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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 온디바이스AI(인공지능) 구동을 위한 NPU(신경망처리장치)반도체 설계 스타트업 딥엑스가 한컴아카데미와 전략적 업무협약을 맺고 제품 유통을 포함한 공동 사업을 시작한다. 딥엑스와 한컴아카데미는 전날(19일) 판교 딥엑스 본사에서 이같은 내용의 '전략적 파트너십을 통한 업무협력 협약'을 체결했다고 20일 밝혔다. 협약에 따라 양사는 딥엑스의 최신 NPU인 'DX-M1', 'DX-H1'을 교육 분야에 확산하기 위한 공동 유통·마케팅 등을 진행할 계획이다. 기술 기반 교육, 제품 활용 세미나·홍보 등 협력사업도 추진할 예정이다. 이번 협약은 엣지 AI 기술력과 제품 라인업을 보유한 딥엑스와 ICT 전문 유통망과 교육 노하우를 갖춘 한컴아카데미 간의 전략적 시너지를 극대화하기 위해 추진됐다. 딥엑스는 이번 협약을 계기로 교육 등 신규 시장 개척에도 나선다는 계획이다. 김

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 로봇, 스마트카메라 등 개별 기기(엣지디바이스)에 탑재된 NPU(신경망처리장치) 설계 스타트업 딥엑스가 엣지용 소프트웨어 개발사 윈드리버와 온디바이스AI(인공지능)를 위한 하드웨어·소프트웨어 솔루션을 공동 개발하기로 했다고 11일 밝혔다. 미국 기업인 윈드리버는 고신뢰성 임베디드 운영체제(RTOS) 등을 개발하는 기업이다. 항공우주, 자동차, 통신, 산업 자동화 등 고신뢰 산업군을 위한 실시간 시스템 설계와 운용을 지원한다. 미 항공 우주국(NASA) 화성 및 달 탐사선, 항공사, 자율주행 개발사 등이 윈드리버의 고객이다. 양사는 딥엑스의 NPU에 윈드리버의 운영체제 솔루션을 결합해 국방, 항공우주, 산업, 로봇공학 등 분야에서 온디바이스AI의 안정적이고 신뢰도 높은 운영을 지원할 계획이다. 물리적 제약이 큰 산업용 디바이스에 AI 기능을 안전하게 탑재할 수 있도

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 엣지향 NPU(신경망처리장치) 반도체 기업 딥엑스와 AI(인공지능) 경량화 기술 스타트업 노타가 초소형, 초저전력 디바이스에서도 고성능 AI서비스를 구현할 수 있는 공동 솔루션 개발에 나선다고 21일 밝혔다. 양사는 대만 타이베이에서 열린 세계 최대 ICT 전시회 '컴퓨텍스 타이베이 2025'에서 이같은 내용의 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약으로 양사는 딥엑스의 NPU와 노타의 경량화 AI 모델을 결합해 공동 솔루션을 개발한다. 산업용 로봇, 스마트가전, 보안카메라, 모빌리티 등 다양한 분야에 적용 가능한 초소형·초저전력 AI 솔루션이다. 이를통해 국내외 시장에 공동으로 진출한다는 계획이다. 특히 딥엑스는 경량화 모델 최적화를 위한 NPU 및 개발 키트를 제공하고, 노타는 응용 분야에 맞는 AI 모델 설계 및 튜닝을 전담한다. 또 글로벌 고객사 발굴, 실

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 온디바이스AI용 NPU(신경망처리장치) 설계 스타트업 딥엑스가 지난해부터 시작한 '조기 고객 지원 프로그램'으로 조만간 공식 출시할 'DX-M1'의 기술검증을 300여건 진행했다고 27일 밝혔다. 해당 프로그램은 물리보안, 스마트 모빌리티, 로봇, 공장 자동화, 카메라 시스템 등 온디바이스AI용 NPU가 필요한 기업들을 대상으로 진행됐다. 딥엑스는 이들에게 MPW(멀티 프로젝트 웨이퍼) 기반 시제품과 기술 지원을 제공하며, 실무 단계에서 요구되는 성능을 입증하고 개선점을 파악했다. 딥엑스는 이렇게 확보된 데이터와 피드백을 바탕으로 올해 중반 출시될 DX-M1의 기술적 완성도와 사용자 편의성을 한층 끌어올렸다고 강조했다. 또 이번 프로그램을 통해 다양한 산업 분야에서 실제 온디바이스 AI 기술 수요가 급증하고 있음을 확인했다고 덧붙였다. 딥엑스 관계자는 "지난 1년

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 팹리스 딥엑스가 오는 11일(현지시간)부터 14일까지 독일 뉘른베르크에서 열리는 '임베디드 월드' 전시회에 참가해 글로벌 기업들과의 협력 결과를 공개한다고 12일 밝혔다. 딥엑스는 지난해부터 공개된 샘플 칩을 기반으로 300여곳의 글로벌 기업과 PoC(기술검증)을 진행해왔다. 현재 이 가운데 20여곳의 기업과 양산 준비 기술지원을 진행하고 있다. 이번 임베디드 월드 전시회에서는 그간 협력해 온 마이크론, 라즈베리파이, 에이온, DFI, 포트웰, SEEED, 바이오스타, 어드벤텍, 네트워크 옵틱스, 임베디드 아티스트 등과의 협력 결과를 공개할 예정이다. 먼저 마이크론, 라즈베리파이 등과는 마이크론의 LPDDR4 메모리반도체를 사용한 라즈베리파이 컴퓨터 등에 딥엑스의 NPU를 장착해 AI연산 성능을 높인 결과를 보여줄 예정이다. 이들은 향후 차

