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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 멀티모달 영상 AI(인공지능) 스타트업 트웰브랩스가 영상 속 맥락을 완벽히 이해해 스스로 구조화된 데이터를 생성하는 차세대 영상 추론 AI 모델 '페가수스 1. 5(Pegasus 1. 5)'를 전격 출시했다고 21일 밝혔다. 트웰브랩스는 업데이트를 통해 '시간 기반 메타데이터(Time Based Metadata)' 추출 기능을 도입했다. 기존에는 AI가 영상을 시청하고 분석하는 수준이었다면 페가수스 1. 5는 사용자가 정의한 기준에 따라 영상을 정밀하게 구간 분할하고 시작과 종료 시점을 정해 상세 내용을 구조화된 데이터로 추출할 수 있다. 이 기능을 활용하면 수천시간 분량의 영상을 일일이 확인하던 수작업을 자연어 명령 하나로 자동화할 수 있다. 예컨대 "뉴스 앵커가 바뀔 때마다 구간을 나눠줘", "날씨 코너만 분리해줘"라고 입력하면 전체 영상이 자동으로 챕터화된다. 이렇게 분절된 영상은 즉시 숏폼 콘텐츠로 재가공하거나 아카이브에 등록할 수 있어 미디어, 엔터테인먼트, 스포츠 업계의 콘텐츠 제작 효율이 강화될 것으로 보인다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 트웰브랩스는 영상을 이해하는 AI 기술을 앞세워 미국을 비롯한 글로벌 시장을 공략하고 있는 스타트업이다. 2023년 국내 스타트업 최초로 엔비디아(NVIDIA)의 투자를 받아 주목을 받기도 했다. 이런 트웰브랩스의 잠재력을 엔비디아보다 먼저 알아본 인물이 김윤 트웰브랩스 최고전략책임자(CSO)다. 그는 2022년 트웰브랩스의 시드 투자 단계에서 이재성 대표를 비롯한 창업진을 만났고 엔젤 투자를 결정했다. 투자자이자 어드바이저로서 2년간 외부에서 회사를 지켜보던 그에게 창업 멤버들이 CSO 역할을 제안하면서 2024년부터 회사의 연구개발(R&D)부터 상용화, 제품 및 사업 개발까지 전방위적인 전략을 총괄하고 있다. 그는 스탠퍼드대 공학박사 출신으로 애플에서 음성비서 서비스인 '시리(Siri)' 개발을 주도했던 인물이다. 국내에서는 SK텔레콤에서 최고기술책임자(CTO)를 지냈고 이후 새한창업투자 파트너로 자리를 옮기면서 스타트업 업계와 인연을 맺었다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 영상 이해 스타트업 트웰브랩스가 멀티모달 기술을 활용해 유니세프 한국위원회의 비정형 데이터를 체계적으로 인덱싱·아카이빙하는 디지털 자산 관리 시스템을 구축했다. 트웰브랩스는 1일 유니세프 한국위원회가 보유한 방대한 영상·사진 자료를 구조화해 검색과 활용이 가능한 'AI 아카이브'를 구현했다고 밝혔다. 해당 자료들은 전 세계 어린이 대상 기금 모금과 국내 아동권리 증진 사업 현장을 담은 핵심 기록물이지만 그간 관리·활용 측면에서는 한계가 있었다. 자료가 개인 PC와 NAS(네트워크 저장소) 등 여러 환경에 분산 저장돼 전체 현황 파악이 어렵고 필요한 콘텐츠를 찾는 데에도 상당한 시간이 소요됐기 때문이다. 실제로 특정 캠페인에 활용할 영상을 찾기 위해 수천 개의 폴더를 일일이 확인해야 하는 경우도 있었고 단순 파일명으로 저장된 자료는 내용 파악조차 쉽지 않아 일부 자산이 활용되지 못한 채 방치되기도 했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 글로벌 영상 이해 AI 기업 트웰브랩스가 게티이미지코리아에 자사의 영상 이해 AI 모델 '마렝고'를 공급하고, 게티이미지 뱅크에 AI 기반 영상 검색 서비스를 도입했다고 23일 밝혔다. 