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AI(인공지능) 기반 약국 자동화 장비 개발사 메디노드가 딥러닝 이미지 분석 기술을 적용한 알약 분류기 '필봇'(PillBot)을 정식 출시했다고 4일 밝혔다.
필봇은 순천향대학교 부속 천안병원에 공급됐으며, 이번 납품은 병원 약제부 현장에 AI 기반 알약 분류기를 실제 가동한 첫 사례다. 메디노드는 현재 다수의 상급종합병원과 추가 납품 및 시범운영을 위한 협의를 이어가고 있다.
필봇은 조달청 혁신제품으로 등록돼 있어 국공립병원을 중심으로 시범구매 사업을 통한 보급도 확대할 계획이다. 필봇은 고해상도 카메라와 딥러닝 알고리즘으로 알약의 형태·색상·각인 정보를 분석해 99.99% 이상의 정확도로 1000종 이상의 알약을 분류하는 것이 가능하다.
한 번에 최대 192종의 알약을 분류할 수 있으며, 기존 장비에서 어려움을 겪던 캡슐류도 섬세하게 식별할 수 있도록 설계됐다. 분류 시 약물 파손 가능성을 줄이기 위해 알약 물성에 따른 맞춤형 이송 모듈로 파손률을 0.0001% 이하로 최소화했다.
대형 병원에서는 환자의 퇴원, 처방 변경 등으로 인해 사용되지 않은 약을 다시 분류해 활용하는 일이 빈번하게 발생한다. 알약은 크기·모양·색상이 유사한 경우가 많아 약사가 일일이 수작업으로 분류하는 데 많은 시간이 소요된다. 장시간 작업 시 오분류 가능성도 존재한다.
황선일 메디노드 대표는 "필봇으로 환자는 언제나 안전하고 정확한 조제 서비스를 받을 수 있다. 의료진은 반복 작업에서 오는 부담을 줄이는 대신 전문적인 업무에 집중할 수 있다"며 "병동전담 약사제도와 같이 약사의 전문성 확대와 역할 재정립에 일조하겠다"고 했다.
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필봇은 순천향대학교 부속 천안병원에 공급됐으며, 이번 납품은 병원 약제부 현장에 AI 기반 알약 분류기를 실제 가동한 첫 사례다. 메디노드는 현재 다수의 상급종합병원과 추가 납품 및 시범운영을 위한 협의를 이어가고 있다.
필봇은 조달청 혁신제품으로 등록돼 있어 국공립병원을 중심으로 시범구매 사업을 통한 보급도 확대할 계획이다. 필봇은 고해상도 카메라와 딥러닝 알고리즘으로 알약의 형태·색상·각인 정보를 분석해 99.99% 이상의 정확도로 1000종 이상의 알약을 분류하는 것이 가능하다.
한 번에 최대 192종의 알약을 분류할 수 있으며, 기존 장비에서 어려움을 겪던 캡슐류도 섬세하게 식별할 수 있도록 설계됐다. 분류 시 약물 파손 가능성을 줄이기 위해 알약 물성에 따른 맞춤형 이송 모듈로 파손률을 0.0001% 이하로 최소화했다.
대형 병원에서는 환자의 퇴원, 처방 변경 등으로 인해 사용되지 않은 약을 다시 분류해 활용하는 일이 빈번하게 발생한다. 알약은 크기·모양·색상이 유사한 경우가 많아 약사가 일일이 수작업으로 분류하는 데 많은 시간이 소요된다. 장시간 작업 시 오분류 가능성도 존재한다.
황선일 메디노드 대표는 "필봇으로 환자는 언제나 안전하고 정확한 조제 서비스를 받을 수 있다. 의료진은 반복 작업에서 오는 부담을 줄이는 대신 전문적인 업무에 집중할 수 있다"며 "병동전담 약사제도와 같이 약사의 전문성 확대와 역할 재정립에 일조하겠다"고 했다.
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- 기자 사진 최태범 기자 bum_t@mt.co.kr 다른 기사 보기
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