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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 11월 셋째주(17~21일)에는 △다비오 △에이드로 △맥킨리라이스 △클라우드호스피탈 △피카디 △더블티 △본 △킨도프 △메리고라운드컴퍼니 △바이버스 △피카부랩스 △수에르테 등 12개 스타트업이 투자유치 소식을 전했다. 특히 12곳 중 4곳의 스타트업이 100억원 이상의 자금을 유치하는 등 대규모 투자 소식이 이어졌다. 또 K-콘텐츠나 숏폼 등 미디어, 엔터테인먼트 관련 사업을 운영하는 기업들의 투자유치 소식이 많았다. ━마크비전 창업자가 차린 본, 美 VC 등서 170억 시드투자 유치━디펜스테크(첨단국방기술) 스타트업 본이 170억원(약 1200만달러) 규모의 시드 투자를 유치했다. 이번 투자는 미국 벤처캐피털 써드 프라임이 주도했으며, 글로벌 종합 소재 기업 코오롱인더스트리가 전략적 투자자로 나섰다. 이외에도 타임폴리오자산운용, 케이넷투자파트너스, 더벤처스, 베이스벤처스가 참여했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 비전 AI(인공지능) 기반 데이터 인텔리전스 기업 다비오가 총 120억원 규모의 투자 유치를 완료했다고 19일 밝혔다. 이번 투자에는 NH농협은행, NH투자증권 등 주요 금융기관과 기존 투자자를 포함해 총 8개사가 참여했다. 다비오는 복잡한 비전 데이터를 분석해 미션 크리티컬한 의사결정을 지원하는 '데이터 인텔리전스' 기업이다. 위성, 항공, 드론 등에서 수집된 다중 센서 영상(EO, IR, SAR 등)을 융합 분석하는 비전 AI 엔진 '다비오 인텔리전스 플랫폼'을 보유했다. 이 플랫폼은 AI가 시공간의 변화를 자동으로 감지하고 객체를 정밀하게 식별해 고객의 즉각적인 의사결정에 필요한 핵심 정보를 추출한다. 다비오는 '방산혁신기업100' 선정, '절충교역 추천 품목' 선정, AI 엔진 공급 등 다수의 방산 사업 수주 등을 통해 국방·안보 분야에 활약하고 있다. 방산 특화 AI 엔진을 기반으로 국방 환경에 최적화된 솔루션을 제공하며 3D 전장 환경 구성, AI 기반 표적 탐지 및 위협 예측 등 다양한 군사 작전의 의사결정을 지원한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 한국과 일본 정부가 총 1억달러 규모의 벤처펀드를 공동 조성하고 국내 스타트업들의 일본 진출을 지원한다. 중소벤처기업부는 10일(현지시간) 일본 도쿄 토라노몬 힐스 모리 타워에서 '한·일 벤처·스타트업 투자서밋 2024'를 열고 공동 벤처펀드 결성식, 양국 CVC 교류 협력을 위한 양해각서(MOU) 체결식 등을 진행했다. 행사에는 오영주 중기부 장관, 아고 심페이 일본 경제산업성 국장, 한·일 양국의 벤처캐피탈(VC)과 이날 IR(기업설명회)을 진행할 양국 스타트업 관계자 등 150여명 이상이 참석했다. ━오영주 "실질적 성과로"-日 "한국 가장 가까운 이웃"━한일 공동 벤처펀드는 한국벤처투자(KVIC)가 출자하는 해외 VC 글로벌 펀드의 일환으로 모태펀드가 500만달러, 일본 정부투자기관인 산업혁신투자기구(JIC)와 민간 투자사가 나머지 9500만달러를 출자했다

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 한국과 일본 정부가 공동으로 조성한 총 1억달러 규모의 벤처펀드가 본격적인 운용에 들어간다. 중소벤처기업부는 공동 벤처펀드를 통해 국내 스타트업들의 일본 진출을 지원할 계획이다. 중기부는 10일 일본 도쿄 토라노몬 힐스 모리 타워에서 '한·일 벤처·스타트업 투자서밋 2024'를 개최했다. 행사에는 오영주 중기부 장관, 아고 심페이 일본 경제산업성 국장, 한·일 양국의 벤처캐피탈(VC)과 스타트업 등 150여명 이상이 참석했다. 이날 행사에선 총 1억달러 규모의 한·일 공동 벤처펀드 결성식도 열렸다. 한국벤처투자가 출자하는 해외 VC 글로벌 펀드의 일환으로 모태펀드가 500만달러, 일본 정부투자기관인 산업혁신투자기구(JIC)와 민간 투자사가 나머지 9500만달러를 출자했다. 공동 벤처펀드 운용은 총 운용자산(AUM) 20억달러 규모의 일본 VC 헤드라인아시아가 맡았

