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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 생성형 AI(인공지능) 기반 소프트웨어 QA(품질보증) 자동화 솔루션 'VeriGEN'을 개발한 테스티파이가 한국마이크로소프트와 경기창조경제혁신센터가 공동 운영하는 '2026년 글로벌기업 협업 프로그램(Around X)-마중 프로그램 추경사업'에 최종 선정됐다고 28일 밝혔다. 글로벌기업 협업 프로그램은 중소벤처기업부와 글로벌 기업이 협력해 유망 창업기업의 성장을 지원하고 해외 진출 기회를 제공하는 오픈이노베이션 사업이다. 이 중 '마중' 프로그램은 마이크로소프트와 협력해 유망 B2B 솔루션 기업을 선발·지원한다. 이번 선정을 통해 테스티파이는 오는 11월 30일까지 5개월간 사업을 수행한다. 중기부의 사업화 자금을 비롯해 마이크로소프트의 전문 서비스, 교육, 컨설팅을 지원받으며, 주관기관인 경기창조경제혁신센터의 글로벌 판로 개척 및 투자유치 등 특화 프로그램에 참여한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] "AI (인공지능) 시대 시스템이 멈출 수 있는 지점은 그 어느 때보다 많아졌습니다. 오케스트로의 풀스택 인프라는 고객의 서비스를 단 한순간도 멈추지 않게 합니다. " 김영광 오케스트로 대표이사 겸 CTO(최고기술책임자)는 28일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'OPUS 2026'에서 AI 시대 핵심 경쟁력은 "더 이상 AI 모델이 아닌 AI 서비스의 연속성과 의사결정의 완전성"이라며 이같이 말했다. 생성형 AI 확산으로 AI 경쟁력의 기준이 모델 성능이나 GPU(그래픽처리장치) 확보를 넘어 실제 서비스를 안정적으로 운영하고, 비즈니스 변화에 신속히 대응할 수 있는 인프라 소프트웨어 역량으로 이동하고 있다는 설명이다. 방대한 데이터를 바탕으로 AI가 학습과 추론을 반복하며 새로운 워크로드를 지속적으로 만들어내는 가운데 가상머신(VM·가상 서버), 컨테이너(애플리케이션 실행 환경), 멀티·하이브리드 클라우드, AI 인프라가 하나의 복합 시스템으로 연결되면서 장애가 발생할 수 있는 지점도 같이 크게 늘어났기 때문이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 에이전트 스타트업 라이너가 삼성물산 건설부문과 AI 에이전트 기반 스마트 빌딩 사업을 위한 업무협약을 체결했다고 28일 밝혔다. 라이너는 AI 기술을 삼성물산의 상업용 빌딩 플랫폼 '바인드(Bynd)'에 접목해 서비스 고도화를 돕는다. 바인드가 축적해 온 빌딩 데이터·운영 역량과 결합해 상업용 부동산 소유주와 임차 기업이 공간을 더 편리하고 경제적으로 활용할 수 있는 모델을 개발한다. 라이너 관계자는 "그동안 교육·과학 연구 등 지식 탐색 영역에서 AI 검색 에이전트 기술을 검증해 왔다"며 "이번 협약은 라이너의 에이전틱 AI 기술 적용 무대를 사람들이 매일 일하는 물리적 공간, 즉 워크플레이스로 넓히는 시도"라고 했다. 바인드는 삼성물산이 2024년 10월 선보인 상업용 스마트 빌딩 플랫폼이다. △에이전틱 AI 기반 공간 제어·리포팅 △3D 디지털 트윈 △스마트 모바일 출입·주차 △클라우드 기반 임대·에너지 관리 등 빌딩 운영 전반을 아우르는 기능을 갖추고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 인프라 최적화 기업 망고부스트가 AMD와의 협력을 기반으로 시리즈B 투자 유치를 본격화한다. 