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  • 기사 이미지 "잠재력 검증 덕에 기회 잡았죠"…딥테크 떡잎, 여기서 찾는다

    [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] #사람 손의 위치·동작 데이터를 정밀 추적하는 '모티글로브'를 개발한 스타트업 퀘스터 임직원들은 여름 휴가철임에도 분주하게 업무에 매달렸다. 에이딘로보틱스, 로보스 등 로봇기업들과 PoC(개념검증)에 들어갔고 프리시리즈A 투자 유치도 막바지다. 이정우 대표에 따르면 지난해 말 이후 사업이 급물살을 탔다. 지난해 10월 'K-딥테크 스타트업 왕중왕전'(이하 K-왕중왕전) 대상 수상이 전환점이다. 뒤이어 올 초 CES 2025 혁신상을 받는 등 기술력을 인정 받았다. 그 결과 로봇·피지컬AI 시장 성장기에 기회를 잡을 수 있었다. 'K-딥테크 스타트업 왕중왕전'은 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 '유니콘팩토리' 주관, 과학기술정보통신부 후원으로 전국 5곳의 과학기술특성화대학(카이스트·디지스트 ·유니스트·지스트·포스텍)이 주최하는 대회다. 5개 과기특성화대학이 대학별

    고석용기자 2025.08.28 06:00:00
    나니아랩스 K-딥테크스타트업왕중왕전 K-테크왕중왕전 스마트에너지플러스 퀘스터
  • 기사 이미지 LG가 찜한 스타트업 40곳은?…'슈퍼스타트데이 2023' 개최

    [이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] LG의 오픈이노베이션(개방형 혁신) 플랫폼 슈퍼스타트가 9월 7일부터 9일까지 마곡 LG사이언스파크에서 스타트업 발굴·지원행사인 '슈퍼스타트데이 2023'을 개최한다고 16일 밝혔다. 올해 6회째를 맞는 슈퍼스타트데이는 LG가 발굴한 스타트업들이 참가해 자사의 제품과 기술, 서비스를 소개하고 네트워킹하는 행사다. 지난 5년간 26개국 222개 스타트업이 참가해 47건의 LG 계열사 협업, 11건의 LG 계열사 투자유치 등 성과를 거뒀다. 올해 행사에는 나니아랩스, 넷스파, 라이프페스타, 듀오픽스레이 등 AI(인공지능), 바이오·친환경, 라이프스타일, 하드웨어(소재·부품·장비) 4개 분야의 40개 기업이 참가한다. 컨퍼런스에는 안익진 몰로코 대표, 박지혜 바이올리니스트, 김동수 LG테크놀로지벤처스 대표, 임재원 고피자 대표, 타일러 라쉬 웨이브엔터테인먼트 대표 등이

    고석용기자 2023.08.16 15:00:00
    나니아랩스 강남우 IT·정보통신 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 한달 걸리던 車부품 설계 1분이면 OK...초격차 AI 신기술의 마법

    한 달이 걸리던 자동차 브레이크 부품 설계를 1분만에 '뚝딱' 해내는 회사가 있다. 카이스트(KAIST·한국과학기술원) 교원 창업기업인 '나니아랩스'가 그곳이다. AI(인공지능)로 제품과 서비스를 효율적으로 만들거나 설계하고 싶은 욕망은 중소·중견 제조사들도 가지고 있다. 하지만 실제 구현에 있어 현실은 녹록치 않다. 먼저 AI를 결합한 제품 제작 라인업을 만들고 싶어도 자체적으로 보유한 학습용 3D 데이터가 충분치 않다. 도메인(사업영역)을 이해하는 AI 인력 부족도 문제다. 나니아랩스는 이런 업체들에게 AI 학습용 3차원(3D) 합성데이터를 자동 생성해 제공하고, AI가 스스로 설계를 해내는 노코드(No-code) AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼을 개발, 이 같은 문제를 풀어나가고 있다. 이달 14일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선에 진출한 나니아랩스는 심사위원들로부터 기술력을 높게 평가받으면서 교원 부문 대상을 차지했다. 이 대회는 1

    류준영기자 2022.10.26 14:00:35
    나니아랩스 강남우 기타 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 똑똑한 AI 만드는 신기술에 뭉칫돈…'디지털 노가다' 사라질까

