주식회사 스퀴즈비츠(SqueezeBits)는 2022년 3월에 설립된 인공지능(AI) 모델 경량화 및 최적화 전문 기업으로, AI 모델의 효율적인 운영을 돕는 솔루션을 제공합니다. 대표이사 김형준은 포항공과대학교(POSTECH) 대학원에서 딥러닝 가속기 하드웨어를 연구하며, AI 모델 경량화에 대한 연구를 지속해왔습니다. 그는 AI 모델의 정확도를 유지하면서 모델 크기를 30배가량 압축하고, 추론 속도를 수십 배 향상시키는 이원신경망(Binary Neural Network)에 대한 논문을 발표하여 온디바이스 AI 시대의 포문을 열었습니다.
주식회사 스퀴즈비츠(SqueezeBits)는 2022년 3월에 설립된 인공지능(AI) 모델 경량화 및 최적화 전문 기업으로, AI 모델의 효율적인 운영을 돕는 솔루션을 제공합니다. 대표이사 김형준은 포항공과대학교(POSTECH) 대학원에서 딥러닝 가속기 하드웨어를 연구하며, AI 모델 경량화에 대한 연구를 지속해왔습니다....
[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 경량화·최적화 기술 스타트업 스퀴즈비츠가 미국 실리콘밸리 기반 AI 인프라 스타트업 모듈라와 업무협약을 체결했다고 8일 밝혔다. 모듈라는 구글 텐서플로와 애플 스위프트를 설계한 크리스 라트너가 2022년 설립했다. AI 모델 실행 효율을 극대화하는 차세대 프로그래밍 언어 'Mojo'와 AI 컴파일러 기반 고성능 추론 프레임워크 'MAX'를 개발했다. 최근 기업가치가 16억달러(약 2조3600억원)에 달한다. 양측은 이번 협력을 통해 모델 경량화부터 실행 최적화까지 이어지는 통합 AI 인프라 구축에 나선다. 스퀴즈비츠는 기존 LLM(거대언어모델) 서빙에 특화됐던 모듈라 MAX 프레임워크를 이미지·비디오 생성 등 멀티모달 영역으로 확장하는 공동 프로젝트를 주도한다. 스퀴즈비츠는 이 과정에서 이미지·영상 생성에 쓰이는 디퓨전(Diffusion) 파이프라인의 구조를 새롭게 정의하고, AI 최적화 기능을 MAX에서 구현해 냈다.
2026.04.08 12:30:00[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 모델 경량화 및 최적화 전문 스타트업 스퀴즈비츠(Squeezebits)가 기술력을 넘어 탄탄한 재무 성과를 입증했다. 스퀴즈비츠는 창업 4년 만에 누적 매출 50억 원을 돌파하고, 2년 연속 영업이익 흑자를 달성했다고 25일 밝혔다. 스퀴즈비츠의 구체적인 매출액과 영업이익은 비공개다. 유니콘팩토리 데이터랩이 집계한 스퀴즈비츠의 2024년 매출은 24억6000원으로, 회사의 설명대로 추산하면 2025년 매출은 20~25억원 수준일 것으로 보인다. 영업이익은 10~12억원으로 추산된다. 스퀴즈비츠는 "2024년 기준 매출액 대비 영업이익률은 약 50%"라며 "2025년에도 비슷한 수준을 유지했다"고 전했다. 스퀴즈비츠는 AI 경량화·최적화 솔루션을 개발하는 스타트업이다. 최근 코스닥 시장에 상장한 노타와 유사한 솔루션이다. 네이버D2SF, 카카오벤처스, 삼성넥스트, 포스코기술투자 등에서 누적 35억원의 벤처투자를 유치했다.
2026.01.25 14:00:00[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 모델 경량화 기술을 개발한 스퀴즈비츠는 인텔 AI 가속기 '가우디'(Gaudi-2)의 성능 평가를 수행해 작성한 논문이 세계 최고 권위의 컴퓨터 아키텍처 학회인 'ISCA'에서 공식 채택됐다고 24일 밝혔다. 올해 52회를 맞은 ISCA는 전기전자공학자협회(IEEE)와 컴퓨터학회(ACM)가 주최하는 국제 학술대회로, 컴퓨터 아키텍처 분야에서 세계 최고 권위의 학회로 꼽힌다. 논문 채택률이 20% 미만일 정도로 경쟁이 치열하다. 스퀴즈비츠는 네이버클라우드, 유민수 카이스트 교수 연구실과 함께 다양한 AI 응용 환경에서 가우디의 성능과 전력 효율성을 분석하고, 엔비디아 GPU(그래픽처리장치) 대비 가우디의 경쟁력을 종합적으로 평가했다. LLM(거대언어모델)을 활용한 서비스 환경에서는 가우디2가 평균 50%의 효율 개선을 달성하며, 엔비디아 A100 대
2025.04.24 16:00:00[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 경량화·최적화 스타트업 스퀴즈비츠가 기업 고객들이 자사의 서비스에 대규모언어모델(LLM)을 손쉽게 연동할 수 있는 솔루션인 '핏츠 온 칩스(Fits on Chips)'를 출시했다고 4일 밝혔다. 핏츠 온 칩스는 기업이 LLM을 활용해 서비스를 제공하는 'LLM 서빙'의 전 과정을 단순·최적화하는 솔루션이다. 모델 선택 단계부터 서빙 옵션 조정, 장치 및 프레임워크 설정, 성능 평가, 배포까지 필요한 모든 단계를 지원한다. 스퀴즈비츠 측은 "허깅페이스 등 오픈소스 라이브러리와 연동해 다양한 LLM 모델을 손쉽게 통합하고 성능을 비교 평가해 최적의 LLM 서빙 설정 값을 찾아 적용하는 방식"이라며 "이를 통해 엔지니어의 작업 시간을 10분의 1로, 비용은 약 2배 이상 절약할 수 있다"고 설명했다. 스퀴즈비츠는 최근 인텔, 네이버와 함께 인텔의 가우디
2024.12.04 08:00:00[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 경량화 전문 스타트업 스퀴즈비츠가 SaaS(서비스형 소프트웨어)형태의 경량화 툴킷 '아울라이트(OwLite)'를 출시했다고 21일 밝혔다. 아울라이트는 AI모델을 개발하는 기업고객들이 자사 프로젝트에 스퀴즈비츠의 데이터 경량화 기술을 쉽고 빠르게 적용할 수 있도록 한 SaaS 제품이다. 스퀴즈비츠는 "아울라이트를 통해 AI의 추론 속도를 평균 3.6배, 메모리 사용량을 평균 4배 개선할 수 있다"고 강조했다. 아울라이트는 경량화 기술 적용 효과를 AI모델 개발 단계에서부터 평가하고 분석할 수 있는 기능도 제공한다. 모델 경량화 뿐만 아니라 엔진 빌드, 성능 확인, 비교 및 분석까지 전체적인 시스템을 지원한다는 설명이다. 스퀴즈비츠는 많은 사람들이 AI경량화를 경험해볼 수 있도록 아울라이트의 기본 기능을 오픈소스로 공개하고 있다. 2022년 창업한
2024.03.21 22:31:00