이를 통해 약 27만 개 영상 콘텐츠를 보유한 게티이미지 뱅크에서 이용자들은 원하는 장면을 문장으로 설명하는 것만으로도 검색이 가능해졌다. 이를테면 '해변에서 뛰어노는 아이들'이나 '비 오는 밤 우산을 쓰고 걷는 직장인'처럼 자연어로 입력하면 AI가 영상 속 시각·음성·자막 정보를 종합 분석해 적합한 장면을 찾아준다. 회사 측은 "기존 키워드·태그 중심 검색에서 벗어나 영상의 맥락과 의미를 이해하는 AI 검색으로 전환됐다는 점에서 의미가 크다"고 전했다. 마렝고는 영상의 시각·음성·텍스트 정보를 통합 분석하는 멀티모달 AI 모델로, 단순 객체 인식을 넘어 맥락 기반 검색·분류·요약이 가능한 것이 특징이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 지난해 벤처투자 시장에서 은행 계열 벤처캐피탈(VC)들이 공격적인 투자를 단행하며 시장 주도권을 잡았다. 투자 혹한기 속에 전통의 강호인 증권사 계열 VC들이 숨 고르기에 들어간 사이 자금력을 앞세운 은행계 VC들이 빈자리를 채우며 상위권 판도를 흔들었다. 4일 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 '유니콘팩토리'가 벤처투자회사 전자공시(DIVA) 등을 통해 금융계열 VC의 투자액을 집계한 결과 KB인베스트먼트가 전년 대비 878억원 증가한 2939억원을 투자하며 1위를 차지했다. 이는 지난해 벤처투자조합을 통해 투자 활동을 펼친 전체 422개사 중에서도 가장 많은 금액이다. 특히 KB인베스트먼트는 딥테크 중심으로 투자를 늘렸다. KB인베스트먼트 관계자는 "지난해 투자 포트폴리오는 AI(인공지능) 등 딥테크 분야가 많았다"고 말했다. 실제로 KB인베스트먼트는 지난해 9월 1600억원 규모의 'KB딥테크스케일업펀드'를 결성하며 실탄을 확보하기도 했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 영상 이해 기반 멀티모달 AI 스타트업 트웰브랩스가 2일 차세대 영상 AI 모델 '마렝고(Marengo) 3. 0'을 공개했다. 이번 신모델은 영상을 보는 수준을 넘어, 영상 속 장면의 텍스트·음성·움직임·상황 맥락을 통합적으로 이해하는 비디오 파운데이션 모델(VFM)이다. 마렝고 3. 0은 영상 속 대사와 몇 분 후에 등장하는 동작을 연결해 해석하고, 사물·행동·감정·상황 변화를 시간의 흐름에 따라 추적하는 등의 영상 이해 능력을 구현한다. 이미지와 텍스트를 동시에 검색하는 기능이나 사람·제품을 별도로 등록해 찾아볼 수 있는 '고유명사 검색' 기능도 제공된다. 이번 모델은 36개 언어를 지원해 글로벌 기업 환경에서도 안정적으로 활용할 수 있도록 개발됐다. 또 스토리지 비용 50% 절감, 인덱싱 속도 2배 향상 등 이전 모델 대비 효율성도 개선했다. 마렝고 측은 이번 모델이 스포츠, 미디어, 엔터테인먼트, 광고, 공공·보안 등 영역에서 활용될 수 있다고 설명했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 영상 이해 기반 멀티모달 AI(인공지능) 기술 개발 스타트업 트웰브랩스가 방산·우주·위성 기업 LIG넥스원과 전략적 업무협약을 체결했다고 11일 밝혔다. 이번 협력에 따라 트웰브랩스는 멀티모달 AI 기술을 LIG넥스원의 국방·우주·위성 시스템 및 기술 개발 영역에 접목한다. 양측은 지능형 방위체계 및 영상 분석, 의사결정 지원 솔루션을 공동 개발할 계획이다. 또 공동 연구개발(R&D)과 시범사업, 기술검증(PoC) 및 적용 모델 개발 등으로 협력을 확대해 나간다. 트웰브랩스는 국방·공공 부문에서 기술 확장 기회를 마련하게 됐고, LIG넥스원은 AI 기반 미래형 방위 솔루션 개발 역량 강화를 기대하고 있다. 트웰브랩스 관계자는 "첨단 멀티모달 AI 기술과 국방·우주·위성 분야의 기술력이 결합된 상징적인 파트너십"이라며 "방대한 영상 데이터를 이해하고 분석하는 트웰브

