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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 기반 글로벌 신원인증 플랫폼 기업 아르고스 아이덴티티(아르고스)가 300만달러(약 45억원) 규모의 프리시리즈A 투자를 유치했다고 15일 밝혔다. 누적 투자유치 금액은 500만달러(약 75억원)다. 이번 투자에는 스톤브릿지벤처스와 본엔젤스벤처파트너스가 공동 리드했으며, 기존 투자사인 아시아투지(Asia2G) 캐피탈과 김기사랩이 후속 투자자로 참여했다. 인증·보안 전문기업 아톤은 전략적 투자자(SI)로 새롭게 합류했다. 2018년 3월 설립된 아르고스는 외국인 대상 비대면 신원확인(eKYC) 및 글로벌 신원확인 서비스를 제공한다. 다양한 국가의 신분증을 인식·검증할 수 있는 기술을 기반으로 글로벌 환경에 최적화된 신원인증 솔루션을 운영하고 있다. 현재 전세계 195개국 이상, 4000종 이상의 신분증을 지원하며 글로벌 수준의 인증 인프라를 구축해 왔다. 카카오엔터테인먼트·NHN링크·YES24·센트비·한패스 등 다양한 산업군의 기업들이 아르고스 솔루션을 도입해 사용하고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 산업용 피지컬 AI(인공지능) 디든로보틱스와 휴먼 모션 AI 무빈이 휴머노이드 학습에 필요한 데이터셋 구축 및 활용 업무협약(MOU)을 15일 체결했다고 밝혔다. 이번 협약으로 두 회사는 로봇 동작 학습 성능을 함께 끌어올릴 계획이다. 휴머노이드 성능을 높이려면 실제 사람이 복잡한 환경에서 어떻게 이동하고 균형을 잡으며 주변 사물과 상호작용하는지 보여주는 정밀한 데이터가 필수다. 양사는 기존 모션 데이터는 콘텐츠나 애니메이션 제작을 위해 모은 사례가 많아 로봇 관절 구조나 동작 범위, 물리 한계로 인해 사용이 어렵다고 판단해 새로운 학습 데이터를 구축할 계획이다. 무빈이 지닌 라이다(LiDAR) 기반 모션 캡처 기술과 멀티모달 데이터 수집 역량에 디든로보틱스가 보유한 휴머노이드 개발 역량을 더한다는 복안이다. 두 회사는 실제 환경에서 사람이 보여주는 다양한 움직임을 고정밀 3D 모션 데이터와 멀티모달 센서 데이터로 수집할 계획이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 벤처캐피탈(VC) 크릿벤처스가 AI(인공지능) 캐릭터 채팅 플랫폼 '위프(WHIF)'를 운영하는 스타트업 벙커키즈에 20억 원 규모의 투자를 했다고 15일 밝혔다. 2020년 설립된 벙커키즈는 AI 교육 서비스 '데이터 다이빙'과 AI 기반 식단 추천·배송 서비스 '마이쉽단'을 잇달아 성공적으로 매각하며 AI 기술력과 비즈니스 모델의 시장성을 동시에 입증해 온 기업이다. 지난해 7월에는 AI 캐릭터 채팅 플랫폼 '위프'를 한국, 대만, 태국 등 글로벌 시장에 동시 선보였으며, 현재 전체 매출의 28%가 해외에서 발생할 만큼 글로벌 시장에서 빠르게 자리를 잡아가고 있다. '위프'는 이용자가 웹툰·웹소설 등 공식 라이선스 IP(지식재산권) 및 자체 제작 캐릭터와 실시간으로 대화하며 고유의 서사를 쌓고 사건을 만들어가는 AI 기반 인터랙티브 콘텐츠 플랫폼이다. 단순한 일방향성 채팅 위주의 기존 서비스와 달리, 이용자의 선택에 따라 이야기와 캐릭터의 반응이 유기적으로 전개되어 한층 깊은 몰입감을 선사한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 인프라 솔루션 스타트업 모레는 자사 솔루션이 유엔(UN) 산하의 국제전기통신연합(ITU)이 주최한 'AI 포 굿 2026'에서 영향력 있는 혁신 사례로 선정됐다고 14일 밝혔다. 