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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 커머스 OS(운영체제) 솔루션 스타트업 인핸스가 세계 권위의 국제 학술 컨퍼런스 2곳에서 AI(인공지능) 기반 커머스 기술 관련 연구 논문 2편을 발표했다고 25일 밝혔다. 인핸스는 LAM(Large Action Model) 기반 '커머스OS'를 통해 커머스 산업 자동화를 이끌고 있다. 커머스OS는 글로벌 마켓플레이스 데이터를 실시간 분석해 가격 결정부터 실행까지 전 과정을 자동화할 수 있다. 먼저 인핸스는 빅데이터 분야 대표 학회인 'IEEE International Conference on Big Data 2025 Industry Track'에서 '질문 기반 근거 생성을 통한 멀티에이전트 기반 상품 매칭 프레임워크' 논문을 공개했다고 밝혔다. 연구진은 이커머스 업계의 오랜 과제인 SKU(Stock Keeping Unit) 매칭 문제에 대한 새로운 접근법으로 'Q2K(Question-to-Knowledge)' AI 프레임워크를 제시했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 커머스 AI(인공지능) 에이전트 스타트업 인핸스가 18일 국군재정관리단과 AI 기술 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 국군의 날을 맞아 진행됐다. 국군재정관리단은 국방 예산 집행과 재정 관리 업무를 담당하는 국방부 산하 기관이다. 이번 MOU 체결로 양 기관은 국방 분야의 AI 전환을 가속화하고 국군재정관리단 업무에 최신 AI 기술을 적용하는 데 속도를 낼 방침이다. 협약의 주요 내용은 국군재정관리단 업무에 AI 에이전트 모델과 프로세스를 적용하는 것이다. 민간 AI 기술과 국방 조직의 전문성을 결합해 재정 업무 효율화를 도모한다는 계획이다. 이승현 인핸스 대표는 "이번 협력을 통해 국방 분야에서 AI 활용을 확대할 수 있을 것으로 기대한다"며 "민간 기업의 기술력과 국방 조직의 전문성이 결합된 협력 모델을 만들어갈 것"이라고

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 커머스 AI(인공지능) 에이전트 스타트업 인핸스가 미국 샌프란시스코에서 열린 '테크크런치 디스럽트 2025'에 참가해 새 솔루션을 선보였다고 29일 밝혔다. 테크크런치 디스럽트는 2011년부터 매년 샌프란시스코에서 개최되는 글로벌 스타트업 컨퍼런스다. 전 세계 스타트업 관계자와 투자자가 모여 협업과 투자 기회를 모색하는 자리다. 대한무역투자진흥공사(KOTRA) 지원을 받아 참가한 인핸스는 이번 행사에서 복잡한 기업 업무를 자동화하는 '커머스OS' 솔루션을 선보였다. '커머스OS'는 52개국 마켓플레이스 데이터를 실시간으로 처리하고 가격 결정부터 실행까지 자동화할 수 있는 '행동형 AI' 시스템이다. 가격관리, 리뷰수집 및 분석, 광고분석, 상품검수 등 커머스 운영에 필요한 다양한 AI 에이전트 모델을 운영한다. 전 세계 52개국에서 수집되는 데이터를 실시간 분석해

[스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 서비스기업 마이스터즈가 AI 에이전트 스타트업 인핸스와 함께 각종 제품 설치 및 애프터서비스 품질과 생산성을 높이는 데 나섰다. 두 회사는 전략적 제휴(MOU)를 맺고 엔지니어가 서비스 현장에서 생산성과 효율성을 높일 수 있는 '블루칼라 AI 에이전트'를 함께 개발한다고 11일 밝혔다. 블루칼라 AI 에이전트는 엔지니어 서비스가 필요한 다양한 제품의 방문 설치나 애프터서비스 과정에 고객과 담당 서비스 직원의 직접 커뮤니케이션을 최소화할 수 있는 시스템이다. 2019년 설립된 마이스터즈는 각종 엔지니어 서비스 과정을 AI로 자동화했다. 기술보증기금의 기술신용평가 최상위 등급을 얻었고 디캠프(은행권청년창업재단)의 '배치' 프로그램에 선발돼 지원 받은 바 있다. 최근 시리즈A 투자를 유치했고 매출액은 올해 상반기에만 지난해의 120억원을 넘어섰다. 인핸스는 AI 에이전