출 활동, 산업계 파트너십, 팀 역량, 투자자 역량, 특허 활동 등 정량 성과와 자체 정성 평가를 더해 기업을 선정한다. 100대 AI 스타트업을 국가별로 살펴보면 미국이 69개로 가장 많았고 영국 7개, 캐나다 5개, 프랑스·독일 각각 3개, 네덜란드·중국 각각 2개 순이었다. 오픈AI, 앤트로픽, 데이터브릭스, 피규어, 실드AI, 미스트랄AI, 허깅페이스 등 19개 유니

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 팹리스 스타트업들이 HBM(고대역폭 메모리)을 탑재한 하이엔드급 AI반도체를 잇따라 선보인다. 엔비디아의 AI반도체와 견줄 수 있는 하이엔드급 제품으로 글로벌 데이터센터 시장 공략에 본격 나선다는 계획이다. 25일 관련업계에 따르면 퓨리오사AI는 오는 5월 SK하이닉스의 HBM3를 탑재한 신형 AI반도체 '레니게이드'를 발표할 예정이다. 국내 AI반도체 중 HBM을 탑재한 것은 처음으로 이를 통해 1.5TB/s의 대역폭(bandwidth)과 150W의 소비전력을 자랑한다. 엔비디아의 H100PCle나 구글의 TPUv5e 등 하이엔드급 AI반도체와 유사한 성능과 효율이다. 퓨리오사AI 관계자는 "SK하이닉스 측에서 HBM 공급 부족 상황에도 적극적으로 HBM을 공급해줬다"며 "HBM을 탑재한 신형 레니게이드를 초거대 AI를 구동하는 대형 클라우드 사업자들에게

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 AI(인공지능)반도체 팹리스 스타트업 페블스퀘어가 사우디아라비아 현지에 설립한 조인트벤처(JV)가 1000억원(7500만달러) 규모의 투자를 유치했다. 중동 자본이 국내 AI반도체 팹리스 스타트업의 기술력을 인정하고 투자한 것은 사실상 이번이 처음이다. 12일 투자업계에 따르면 페블스퀘어와 사우디 컨설팅 기업 클러스터(Cluster)는 이달 초 조인트벤처 '클러스터 AI랩스'를 설립하고 타티마캐피탈(Tatimah Capital) 등 현지 벤처캐피탈(VC) 두 곳과 1000억원 규모의 투자유치 계약을 체결했다. VC들이 조인트벤처 파트너인 클러스터의 구주를 매입하는 방식이다. 클러스터 AI랩스는 페블스퀘어가 현지 사업을 진행하기 위해 이달 초 설립한 조인트벤처다. 페블스퀘어가 기술출자로 지분 25%를 갖고 클러스터와 이번에 투자한 VC들이 컨소시엄을 구성해 나

글로벌 반도체 시장에 천문학적인 '쩐의 전쟁'이 펼쳐지면서 국내 AI반도체 스타트업들에게는 회의적인 시각이 고개를 드는 모습이다. 이미 기술장벽이 높은데 수천조원의 투자금까지 더해지면 우리 스타트업들에 승산이 있겠냐는 회의론이다. 틀린 말은 아니다. 기술과 자본의 격차는 크다. 일단 시장을 90% 이상 점유한 엔비디아의 벽이 워낙 높다. 인텔이나 AMD같은 난다긴다 하는 반도체 기업들도 엔비디아의 아성을 깨뜨리지 못하고 있다. 기업이 투자받은 자금 역시 수십조원이 오고가는 글로벌 반도체 시장에 비하면 그야말로 조족지혈이다. 그러나 반도체 시장은 단순하지 않다. 엔비디아 반도체가 사용되는 시장은 무수히 많다. 데이터센터용 반도체부터 로봇·가전용 반도체까지 수많은 분야에서 반도체를 개발하고, 분야별 세부 제품도 수십가지가 넘는다. 고객의 필요에 맞춰 성능을 극대화하거나 범용성을 높이는 등 스펙을 다양화하하는 방식이다. 어떤 분야든 컴퓨터를 열어보면 일단 엔비디아 칩이 있다는 말이 나오는

국내 연구진이 초저전력으로 고성능을 내는 AI(인공지능)를 구현할 AI반도체를 세계 최초로 개발했다. AI반도체 시장을 장악한 엔비디아 A100 대비 소모전력은 625배, 칩 면적은 41배 작아 효율을 극대화했다. 속도는 단 0.4초만에 GPT-2 모델을 통한 언어 생성이 가능한 정도다. 과학기술정보통신부(과기정통부)는 KAIST(한국과학기술원) 유회준 PIM반도체 연구센터·인공지능반도체대학원 교수 연구팀이 400밀리와트(mw) 초저전력을 소모하면서도 0.4초만에 거대언어모델(LLM)을 처리할 수 있는 AI반도체 '상보형-트랜스포머'를 삼성전자 28나노 공정을 통해 세계 최초로 개발했다고 6일 밝혔다. 작은 AI 반도체 칩 1개만으로 GPT등 LLM을 구현할 수 있게 됐다. 연구팀은 인간 뇌의 구조와 기능을 모방해 설계한 컴퓨팅 시스템인 '뉴로모픽 컴퓨팅' 기술을 활용했다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌의 신경세포(뉴런)와 그 연결(시냅스)을 모방한 회로를 사용해 전통적인 컴퓨팅 시스템보다