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 영상이해 인공지능(AI) 기업 트웰브랩스가 글로벌 흥행작 '오징어게임' 제작사 퍼스트맨 스튜디오로부터 전략적 투자를 유치했다고 10일 밝혔다. 콘텐츠 제작사가 영상 AI 기업에 직접 투자함에 따라 엔터테인먼트 산업 전반에서 AI 기술 적용 사례가 확대되고 있다. 트웰브랩스의 기술은 영상의 화면, 음성, 맥락을 동시에 분석해 수백 시간 분량의 영상에서 특정 장면을 몇 초 만에 검색할 수 있다. 현재 글로벌 주요 스튜디오, OTT 플랫폼, 방송사들이 방대한 영상 아카이브 관리 효율화를 위해 이 기술을 도입하고 있다. 퍼스트맨 스튜디오 대표이자 오징어게임의 황동혁 감독은 "스토리텔링이 더욱 글로벌해지고 빠르게 진화하고 있다"며 "트웰브랩스의 기술은 창작자가 아이디어를 관객이 원하는 속도로 구현하는 데 도움이 될 것"이라고 말했다. 업계에 따르면 글로벌 스튜디오에는 수십

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 트웰브랩스가 AI 에이전트에 영상 이해 기능을 넣을 수 있는 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버'를 30일 출시했다고 밝혔다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트가 영상을 이해하고 장면을 검색하거나 요약할 수 있게 됐다. MCP는 미국 AI 기업 앤스로픽이 만든 공개 표준으로 서로 다른 AI 시스템을 연결하는 기술이다. 트웰브랩스 MCP 서버는 자사 영상 이해 모델을 기반으로 클로드 데스크톱, 커서, 구스 등 주요 AI 개발 도구와 연동된다. 개발자들은 별다른 복잡한 과정 없이 영상 이해 기능을 AI 서비스에 적용할 수 있다. 이번 서버는 트웰브랩스의 영상 이해 모델 '마렝고'와 영상 언어 생성 모델 '페가수스'를 기반으로 한다. 영상 검색, 자동 요약, 질의응답, 실시간 탐색 등을 지원해 회의 영상 분석부터 창의적 콘텐츠 제작까지 폭넓게 활용할 수 있다. 트웰브

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 중소벤처기업부는 2025년 모태펀드 2차 정시 출자사업 접수 결과 총 98개 펀드가 약 1조6000억원 규모로 출자를 신청했다고 5일 밝혔다. 모태펀드는 이 가운데 3100억원 내외를 선별 출자해 민간자금과 함께 약 6000억원 규모 총 15개 내외 펀드를 조성할 계획이다. 펀드 수 기준 경쟁률은 6.5대 1로 나타났다. 최근 3년간 출자사업 경쟁률은 2023년 4.5대 1, 2024년 3.8대 1, 2025년 1차는 5.8대 1이었다. 분야별로는 '넥스트 유니콘 프로젝트' 스타트업 부문이 6.1대 1, 스케일업 부문은 4.5대 1을 기록했다. 창업초기(소형) 부문은 9.3대 1로 가장 경쟁률이 높았다. 넥스트 유니콘 프로젝트 분야는 글로벌 AI·딥테크 패권경쟁에 대응해 국내 유망 벤처·스타트업이 성장 단계별로 투자를 받을 수 있도록 설계된 프로그램이다. 올해 2