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유니콘팩토리 스타트업 중소벤처기업부 라이프스타일 퓨리오사에이아이
총 4건 최신순
  • 기사 이미지 '배구 레전드' 김연경의 개인PT 받는다?…'필라이즈' AI 기능출시

    [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 화려한 은퇴식을 끝으로 코트를 떠난 배구황제 김연경이 다이어트와 건강관리 코치로 변신한다. 21일 AI(인공지능) 기반 건강관리 플랫폼을 운영하는 필라이즈에 따르면 김연경은 12월17일까지 필라이즈 앱에서 'AI 식빵언니 코치'로 활동하게 된다. 이용자들은 김연경을 본뜬 AI 코치와 24시간 대화를 나누며 식단·운동을 기록하고 맞춤형 피드백을 받을 수 있다. 또 다이어트 고민을 털어놓거나 하루 루틴을 지킬 때마다 응원 메시지와 보상을 받는다. 팬들을 위해 준비된 특별 보상으로 '김연경 페이스타임 영상'이 제공돼 마치 직접 화상 통화를 하는 듯한 친밀감을 느낄 수 있다. 이용자가 대화 중 모은 스티커를 통해 김연경의 친필 손그림이 담긴 대화방 배경 이미지와 움직이는 이모티콘도 잠금 해제할 수 있다. 필라이즈 관계자는 "선수로서는 코트를 떠나지만 이번 협업을 통해 팬

    최태범기자 2025.10.21 19:00:00
    필라이즈 신인식 의료·헬스케어 스타트업 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 브라이언, 24시간 개인 PT 해준다… 필라이즈 'AI 코치'로 참여

    [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기반 건강관리 플랫폼 필라이즈가 가수 브라이언과 협업해 앱 내에서 'AI 브라이언 코치'를 선보인다고 밝혔다. 평소 자기 관리에 철저한 것으로 알려진 브라이언은 과거 크로스핏 체육관을 직접 운영하며 코치 경험을 쌓을 만큼 운동과 건강관리에 진심이다. 이번 협업에는 '누구나 나를 개인 코치로 두고 관리받는다면 얼마나 좋을까'라는 그의 바람이 담겼다고 한다. 필라이즈 앱 이용자들은 브라이언과 24시간 대화를 나누며 식단과 운동 기록에 맞춤형 피드백을 받을 수 있다. 다이어트 고민을 털어놓거나 하루 루틴을 지킬 때마다 칭찬을 받고 스티커를 선물받는다. 스티커를 모으면 브라이언 전용 대화방 배경화면도 받을 수 있다. 브라이언은 "건강과 자기 관리에 진심인 모습 그대로를 AI 코치로 만날 수 있다"며 "바쁜 일상 속에서도 다이어트와 건강관리를 즐겁게, 꾸준

    최태범기자 2025.08.21 16:00:00
    필라이즈 신인식 의료·헬스케어 스타트업 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 무더위에 '살과의 전쟁'…비만약 부작용 잡는 디지털 솔루션 뜬다

    [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 무더운 여름 날씨가 이어지면서 다이어트를 결심하는 이들이 늘고 있다. 체중 감량의 정석은 '덜 먹고 더 움직이는 것'이지만 실제로는 쉽지 않다. 오랫동안 굳어진 식습관이나 생활습관을 바꾸기 어렵기 때문이다. 최근에는 위고비, 삭센다 등 GLP-1 계열 비만치료제가 등장하면서 비만 관리 시장에 지각변동이 일고 있다. 하지만 약물 의존과 오남용 우려가 제기되면서 이를 보완하는 디지털 비만 관리 솔루션이 주목받고 있다. ━글로벌 디지털 비만 관리 시장 연평균 22.8% 성장━21일 시장조사업체 그랜드뷰리서치에 따르면 글로벌 디지털 비만 관리 시장은 2023년 기준 약 474억달러(약 65조원) 규모로 2030년까지 연평균 22.8% 성장할 전망이다. 특히 미국 시장은 전체의 35%를 차지하며 글로벌 성장을 이끌고 있다. GLP-1은 인슐린 분비를 촉진하고 식욕을 억제하

    남미래기자 2025.07.22 16:32:06
    필라이즈 퓨처마킹 비비드헬스 닥터나우 메라키플레이스
  • 기사 이미지 "혈당관리 공백 보완"…필라이즈, UNIST와 AI 예측모델 개발

    [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기반 건강관리 플랫폼 필라이즈가 생활 데이터 기반 혈당 예측 모델 '가상 CGM(가상 연속혈당측정)'을 개발하고 해당 연구 결과를 국제학술지 '사이언티픽 리포트'에 발표했다고 16일 밝혔다. 울산과학기술원(UNIST) 임민혁 교수팀과 공동 수행한 이번 연구는 식사·수면·운동 등 반복적인 일상 활동에서 발생하는 데이터를 활용해 혈당 반응을 예측하는 AI 모델을 구현했다. 기존 CGM과 병행하거나 CGM 사용이 일시적으로 어려운 상황에서 혈당 관리의 연속성을 유지하는 데 초점을 맞췄다. 연구진은 양방향 순환신경망 기반 인코더-디코더 구조에 이중 어텐션 메커니즘을 적용해 시간과 행동 요소별 영향을 정밀하게 반영한 예측 모델을 구현했다. 171명의 건강한 성인을 대상으로 학습한 결과 △RMSE 19.49 ± 5.42 △MAPE 12.34 ± 3.11% △

    최태범기자 2025.05.16 08:00:00
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