망고부스트는 지난 22~23일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 'AMD Advancing AI 2026'에서 서버리스 AI 추론 플랫폼 '망고 인퍼런스(Mango Inference)'를 상용 출시하고, 엔비디아의 차세대 칩을 넘어서는 추론 성능을 공개했다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 자사 소프트웨어를 AMD의 최신 AI 가속기 'MI355X'에 결합해 엔비디아의 최신 칩 'B300'과 성능을 비교한 결과, AI 응답 소요 시간이 엔비디아(142초) 대비 5. 1배 빠른 28초를 기록했다. 동일 조건에서의 작업 처리량도 1. 25배 많았으며, 추론 특화 AI 모델인 딥시크-R1 테스트에서도 우수한 성능을 보였다. 해당 성과는 AI 성능 평가 기관인 'MLPerf'에서도 검증받았다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 피지컬 AI 스타트업 로아이(ROAI)가 중소벤처기업부의 민간투자 연계형 연구개발(R&D) 프로그램인 '스케일업 팁스(Scale-up TIPS)'에 선정됐다고 27일 밝혔다. 회사는 향후 3년간 총 20억원의 연구개발비를 지원받아 산업용 로봇의 티칭 자동화와 AI 팩토리(AI Factory) 구현을 위한 핵심 기술 개발에 나선다. 이번 과제는 AI 시뮬레이션으로 생성한 로봇 작업 계획을 실제 제조 현장에 적용하기 위한 로봇 티칭 자동화 기술 개발이 핵심이다. 현재 제조 현장에서는 시뮬레이션을 통해 공정을 설계하더라도 실제 생산에 적용하기 위해서는 숙련 엔지니어가 로봇을 다시 티칭하고 보정하는 과정이 필요하다. ROAI는 이러한 병목을 해소해 공정 설계부터 로봇 티칭, 생산 실행까지 연결되는 엔드투엔드(End-to-End) 자율생산 체계를 구현한다는 계획이다. 이를 위해 센서 데이터 수집·처리 파이프라인을 비롯해 고정밀 환경 인식, 3차원(3D) 재구성, 로봇 위치 추정 기술 등을 개발해 제조 환경을 디지털 공간에 정밀하게 구현할 예정이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI 모델 경량화·최적화 전문기업 노타가 업스테이지와 함께 참여 중인 정부 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 2차 성과물인 '솔라 오픈2(Solar Open 2)' 전용 경량화 모델을 27일 공개했다. 최근 딥시크와 문샷 AI의 키미(Kimi) 시리즈 등 고성능 오픈웨이트 모델이 주목받으면서 AI 경쟁의 기준도 단순 성능을 넘어 실제 업무 활용성과 운영 비용으로 옮겨가고 있다. 노타는 이번 경량화 모델을 통해 대규모 AI 모델의 인프라 부담을 줄여 기업의 AI 전환(AX)을 가속화한다는 계획이다. 솔라 오픈2는 문서 작성과 코딩, 툴 호출, 다단계 추론 등 기업 업무에 활용할 수 있는 에이전트 AI 구현을 목표로 개발된 대규모 언어모델(LLM)이다. 총 2500억개의 매개변수를 갖췄지만 실제 추론 시에는 필요한 150억개만 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 연산 효율을 높였다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 클라우드 인프라 전문 AI(인공지능) MSP(관리형 서비스 제공사) 스마일샤크가 스마일게이트 오렌지플래닛 창업재단과 함께 초기 스타트업을 위한 '에이전틱 AI 핸즈온 세미나'를 성공적으로 마쳤다고 27일 밝혔다. 서울 강남구 오렌지플래닛 강남센터 오렌지파크에서 열린 이번 행사는 AI 도입을 고민하는 초기 스타트업과 개발자를 지원하기 위해 마련됐다. 참가자들이 직접 노트북을 이용해 AI 파이프라인을 구축해 보는 실습형 방식으로 진행됐다. 