지난 7일(현지시간)부터 10일까지 스위스 제네바에서 열린 'AI 포 굿'은 AI를 활용한 사회적 가치 창출과 지속가능한 발전을 논의하기 위해 열리는 국제회의다. ITU가 50여개 UN 산하기구와 협력해 개최한다. 모레는 이번 행사에서 서로 다른 AI 가속기를 하나의 인프라처럼 통합 운영할 수 있는 소프트웨어 기술을 소개했다. 서버 및 데이터센터의 GPU(그래픽처리장치)를 구성할 때 엔비디아뿐 아니라 AMD, 텐스토렌트 등 다양한 AI 가속기를 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 기술이다. ITU는 모레의 기술이 특정 하드웨어 중심의 AI 생태계를 개방적이고 지속가능한 구조로 전환한다고 평가했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 의사결정 인프라 스타트업 커넥셔너리가 딥테크 액셀러레이터(AC) 블루포인트파트너스로부터 프리시드 투자를 유치했다고 14일 밝혔다. 투자 금액은 비공개다. 커넥셔너리는 생성형 AI가 추론에 활용하는 정보를 의사결정 가능한 형태로 구조화하는 '의사결정 인프라'를 개발하는 스타트업이다. 생성형 AI 확산으로 처리해야 할 정보량이 급증하는 가운데 토큰과 연산 비용은 줄이면서도 정확도는 유지하는 기술을 개발하고 있다. 회사의 핵심 플랫폼인 AID는 비정형 데이터를 구조화된 인텔리전스로 변환해 AI가 보다 효율적으로 정보를 활용할 수 있도록 설계됐다. 회사는 이를 통해 정보 처리 비용과 정확도 사이의 한계를 해결한다는 목표다. 창업진은 AI와 보안, 정책 분야 전문가들로 구성됐다. 이지원 대표는 S2W 부대표 출신으로 사업 전략과 제품 설계를 맡고 있으며, S2W에서 AI 연구개발을 총괄했던 정진우 CTO(최고기술책임자)가 AI 엔진 개발을 이끌고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI (인공지능) 데이터 인프라 스타트업 알고릭스코퍼레이션(알고릭스)이 카카오벤처스로부터 프리시드 투자를 유치했다고 14일 밝혔다. 투자 금액은 비공개다. 알고릭스는 기업 내 여러 시스템에 흩어진 정형·비정형 멀티모달 데이터를 하나의 논리적 계층에서 통합 관리하는 데이터 엔진을 개발하고 있다. 텍스트와 표, 이미지, 관계 정보 등 형식이 다른 데이터를 자동으로 연결·구조화해 AI가 데이터 유형별로 서로 다른 시스템을 오가지 않고 일관된 방식으로 조회·처리·분석할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다. 최근 생성형 AI가 단순 질의응답을 넘어 시스템과 데이터를 스스로 탐색하고 처리하는 에이전틱AI로 발전하면서, 기업 내부에 흩어진 데이터의 파편화가 AI 도입의 핵심 과제로 떠오르고 있다. 현재는 정형·비정형 데이터가 시스템마다 서로 다른 환경에 저장돼 있어 사람이 직접 데이터를 찾아 연결해야 하는 경우가 많다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 휴먼 클라우드 플랫폼 크몽이 KMA 한국능률협회(KMA)와 손잡고 기업이 직접 AI 에이전트를 설계·구현할 수 있도록 돕는 '실행형 AX 교육 모델' 구축에 나선다. 크몽은 AX(AI 전환) 비즈니스 활성화와 기업 AI 실무 역량 강화를 위한 업무협약(MOU)을 KMA와 체결했다고 13일 밝혔다. 이번 협약으로 크몽은 그동안 축적한 AI 솔루션과 인프라, 전문가 네트워크를 기업교육 분야로 확장한다. 교육과 실제 업무 혁신을 연결하는 AX 프로그램을 KMA와 공동 개발·운영할 계획이다. 