이해진 네이버(NAVER (200,500원 ▲1,600 +0.80%)) 창업자가 그리는 UGC(사용자제작콘텐츠)를 활용한 통합 AI(인공지능) 에이전트 검색이 윤곽을 드러냈다. 이 창업자는 지난주 미국에서 열린 네이버 벤처스 네트워킹 행사 모두발언에서 구글과의 경쟁에서 살아남은 비법으로 UGC 데이터 검색을 꼽은 바 있다.

네이버는 12일 오전 서울 강남구 네이버 D2SF 강남에서 간담회를 열고 AI 시대 네이버만의 AI 검색 방향성으로 차별화한 콘텐츠와 정보·쇼핑·로컬·금융 등 버티컬 에이전트를 결합한 통합 에이전트를 소개했다. 네이버는 이를 통해 장기적으로 사용자에게 끊김이 없는 AI 검색 경험을 제공하겠다고 했다.

네이버는 약 27년간 검색 인프라를 꾸준히 고도화하며 검색 사용자 데이터를 확보했다. 네이버는 데이터 확보를 위해 초창기부터 버티컬 서비스의 중요성을 인지하고 블로그, 카페, 지식 iN 등 UGC 서비스를 비롯해 쇼핑, 페이, 지도 등 버티컬 서비스를 발전시켜왔다고 설명했다. 이를 통해 국내 사용자에 특화된 풍부한 데이터를 갖춰 AI 검색 시장에서 차별성을 확보할 수 있는 유리한 조건을 갖췄다고 했다.

네이버는 버티컬 서비스에서 확보한 데이터로 다른 검색엔진에서는 제공할 수 없는 정보를 사용자에게 제공한다는 계획이다. 현재 통합검색에서 제공 중인 AI 검색 지원 서비스 'AI 브리핑'의 경우 정보, 쇼핑, 로컬, 금융 등 주제별 DB(데이터베이스)와 서비스가 결합돼있다. 네이버카페처럼 검색 목적이 아니라 외부에서 검색되지 않는 곳의 콘텐츠도 AI 브리핑에서 찾아볼 수 있다.

네이버는 이런 연계 서비스가 효과를 내면 향후 글로벌 진출도 가능할 것으로 본다. 여러 버티컬 서비스와 AI 에이전트를 결합한 검색 생태계를 만들고 이를 현지 검색 생태계에 수출하는 방식이다. 외국에서 구글 등 글로벌 빅테크와 경쟁하며 압도적인 우위를 차지하진 못하더라도 어느 정도 점유율을 차지할 수 있다면 의미가 있다는 게 네이버의 설명이다.

앞서 이 창업자는 지난 네이버 벤처스 네트워킹 행사에서 "네이버는 전 세계에서 제일 먼저 UGC의 힘을 깨달았다"며 "구글에서 검색되지 않는 것들이 네이버에서는 사용자들이 만들어내는 UGC를 통해 검색할 수 있었기 때문에 구글과 차별점을 가질 수 있었고 그것이 네이버가 생존할 수 있었던 하나의 방식이었다"고 말했다.

이어 "AI 시대도 처음에는 알고리즘 싸움이었으나 결국 알고리즘이 다 비슷해지기 시작했고 데이터를 가지고 차별화하기 시작했다"며 "앞으로 많은 AI가 등장하겠지만 결국 AI는 지역적으로, 주제별로 버티컬하게 발전하고 더 세분될 것이라고 생각한다. 즉 기업들은 직접 통제할 수 있는 AI에 더 투자하게 될 것"이라고 덧붙였다.