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 온디바이스 AI(인공지능)용 NPU(신경망처리장치) 팹리스 스타트업 딥엑스가 지난 1월 CES 2025 전시를 통해 100건 이상의 양산 칩 샘플 요청을 받았다고 26일 밝혔다. 딥엑스는 CES 2025에서 독립 부스를 꾸리고 1세대 NPU인 'DX-M1'의 작동을 시연했다. 특히 현대자동차 로보틱스랩의 로봇용 AI 알고리즘, 대만 인벤텍의 산업용 AI알고리즘, 포스코DX의 공장·물류 자동화 AI알고리즘, LG유플러스의 비전언어모델 기반 AI알고리즘 등 PoC(개념검증) 사례를 발표했다. 해당 부스에는 1만6000여명의 참관객이 방문했다. 미국, 대만, 일본, 유럽 등의 기업 고객들은 즉석에서 현장 상담을 요청하기도 했다. 딥엑스 측은 전시회를 통한 샘플 요청이 100건 이상이었던 것으로 집계했다. 성과를 이어가기 위해 딥엑스는 3월 3일부터 스페인 바르셀로나에서

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 온디바이스 AI(인공지능) 반도체 설계 스타트업 딥엑스가 미국의 전자산업 전문지 EE타임스 산하 일렉트로닉 프로덕트(Electronic Products)가 주관하는 '2024 올해의 제품상'을 수상했다. 올해로 49회째인 이 상은 기술 및 응용의 획기적 발전, 혁신적인 설계, 가격 대비 성능의 우수성, 신제품의 시장 잠재력 등을 기준으로 선정된다. 과거 NXP, 르네사스, 마벨 테크놀로지, 텍사스 인스트루먼트 등 글로벌 반도체 리더들이 수상한 상이다. 딥엑스는 AI 반도체 기술력과 글로벌 경쟁력을 바탕으로 국내외에서 300건 이상의 특허를 출원하고 70건 이상의 특허를 등록하며 AI 반도체 원천 기술 자산을 확보해왔다. 이러한 기술적 성과를 바탕으로, 딥엑스는 2023년 특허청 주최 '발명의 날'에서 대통령 표창, '컴퓨텍스 타이베이'에서 혁신 기술상을 수상했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 온디바이스AI(인공지능)용 NPU(신경망처리장치)를 설계하는 팹리스 스타트업 딥엑스가 연내 삼성전자 파운드리를 통한 NPU칩 'DX-M1'의 양산을 시작한다고 26일 밝혔다. DX-M1은 삼성전자 파운드리의 5나노 공정을 통해 양산 과정을 밟고 있다. 아직까지는 양산 직전 단계인 MPW(멀티프로젝트웨이퍼)를 통한 샘플 칩 생산만 진행해왔다. 딥엑스 측은 연내 삼성 파운드리에 양산용 웨이퍼가 공급될 예정으로 본격적인 양산이 시작된다고 밝혔다. 이후 1~2개월의 양산과 패키징 등 후공정 작업을 진행하면 내년 초에는 DX-M1의 양산칩을 확보할 수 있을 전망이다. 딥엑스는 이번 양산에서 91~94% 수율을 달성한다는 목표다. 앞서 MPW로 생산된 샘플 칩에서는 87%의 수율을 기록했었다. 반도체 양산 수율은 파운드리의 공정기술 외에 팹리스의 설계 기술에 의해서도 결정되

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 팹리스 딥엑스가 글로벌 컨설팅 회사 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)에서 '2024 글로벌 NPU 산업 부문 올해의 기업상'을 수상했다고 28일 밝혔다. 프로스트앤설리번은 1961년 미국 뉴욕에 설립된 글로벌 리서치 및 컨설팅 기관이다. 매년 미래 비전과 시대의 과제를 해결하는 능력, 성장 전략 등을 평가해 우수기업을 선정해 수상한다. 테슬라, 구글, MS, 아마존, 삼성바이오로직스 등 기업들도 성장 초기 단계에 해당 상을 받았다. 딥엑스는 고성능, 저전력 NPU 솔루션으로 AI(인공지능) 연산의 속도와 전력소비효율을 높여 다양한 산업에서 AI를 활용할 수 있도록 한 점을 평가받았다. 프로스트앤설리번 평가위원회는 "딥엑스는 고객 맞춤형 NPU 솔루션으로 시장의 요구를 충족시키고 AI 산업 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있다"며 "

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치)팹리스 딥엑스가 자사의 NPU인 'DX-M1'으로 객체 인식 AI(인공지능)을 구동하면서 칩 온도를 35.5~39℃로 유지시키는 데 성공했다고 21일 밝혔다. 딥엑스는 최근 반도체 칩의 발열테스트를 진행한 결과 이같이 나타났다고 밝혔다. 딥엑스는 최근 칩 위에 버터를 올려놓고 AI모델을 작동시켜 버터가 녹는지 테스트하는 '버터 벤치마크'를 통해 자사의 발열제어 기술을 강조하고 있다. 이번 버터 벤치마크에서 딥엑스는 최근 양산에 돌입한 DX-M1칩으로 객체 인식 AI(인공지능) 알고리즘인 Yolov5s나 Yolov7을 초당 30번 추론하는 작업 테스트를 진행했다. 여기서 DX-M1은 온도를 35.5~39℃로 유지했고 같은 환경에서 글로벌 NPU팹리스의 칩은 60.7~96℃의 온도를 기록했다. 딥엑스 관계자는 "반도체가 발열을 제대로 관리하지 못