관계자는 "AI 활용 역량을 실제 업무 성과로 연결하려는 기업 수요가 늘고 있는 만큼, 교육과 현장 적용을 결합한 실행형 모델을 선제적으로 구축할 것"이라고 말했다. 협약에 따라 크몽은 KMA 고객사를 대상으로 AI 활용 전략과 AX 실행 방안을 지원하고, KMA는 크몽의 AI 솔루션과 전문가 네트워크를 활용해 고객사 맞춤형 교육·컨설팅 과정을 개발한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 사이버 위협 분석 스타트업 에이아이스페라가 이스라엘의 사이버 보안 스타트업 토크(Torq)와 파트너십을 맺고, 분석 서비스를 연동한다고 13일 밝혔다. 이번 연동으로 에이아이스페라의 CTI(사이버 보안 정보시스템)솔루션 '크리미널IP'는 토크의 AI SOC(인공지능 보안관제센터) 플랫폼에 연동돼 위협 탐지·조사·대응 기능을 제공한다. IP(인터넷 프로토콜)주소, 도메인, 인터넷 노출 자산 등 주요 보안 지표를 자동 분석하고 대응하는 방식이다. 기존 보안 운영 환경에서는 여러 플랫폼을 수동으로 오가며 위험요소들을 점검하고 위협 여부를 판단해야 했다. 에이아이스페라는 이번 연동으로 이러한 과정을 자동화해 보안 운영 속도와 대응 효율을 높일 수 있다고 강조했다. 이번 연동으로 토크 AI SOC 플랫폼 사용자들은 크리미널IP가 제공하는 IP 평판 조회, 악성·의심 활동 분석, VPN(가상 사설망)·호스팅 기반 위협 탐지, DNS(도메인이름시스템) 서버 안전성 평가, 인터넷 노출 자산 및 서비스 정보 검색, 취약점 공격 정보 분석 등 주요 기능을 활용할 수 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 공간정보 AI 기업 메이사와 필드 AI 로보틱스 스타트업 엑스업이 항공 데이터와 지상 로봇 기술을 결합한 통합 필드 관리 솔루션 사업화에 나선다. 양사는 사업 협력 업무협약(MOU)을 맺고 메이사의 드론·위성 기반 공간정보 및 디지털트윈 기술과 엑스업의 험지 자율주행 로봇, RTK·비전 AI·라이다(LiDAR) 기반 정밀 타겟팅·작업 실행 기술을 결합하기로 했다고 13일 밝혔다. 메이사는 드론·위성 기반 공간정보 데이터 수집과 정사영상, 3D 맵, 디지털트윈, 변화 탐지, 식생·상태 분석 등 광역 필드 진단에 강점을 갖고 있다. 엑스업은 골프장, 농업, 공공 인프라 등 실외 필드 환경을 대상으로 자율주행 로봇과 AI 비전 기반 정밀 작업 자동화 기술을 개발하고 있다. 협력 구조는 넓은 필드를 항공에서 신속하게 진단하고, 지상에서 로봇이 정밀하게 이동해 문제 지점을 확인·작업한 뒤 그 결과를 다시 운영 데이터로 연결하는 방식이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI 모델 경량화·최적화 기업 노타가 세계적 머신러닝 학회 ICML 2026의 'Efficient Qwen Competition' 부문에서 3위를 차지했다고 13일 밝혔다. 이 대회는 오픈소스 LLM Qwen3. 5-4B을 단일 엔비디아 A10G GPU에서 실행하며 성능은 유지한 채 답변 속도를 얼마나 높이는지 겨루는 자리다. 전 세계 40여 개 팀이 참가했고, 노타는 평균 6. 978배 빠른 추론 성능으로 3위에 올랐다. 노타는 자체 양자화 기술로 메모리·연산량을 줄이고, 초안 모델이 답변 후보를 만든 뒤 본 모델이 검증하는 추측적 디코딩을 결합해 속도를 끌어올렸다. 여기에 슬라이딩 윈도우 어텐션 기법을 더해 불필요한 연산도 줄였다. 노타는 이번 대회가 열린 AdaptFM 워크샵에서 MoE(Mixture of Experts) 구조 LLM 양자화 관련 논문 2편도 채택됐다. 앞서 엔비디아 네모트론 해커톤에서는 트랙·종합 우승을 거둔 바 있다.