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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 휴대용 당화혈색소(A1c) 측정 의료기기를 개발하는 오렌지바이오메드가 미국에서 열리는 제25회 당뇨병기술회의(DTM)에서 기존 기술보다 접근성이 높고 정확한 당화혈색소 측정 솔루션을 선보인다고 14일 밝혔다. 오렌지바이오메드는 미국 당뇨병기술학회 주관으로 오는 28~30일 캘리포니아 벌링게임에서 개최되는 DTM에 참여해 전시 부스를 마련하고 새로운 기술과 제품을 공개할 예정이다. 올해로 3년 연속 참여다. 특히 집에서 당화혈색소를 간편하게 측정할 수 있도록 해 모니터링 접근성을 효과적으로 높이고, 개인이 만성 질환을 주도적으로 관리할 수 있도록 지원하는 'OBM rapid A1c At-Home System'에 대한 연구를 발표할 예정이다. 박예슬 오렌지바이오메드 대표는 "이번 DTM에서 정밀하고 편리한 당화혈색소 측정 기술의 발전을 공유할 것"이라며 "전세계 당뇨

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 디지털 헬스케어 스타트업 전문 투자사 디지털 헬스케어 파트너스(DHP)는 다음달 13일 'DHP 2025: AGI 시대의 디지털 헬스케어'(DHP 2025)를 개최한다고 14일 밝혔다. DHP 2025는 DHP가 2017년부터 매년 진행한 'DHP 데모데이' 행사를 리브랜딩하고 확장한 첫 번째 행사이다. 이번 행사에서는 매년 디지털 헬스케어 분야의 가장 중요한 아젠다를 다루고 전문가들의 인사이트를 공유할 예정이다. DHP가 투자한 스타트업도 소개하며 디지털 헬스케어 분야의 교류를 촉진하고 혁신을 가속화한다는 계획이다. 올해의 아젠다는 'AGI 시대의 디지털 헬스케어'이다. 최근 AGI(범용 인공 지능)의 구현 가능성과 파급효과가 진지하게 논의되고 있는 만큼 이에 따른 디지털 헬스케어 측면의 변화와 기회를 다룰 전망이다. 이번 행사에는 기술, 산업, 정책전문가들의

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 세포배양 및 세포치료 전문기업 유스바이오글로벌이 일본 첨단재생의료 전문기업 휴먼라이프코드와 손잡고 글로벌 임상 및 공동 사업화에 나선다. 유스바이오글로벌은 9일 일본 요코하마 퍼시피코 전시장에서 열린 '2025 바이오재팬' 행사에서 휴먼라이프코드와 양사 보유 기술의 상호 임상시험 및 글로벌 사업화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 10일 밝혔다. 이번 협약식은 한국스타트업 공동홍보관 내에서 진행됐으며, 두 회사는 한국과 일본에서의 공동 임상 추진을 시작으로 미국과 아랍에미리트(UAE) 시장 진출을 위한 조인트벤처 설립도 공식화했다. 유스바이오글로벌은 2022년 중소벤처기업부 '초격차 스타트업 1000+(DIPS 1000+)' 프로젝트 참여기업으로 선정된 이후, 무이종 혈관내피전구세포 배양배지를 GMP(의약품 제조 및 품질관리 기준) 수준으로 생산해왔다. 이를 기반으로 국소 하

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 디지털 헬스케어 스타트업 테서는 20205년 K-스타트업 센터(KSC) 창업기업 지원사업을 통해 일본 의료컨설팅 기업 '스나크레모네도'와 업무협약을 체결했다고 9일 밝혔다. 테서는 이번 협약을 통해 일본 의료·헬스케어 산업의 디지털전환(DX) 수요를 확인하고 AI 건강검진 자동 리포트 솔루션 '온톨 스크라이브'의 현지 진출을 위한 발판을 마련했다. 협약을 체결한 스나크레모네도는 25년 업력을 보유한 기업으로, 타니구찌 치즈로 대표는 일본 대학 겸임교수이자 일본 상장사인 넷 프로텍션의 최고경영 고문 역할을 맡고 있다. 치즈루 대표는 "일본 의료는 여전히 팩스를 사용하는 등 디지털 전환(DX)이 더딘 상황"이라며 "이번 협약을 통해 DX 선진국인 한국의 의료 혁신 바람을 일본에 소개할 수 있게 됐다"고 말했다. 이외에도 테서는 의료 소프트웨어 기업인

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 줄기세포·면역세포 등 사람의 세포를 활용해 질병을 치료하거나 손상된 조직·장기를 회복시키는 '세포치료제' 시장이 열리고 있다. 세포가 가진 재생 능력이나 면역 조절 능력 등을 활용한 치료제가 기존의 합성의약품이나 항체·백신을 활용하는 바이오의약품보다 효과가 뛰어나다는 평가를 받으면서다. 다만 실험실에서 성과를 낸 상당수 세포치료제들은 임상시험을 통과하는 데 어려움을 겪고 있다. 세포치료제들이 몸에 이식되는 과정에서 주변 조직에 제대로 안착하지 못하고 약 4%만 생착에 성공하기 때문이다. 이론적으로 입증된 생체치료제들의 상용화 성공률이 5%에 그치는 이유다. 포스텍(POSTECH) 교원창업기업 셀닛(CellKnit)은 이같은 문제가 세포치료제를 몸속에 주입하는 과정에서 비롯된다고 보고 새로운 세포이식체 '스레드릭스(threadrix)'를 개발했다. 기존의 젤이나 배