    인공지능(AI)이 전산업에 적용되며 혁신을 일으키는 가운데 '합성데이터(Synthetic Data)' 생성기술이 AI 확산을 위한 핵심기술로 주목받고 있다. 합성데이터가 AI 서비스를 개발하는데 드는 시간과 비용을 혁신적으로 절감할 수 있어서다. MIT 테크놀로지리뷰는 합성데이터를 '2022년 10대 혁신기술' 중 하나로 선정했다. 한국신용정보원에 따르면 글로벌 AI 시장은 매년 빠르게 성장해 2025년 1840억달러(약 262조5700억원)에 이르고, 글로벌 AI 학습데이터 시장은 연평균 38.4% 성장하며 2025년 39조4000억원에 달할 것으로 전망했다. ━AI 학습데이터는 대규모 수작업 필요...단순 부업 시장 형성━AI를 학습시키는데 필요한 실제 데이터(Real world Data) 수집·가공은 그동안 수작업으로 이뤄졌다. AI는 개발 과정에서 데이터를 학습하는 딥러닝을 거쳐야 정확도가 높아지는데 AI가 사진이나 문서, 음성, 영상 등의 데이터를 학습할 수 있도록 가공하

    김유경기자 2022.10.31 10:09:13
    나니아랩스 테크업팩토리 유니콘팩토리 합성데이터 씨앤에이아이
  • 기사 이미지 '기술 끝판왕' 모인 K-테크 왕중왕전…"내용도 수준도 달랐다"

    "글로벌 침체로 스타트업에 대한 관심과 투자의 뜨거움이 식어가는 시기에 우수한 딥테크 스타트업을 대상으로 개최한 행사라 의미가 깊다." (한인국 삼성전자 창의개발센터장 상무) 한국 경제의 미래를 이끌어 갈 딥테크 스타트업을 발굴·지원하는 'K-테크 스타트업 왕중왕전'이 지난 14일 서울 삼성동 코엑스에서 결선을 끝으로 막을 내렸다. 머니투데이 스타트업 미디어플랫폼 '유니콘팩토리'가 주관한 이번 행사는 연구·개발(R&D) 기술이전·사업화 촉진과 함께 유망 딥테크 스타트업의 성장, 지역 혁신성장 생태계 구축을 위해 기획됐다. 이날 결선에는 한국과학기술원(KAIST), 광주과학기술원(GIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST), 포스텍(POSTECH) 등 국내 과학기술 혁신의 산실인 5개 과기대에서 선발된 34개 팀 중 예선을 통과한 10개팀(교원 5팀, 학생 5팀)이 출전했다. 대회는 오전과 오후로 나눠 각각 학생창업 5팀, 교원창업 5팀의 기업소개와 함께 심

    김태현기자 2022.10.16 15:15:19
    나니아랩스 유니콘팩토리 엔서 왕중왕전
  • 기사 이미지 나니아랩스·엔서, K-테크 스타트업 왕중왕전 '대상' 수상

    5분만에 치매를 조기 진단하는 엔서와 AI(인공지능) 제품개발 솔루션을 제공하는 나니아랩스가 'K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선에서 대상을 거머쥐었다. 18일 서울 삼성동 코엑스에서는 'K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선이 열렸다. 이번 대회는 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리가 주관하고, 과학기술정보통신부가 후원했다. 이번 대회에는 한국과학기술원(KAIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍(옛 포항공대) 등 국내 5대 과학기술특성화대학 기술사업화팀·산학협력팀·창업진흥센터 등이 추천한 교원·학생 창업기업 총 35개팀이 출사표를 던졌다. 심사는 삼성전자 창의개발센터장, SK텔레콤 ESG얼라이언스, 현대차 제로원 등 대기업 오픈이노베이션 조직과 롯데벤처스, 씨엔티테크 등 국내외 유명 VC(벤처캐피탈)·AC(액셀러레이터) 소속 9명의 심사위원이 맡았으며 총 2주간의 심사를 거쳐 결선 진출팀을 선정했다. 최종 결선

    김태현기자 2022.10.14 16:46:58
    나니아랩스 강남우 엔서 윤정대 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 'AI로 제조혁신' 나니아랩스, K테크 스타트업 왕중왕전 대상

    나니아랩스가 14일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선에서 교원 부문 대상을 차지했다. 심사위원들은 나니아랩스에 대해 제조업 혁신을 이끌 첨단기술을 갖췄다고 평가했다. 이번 우승으로 나니아랩스는 머니투데이 대표상과 함께 상금 300만원을 받게 된다. 기술·경영·해외진출 분야 전문가 컨설팅 △미디어 홍보 지원 △공동투자 연결 △시너지업체 연결 △후속투자 연계 △국제컨퍼런스 '키플랫폼' 초대 등 스타트업 성장에 필요한 다양한 지원 프로그램도 제공받는다. 올해 4월 카이스트(KAIST) 스마트디자인랩에서 스핀오프(Spinoff·분사)한 나니아랩스는 제조업체를 위한 AI(인공지능) 학습용 3D(3차원) 합성데이터를 자동으로 생성, 평가, 추천하는 솔루션 '아슬란 GD'을 개발했다. 기업이 개발하고자 하는 제품군에 필요한 물리정보를 더해 3D 합성 데이터를 생성하는 것이 특징이다 강남우 나니아랩스 대표는 "오늘 정말 뛰어난 기업들이 많았는데 대상을 주셔서 감사하다