참가자들은 대규모언어모델(LLM)의 단순 활용을 넘어 최신 AI 트렌드로 꼽히는 에이전틱 AI와 외부 데이터·도구 연결 표준 규격인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 등을 체계적으로 학습했다. 특히 AWS(아마존웹서비스)의 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)'을 기반으로 기업 내부 문서를 참조하는 RAG(검색증강생성) 파이프라인 구축부터 에이전틱 AI 배포, MCP 서버 연동까지 핵심 기술을 직접 구현해보는 자리를 가졌다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 공간AI 전문기업 메이사가 내달 5일 서울 삼성동 코엑스에서 '메이사 공간AI 컨퍼런스'를 개최하고 건설 산업의 AI 전환(AX) 비전을 제시한다고 27일 밝혔다. 이번 컨퍼런스는 국내 최대 건축·건설 전문 전시회인 '코리아빌드위크(KOREA BUILD WEEK)'의 스마트건설 특별전 '넥스트콘 2026(NextCon 2026)' 개막에 맞춰 메이사가 단독으로 마련한다. 단순한 위험 감지를 넘어 '인지→판단→대응→검증'으로 이어지는 '완결형 건설 안전 AI'를 주제로, 실제 건설 현장에 적용 가능한 AI 기술과 활용 사례를 소개할 예정이다. 컨퍼런스는 최석원 메이사 대표의 기조연설 '피지컬 AI 시대를 맞이하는 공간AI 기업'으로 시작한다. 이어 하창성 메이사 사업팀장이 '건설 현장이 요구하는 건설 AI'를 주제로 발표하며, 건설 현장에서 AI 기술이 해결해야 할 과제와 적용 방향을 제시한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 기반 업무관리 솔루션을 개발하는 트리거파트너스가 자체 개발한 '도나매니저'를 통해 창업진흥원의 '모두의창업' AI 솔루션 공급기업으로 선정된 이후 서비스 고도화와 시장 확산에 본격 나선다고 26일 밝혔다. 트리거파트너스는 지난 3월 모두의창업 AI 솔루션 공급기업으로 선정된 이후 예비·초기 창업자가 실제 사업 현장에서 활용할 수 있도록 도나매니저의 기능과 이용 환경을 개선해왔다. 모두의창업 플랫폼에서는 마케팅·콘텐츠 제작 분야의 AI 솔루션으로 탑재돼 공급된다. 도나매니저는 인력과 전문 역량이 부족한 초기 창업자의 실행 병목을 해소하기 위해 개발된 AI 업무 파트너다. 단순 질문 답변이나 아이디어 제안에 그치지 않고, 업무 공간에 등록된 과업을 바탕으로 AI 에이전트가 웹 개발, 마케팅, 콘텐츠 제작 등 실무 수행을 지원하는 것이 가장 큰 특징이다. 특히 칸반보드와 간트차트 등 창업자에게 익숙한 업무 관리 방식에 AI 에이전트를 결합했다.

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] "지금의 AI와 일할 때는 작업을 맡길 때마다 우리가 누구인지, 어떤 맥락에서 일하는지를 매번 다시 설명해야 한다. 기억을 잃어버리는 기계와 함께 일하는 셈이다. 우리의 목표는 이전 업무를 기억하고 다음 업무까지 지속적으로 이어가는 시스템을 만드는 것이다. " 에릭 징(Eric Jing) 젠스파크 공동창업자 겸 CEO(최고경영자)는 지난 24일 서울 광진구에서 미디어데이를 갖고 차세대 플랫폼 'AI 워크스페이스 6. 0'을 공개하며 이같이 말했다. 미국 캘리포니아 팔로알토에 본사를 둔 젠스파크는 마이크로소프트·구글·메타·유튜브 출신 전문가들이 2023년 12월 설립했다. 사용자가 요청을 입력하면 이메일 작성부터 문서 정리, 프레젠테이션 제작까지 알아서 처리하는 올인원 AI 에이전트 플랫폼을 개발했다. 이번 행사는 뉴욕과 도쿄에 이은 행사로, 에릭 징 CEO를 비롯한 주요 경영진이 총출동한 가운데 한국 시장에 대한 본격적인 진출을 알리는 자리로 마련됐다.