[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 스타트업 오믈렛이 17일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '2024 K-딥테크 스타트업 왕중왕전' 교원창업 부문에서 우수상을 차지했다. 오믈렛은 이번 우수상 수상으로 상금 100만원을 받게 된다. 기술·경영·해외진출 분야 전문가 컨설팅 △미디어 홍보 지원 △공동투자 연결 △시너지업체 연결 △후속투자 연계 △국제컨퍼런스 '키플랫폼' 초대 등 스타트업 성장에 필요한 다양한 지원 프로그램도 제공받는다. 오믈렛은 산업현장의 문제들을 최적화하는 AI(인공지능) 파운데이션 모델 '오아시스(OaaSIS)'를 개발하는 스타트업이다. 이를 통해 유통·물류를 비롯해 다양한 산업계 문제를 최적화한다. 카이스트 산업및시스템공학과의 박진규 부교수와 권창현 부교수가 창업했다. 오믈렛은 높은 AI성능과 다양한 활용범위 등을 강점으로 평가받았다. 대회 심사위원으로 참여한 노규승 현대차·기아 O

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] "다양한 기업들이 현장에서 겪는 문제들을 최적화해 답을 낼 수 있는 AI(인공지능) 파운데이션 모델을 개발하고, 이걸 소프트웨어 형태로 공급하려고 합니다." 17일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 '2024 K-딥테크 스타트업 왕중왕전' 교원창업 부문 결선에 오른 박진규 오믈렛 대표(카이스트)는 "AI를 통해 반복적인 추론과 계산을 거듭해 복잡한 문제를 해결한다"며 이같이 말했다. 오믈렛은 산업현장에서 운영방식 등을 최적으로 결정해주는 AI솔루션 '오아시스(OaaSIS)'를 개발하는 스타트업이다. 일단 제일 먼저 적용된 분야는 물류 분야다. 박 대표는 "예컨대 배송최적화의 문제라면 배송지의 위치, 물류창고의 위치, 달성해야할 배송시간 등 관계를 집어넣는다"며 "이동거리 최소화, 배송소요시간 최소화, 배송시간 준수 등 지향하는 목표별 가중치를 입력하면 이를 기반으로 배

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 물류산업의 핵심역량 중 하나는 업무 분배와 동선 효율화다. 하지만 최선의 결정을 내리는 건 쉽지 않다. 작업의 규모가 일정 수준 이상 커지면 고려해야 할 요소가 무수히 많아진다. 배송할 때마다 다른 곳에 다양한 물량을 배송해야 하는 경우, 매번 동선을 효율화하기도 쉽지 않다. 카이스트(KAIST) 교원창업기업 오믈렛은 산업 현장에서 운영방식 등을 최적으로 결정해주는 AI솔루션 '오아시스(OaaSIS)'를 개발해 이런 문제를 해결하고 있다. 현재 상황과 문제를 입력하면 반복 추론과 계산을 통해 최적의 조합을 내주는 솔루션이다. 오믈렛 측은 "활용해야 할 데이터가 방대하고 복잡해지면 효과적 의사결정이 어렵고, 전통적인 방식으로 문제를 해결해왔던 전문가들의 인건비는 상승하고 있다"며 "오아시스는 각 산업현장 데이터를 학습한 생성AI(인공지능) 기반의 의사결정 파운데이션

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 생성 인공지능(Generate AI) 기반 산업 현장 의사결정 자동화 솔루션을 개발하는 오믈렛이 카카오벤처스로부터 시드투자를 유치했다고 28일 밝혔다. 오믈렛은 박진규 대표와 권창현 최고기술책임자(CTO) 등 한국과학기술원(KAIST·카이스트) 현직 교수 2명과 이들의 연구실 출신 석박사 졸업생을 주축으로 지난해 설립된 교원창업 기업이다. 오믈렛은 산업 현장에서 복잡한 의사결정 문제를 자동으로 해결하는 AI 솔루션을 개발하고 있다. 최적의 작업 순서와 자원 할당 방식을 결정하는 '조합 최적화' 알고리즘을 생성 AI로 만들어 낸다. 조합 최적화는 다양한 선택지가 주어지는 상황에서 수학적 계산으로 해를 찾기 어려울 때 가장 좋은 경우의 수를 찾는 방식을 뜻한다. 주로 산업 현장에서 발생하는 비효율을 절감하고 생산성을 높이는 데 적용된다. 솔루션은 서비스형 소프트웨어(