    김태현기자 2022.10.14 16:43:09
    나니아랩스 강남우 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 "1개월 걸릴 부품설계 1분으로"…제조업 AI설계 돕는 솔루션

    "초개인화 시대에, 제조업은 다양한 제품들을 남들보다 빠르게 개발·생산하는 게 경쟁력이 될 것입니다. 사람의 힘만으로 경쟁이 가능할까요? AI(인공지능)가 설계를 돕는다면 시간을 크게 단축할 수 있을 것입니다" 강남우 나니아랩스 대표는 14일 서울 코엑스에서 열린 '그린 비즈니스위크(GBW) 2022' 특별 부대행사인 'K테크 스타트업 왕중왕전'에서 이같이 말했다. 이번 대회는 유망 딥테크 스타트업의 성장을 위해 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리가 주관하고, 과학기술정보통신부 후원으로 개최됐다. 카이스트 조천식모빌리티대학원 교수인 강 대표가 창업한 나니아랩스는 교원창업 부문으로 결선에 진출했다. 나니아랩스는 제조업체를 위한 AI(인공지능) 학습용 3D 합성데이터를 자동으로 생성, 평가, 추천하는 솔루션 '아슬란 GD'를 개발한 스타트업이다. 기업이 개발하고자 하는 제품군에 필요한 물리정보를 더해 3D합성데이터를 생성하는 것이 특징이다. 아울러 '노코드(No-code) A

    고석용기자 2022.10.14 14:52:20
    나니아랩스 강남우 경영·관리 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 한달 걸리던 車 브레이크 부품 설계 1분만에 뚝딱...대기업 러브콜

    영화 나니아연대기에서 나니아가 옷장 속 가상세계라면, 나니아랩스의 나니아는 인공지능(AI)의 도움을 받아 복잡한 설계 문제를 해결할 수 있는 가상공간이다. 현대자동차, 현대모비스, LG전자 등 대기업도 이 가상세계에 빠져들었다. 나니아랩스가 제조업체를 위해 AI 학습용 3차원(3D) 합성데이터를 자동으로 생성해 제공할 뿐 아니라 AI가 스스로 설계를 해내는 노코드(No-code) AI 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼을 제공해서다. 귀하고 비싼 개발자나 코딩없이 프로그래밍이 가능하다는 얘기다. 강남우 나니아랩스 대표(41·카이스트 조천식모빌리티대학원 교수)는 "대학에서 최근 3개년간 제조기업들과 20개의 프로젝트를 하며 제품 개발 프로세스의 디지털전환에 대한 수요가 크다는 것을 알게 됐다"며 "대학 연구실로는 이 많은 수요를 충족시키 어렵고, 우리 기술이 논문으로 그치는 것이 아니라 실제 산업을 변화시킬 수 있다는 것을 보여주고자 창업했다"고 밝혔다. 올해 4월 카이스트(KAIS

    김유경기자 2022.10.11 17:35:58
    나니아랩스 강남우 기타 카이스트 유니콘팩토리
  • 기사 이미지 엔서 등 5대 과기대 10개팀, 'K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선행

    10월 12~14일 삼성동 코엑스에서 열리는 '그린 비즈니스 위크 2022' 마지막날인 14일 특별 부대행사로 진행되는 'K-테크 스타트업 왕중왕전' 결선에 진출할 10개팀이 확정됐다. 머니투데이 스타트업 미디어 플랫폼 유니콘팩토리가 주관하고, 과학기술정보통신부가 후원한 이번 대회 본선에는 한국과학기술원(KAIST), 대구경북과학기술원(DGIST), 울산과학기술원(UNIST), 광주과학기술원(GIST), 포스텍(옛 포항공대) 등 국내 5대 과학기술특성화대학 기술사업화팀·산학협력팀·창업진흥센터 등이 추천한 교원·학생 창업기업 총 35개팀이 출전했다. AI(인공지능)반도체와 바이오헬스 등 10대 국가전략기술과 관련한 창업 아이디어가 주를 이뤘다. 이들은 지난 5일부터 2주간 IR(기업공개) 보고서 등을 토대로 심사를 받았다. 최종적으로 결선행 티켓을 거머쥔 팀은 △드림투리얼 △나니아랩스 △에이엠홀로 △타이로스코프 △엔서 △이노셉 △퍼플칩스 △디플에이치알 △아임시스템 △제핏 10곳이다.

    류준영기자 2022.09.21 15:18:14
    나니아랩스 K-테크스타트업왕중왕전 유니콘팩토리 드림투리얼 암홀로

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