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기반 의료정보 검색 서비스를 운영하는 퍼슬리가 중소벤처기업부의 기술창업 지원 프로그램인 팁스(TIPS)에 선정됐다고 1일 밝혔다. 팁스는 민간과 정부가 합심해 우수 기술을 가진 스타트업을 육성하는 프로그램이다. 민간 운영사가 유망한 스타트업에 우선 1~2억원을 초기 투자하면, 중소벤처기업부가 R&D(연구개발) 자금 등을 연계 지원하는 방식이다. 팁스에 선정된 스타트업은 2년간 최대 5억원의 연구개발 자금 확보가 가능하다. 사업화 자금(1억원)과 해외 마케팅(1억원)을 위한 추가 자금 지원도 받을 수 있다. 퍼슬리의 이번 선정은 앤틀러코리아의 추천을 통해 이뤄졌다. 퍼슬리는 '1인 1 주치의'를 만드는 것을 목표로 AI 기술을 개발하고 있다. 우선 환자 자가보고 지표(ePROM) 데이터를 기반으로 한 암 재발 가능성 예측 기술을 만들었다. 환자가 앱을 통해 일상 속

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 신약 개발에는 막대한 비용과 시간이 소요된다. 특히 뇌 질환이나 신경질환은 임상 시료를 확보하기 어려워 개발 기간이 더 길다. 이러한 한계를 극복하기 위해 실제 실험 대신 데이터를 활용해 가상 실험으로 신약 후보를 발굴하는 인공지능(AI) 솔루션을 개발한 스타트업이 있다. 대구경북과학기술원(DGIST) 학생 창업 기업 실리코팜은 생명과학 연구용 AI를 개발하는 회사다. 2021년 뇌과학 박사과정 학생들이 뭉쳐 창업에 나섰다. AI를 활용해 가상 실험을 진행하고 신약 개발에 필요한 연구 결과를 얻을 수 있는 솔루션을 개발하고 있다. 실리코팜을 이끄는 지상호 대표는 DGIST 뇌과학과에서 박사 과정을 밟았다. 실리코팜의 핵심 기술은 오믹스(Omics) 데이터 생성이다. 오믹스는 생명과학에서 총체적 접근을 의미하는 용어다. 유전자 정보를 담고 있는 게놈을 종합적으로 연

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] "얼마나 아픈지 1~10으로 말해주세요" 병원에서 의사가 환자에게 자주 던지는 질문이다. 그러나 통증은 사람마다 느끼는 기준이 달라 환자가 "많이 아프다"고 해도 의사가 정확히 어느 정도인지 파악하기는 어렵다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 통증을 과학적으로 측정하는 기기를 개발한 스타트업이 있다. 대구경북과학기술원(DGIST)에서 출발한 포피엠엑스(4PMX)다. DGIST 학제학과 안진웅 교수(대표)를 중심으로 광주과학기술원(GIST) 정의헌 교수(CTO), 신촌 세브란스병원 신동아 교수(CMO)가 뭉쳐 2023년 10월 법인을 설립했다. 포피엠엑스가 만든 핵심 제품은 '페인미터큐(Pain Meter Q)'와 '페인디솔버(Pain D-solver)'다. 페인미터큐는 통증을 여러 방식으로 동시에 검사할 수 있는 기기다. 시중에 있는 통증진단 장비를 활용하면 1시간

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 혈액암은 피를 만드는 '골수'의 조혈계에서 발생하는 악성종양이다. 암세포가 혈관을 타고 전신으로 퍼지기 때문에 수술적 제거가 어렵다. 따라서 고형암과 달리 혈액암은 여러 약제를 조합한 복합 항암화학요법으로 치료한다. 문제는 1차 치료인 항암요법의 효과가 환자마다 다르다는 점이다. 기존 치료에 반응하지 않거나, 완치 판정 후 약물을 끊으면 재발하는 경우가 약 50%에 달한다. 항암제에 내성이 생기면 동일한 약물을 다시 쓸 수 없기 때문에 처음부터 최적의 약제를 선택하는 것이 중요하다. 울산과학기술원(UNIST) 교원창업기업 티케이메디컬솔루션은 이 같은 문제를 해결하기 위해 혈액암 환자별 최적 약물을 진단·선정하는 플랫폼을 개발했다. 김태성 티케이메디컬솔루션 대표는 "환자마다 유전적 이질성이 있어 항암제 효과가 다른 데다 강력한 항암제를 오랜 기간 복용할 수도 없다"

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기반 헬스케어 기업 맨인블록이 외국인 환자를 위한 의료 특화 AI 통역 시스템 '메디카복스'(MedicaVox)를 가톨릭관동대학교 국제성모병원과 공동 개발하고 인도네시아 현지에서 공개했다고 29일 밝혔다. 이 솔루션은 페이스북 운영사인 메타의 최신 인공지능 대규모 언어모델인 라마4를 기반으로 설계됐으며, 동일한 임상 정보를 의료진이 사용하는 전문 언어와 환자가 이해하기 쉬운 일상 언어 등 두 가지 방식으로 제공한다. 국제성모병원이 제공한 전문 용어와 간호 약어를 표준 데이터로 반영해 질병, 치료, 검사, 약물, 약어를 정규화함으로써 의미 왜곡을 줄이고 진료 전 과정에서 일관성을 유지할 수 있도록 했다는 설명이다. 맨인블록과 국제성모병원 연구진은 AI 결과의 신뢰도를 높이기 위해 LLM(거대언어모델) 검증체인을 개발하고 특허를 출원했다. 검증체인은 병원 표준 용어의