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 대구경북과학기술원(DGIST) 전기전자컴퓨터공학과 황재윤 교수 연구팀이 다비오 연구팀과 함께 항공, 위성 영상에서 물체를 정확하게 추출하는 신경망 모듈을 개발했다고 3일 밝혔다. 최근 AI(인공지능)의 한 분야인 딥러닝(기계학습) 기법이 고도화되면서 항공, 위성영상 분석에도 널리 적용되고 있다. 하지만 기존 모델은 특정 물체에만 최적화돼 있어 다른 물체를 인삭하는데 제약이 있었다. 또 객체의 형태학적 특성을 반영하지 못해 부정확한 결과를 초래하는 등의 문제가 있었다. 황재윤 교수 연구팀은 기존 모델보다 훨씬 더 정확한 결과를 제공하며 다양한 응용 분야에 활용될 수 있는 신경망인 'DG-Net'을 개발했다. DG-Net은 입력 영상에 맞게 최적화되는 테스트 시간 적응 학습 방법을 사용해 물체의 밀도를 인식하고 이를 기반으로 세밀한 객체 분할을 수행하는 인공 신경망이

공간정보 AI(인공지능) 기술 기업 다비오가 인도네시아 전역의 지도 데이터 구축을 위해 인도네시아 지도 제작업체인 나르콘과 업무협약을 맺었다고 16일 밝혔다. 인도네시아는 섬이 많은 지리적 특성상 공간정보를 구축하기가 쉽지 않고 변화에 반영이 어려운 것으로 평가받는다. 이에 다비오의 AI 기술을 활용하면 우리나라보다 19배 넓은 인도네시아 국토·건물·도로 정보를 빠르게 추출해 디지털화가 가능할 것으로 예상된다. 또 사용하는 위성 영상의 종류가 광학영상이 아닌 레이다 기반이어서 인도네시아의 지리적, 환경적 특성에 더 부합할 전망이다. 인도네시아 나르콘의 아디 루치아탄(Ady Ruchiatan) 대표는 "다비오가 가진 위성영상 분석에 대한 풍부한 경험과 뛰어난 기술력 덕분에 인도네시아 일부 지역 기반으로 빠른 검증을 할 수 있었다"며 "지도 제작 및 현행화 부분에 큰 도움이 될 것으로 기대한다"고 전했다. 이어 최규성 다비오 부대표는 "이번 MOU는 그간 고도화해 온 공간정보 AI 기술

공간정보 AI(인공지능)기업 다비오가 가로·세로 50㎝를 1개 픽셀로 표현하는 해상도 50㎝단위 위성영상으로 해상도 25㎝ 항공영상보다 높은 정확도를 구현해해는 영상 알고리즘을 개발했다고 17일 밝혔다. 다비오에 따르면 이번 기술을 통해 해상도 50㎝ 위성 영상을 기반으로 도로정보를 구축하고 이를 국토지리정보원 공공데이터와 비교한 결과, 정확도는 95%를 넘어선 것으로 나타났다. 기존 25㎝ 항공 영상으로 진행했던 자체 연구와 비교할 때 더 높은 정확도를 보였다는 설명이다. 다비오 측은 "위성 영상이 항공 영상보다 2배 낮은 해상도임에도 불구하고, 더 높은 정확도의 결과를 추출해냈다는 것"이라며 "도로 세그먼테이션(세분화)을 위한 AI 알고리즘 성능 개선이 효과를 보여준 것"이라고 말했다. 이번 기술로 다비오는 위성영상이 비싼 항공영상을 대체하는 영역이 늘어날 것이라고 내다봤다. 특히 고해상도 영상이 확보되어 있지 않은 국내외 도로 정보를 새로 구축하거나 업데이트하는 게 가능해질 것

공간정보 AI기술 기업 다비오는 대구경북과학기술원(이하 디지스트)의 전기전자컴퓨터공학과 황재윤 교수를 사외이사로 선임했다고 8일 밝혔다. 황재윤 사외이사는 2016년부터 다비오와 디지스트의 연구 협업을 통해 이미지 분석 딥러닝 기술로 공간정보를 추출하는 핵심 기술개발 고도화를 이끌어 왔다. 지금까지 인공지능 분야 최고 학회인 International Conference on Computer Vision 논문을 포함한 인공지능 관련 20편 이상의 논문을 게재했으며, 이중 4건의 눈문을 다비오와 공동으로 발표한 바 있다. 특히 2021년에는 항공영상에서 건물 모양을 정확하게 추출하는 인공지능 기술 연구 논문이 국제전자전기학회(IEEE) 원격탐지분야 학술지에 소개되면서 국제에서도 인정받는 우수한 성과를 만들었다. 황재윤 사외이사는 "다비오의 공간정보 기술은 사람이 그 동안 어렵게 해 오던 일에 도움을 줄 수 있는 유용한 기술"이라며 "연구 개발하는 기술이 국내외 성과를 보이고 있어 연구자