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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 기술 스타트업 한국딥러닝의 김지현 대표가 포브스코리아의 '30세 미만 리더 30인(30 Under 30)' 딥·엔터프라이즈 테크 부문에 이름을 올렸다. 포브스코리아의 '30 Under 30'은 자신의 분야에서 업적을 세운 30세 미만의 파워 리더를 선정하고, 이들이 가진 영향력을 확대해 다른 사람들에게 긍정적인 에너지와 영감을 제공하기 위해 추진되고 있다. 4일 한국딥러닝에 따르면 포브스코리아는 스타트업 데이터베이스에 등재된 30세 미만의 등기임원들을 대상으로 매출 규모, 특허, VC(벤처캐피탈) 업계의 추천 등 다방면의 평가를 통해 김지현 대표를 선정했다. 김 대표는 2019년 22세에 한국딥러닝을 창업했다. 창업 첫해 공공기관에 딥러닝 OCR(광학문자인식) 시스템을 공급했고, 이후 문서의 레이아웃(시각 정보)과 문맥(언어 정보)을 동시에 처리하는 VLM(시각언어모델) 구조를 도입해 기술 영역을 확장했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 한국딥러닝이 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 '2025년 초거대 AI 확산 생태계 조성 사업' 지원을 받아 '다각도 CCTV 생활안전 데이터' 과제를 성공적으로 완료했다고 11일 밝혔다. 이번 과제는 한국딥러닝이 주관하고 쿠도커뮤니케이션이 참여해 비전·언어 모델(VLM) 기술 기반의 다각도 CCTV 생활안전 데이터 5000건을 구축한 것이 핵심이다. 사업은 전국적으로 CCTV 설치가 확대되는 가운데, 기존 지능형 CCTV가 단방향 영상 데이터와 객체 라벨링 중심 방식에 머물러 상황을 단편적으로만 인식하는 한계를 보완하기 위해 추진됐다. 영상 내 이벤트의 맥락 이해가 어렵고 연속적인 상황 변화나 다수 객체 탐지, 시야 제한에 따른 행위 인식 등에서 제약이 있다는 설명이다. 과제 수행 과정에서 쿠도커뮤니케이션은 부천시 수요기관을 확보하고 다각도 CCTV 추가 설치를 주도하는 한편 실제 생활안전 시나리오를 반영한 데이터 수집을 담당했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 기술 스타트업 한국딥러닝이 한국평가데이터의 '투자용 기술신용평가(Tech Credit Bureau, TCB)'에서 기술 우수 등급 중 하나인 'TI-3' 등급을 획득했다고 28일 밝혔다. TCB 등급은 기술성, 시장성, 사업성, 경영역량 등 4개 항목을 종합 평가해 기업을 총 10등급으로 분류한다. 최상위 기술 기업(TI-1~TI-2), 상위 기술 기업(TI-3~TI-4), 보통 기술 기업(TI-5~TI-6) 등으로 나뉜다. 한국딥러닝은 자체 개발한 VLM(Vision-Language Model, 시각언어모델) 기반 문서 AI 솔루션 'DEEP Agent+'의 기술 경쟁력을 인정받아 이번 TI-3 등급을 획득했다. DEEP Agent+는 기존 OCR(광학문자인식) 기술이 가진 좌표 기반 한계를 넘어 문서의 의미와 맥락까지 해석한다. 문서 인식을 넘어 문서의 의미와 구조를 자동으로 분석하고 핵심 정보를 추출해 업무 자동화를 지원하도록 설계됐다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기술 스타트업 한국딥러닝이 100억원 규모의 시리즈A 투자를 유치했다고 1일 밝혔다. 시리즈A 라운드는 아직 진행 중이며 최종 클로징 시점에 따라 투자유치 규모는 더 확대될 전망이다. 이번 투자는 트랜스링크인베스트먼트가 리드하고 SV인베스트먼트와 IBK기업은행 등이 참여했다. 한국딥러닝은 2019년 설립 이래 처음으로 대규모 외부 투자를 받았다. 현재까지 팁스(TIPS) 지원금을 위한 1억원 외에 별도의 투자유치 없이 자체 매출 중심으로 성장해 왔다. 22세 대학생 때 창업한 김지현 한국딥러닝 대표는 여전히 20대다. 김지현 대표는 "AI 기술이 다양한 산업에 스며들 것으로 판단했고, 특히 딥러닝이 접목된 새로운 방식의 OCR(광학문자인식)은 기존과 다른 시장을 열 것으로 확신했다"고 말했다. 한국딥러닝은 산업별 맞춤형 비전 AI 솔루션을 공급한다

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기술 스타트업 한국딥러닝이 제조업 현장에 특화된 문서 자동화 솔루션 '딥 에이전트 for 제조'를 출시한다고 4일 밝혔다. 한국딥러닝은 그동안 철골·배관 업체의 견적서·주문서 ERP(전사적 자원관리) 연동부터 섬유업체의 다국어 혼합 수기 문서 구조화, 건설업체의 장문 점검 보고서 핵심정보 추출 등 다양한 제조 현장의 문서 자동화를 실현하며 솔루션 개발 역량을 축적해 왔다. 이번 솔루션은 작업 지시서, 공정이상 보고서, 설비 점검표, 공정 검사기록표 등 비정형 문서 양식을 사전 학습 없이 자동 인식하고 구조화할 수 있다. 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 한국딥러닝의 VLM(Vision-Language Model) 기술이 핵심이다. 기존 OCR 솔루션은 포맷이 고정된 문서에만 적용 가능해 양식이 조금만 달라져도 별도 템플릿 구성과 반복 학습이

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 2019년 당시 22살이던 여대생이 AI(인공지능) 스타트업을 설립했다. 회사 이름은 최대한 '노티(나이 들어 보임)'가 느껴지게 공공기관 같은 스타일로 지었다. '어린 창업자'라는 데서 오는 불필요한 불신을 없애고 기술력만으로 승부를 보기 위해서였다. 국내 광학문자인식(OCR) 분야 선두기업으로 꼽히는 '한국딥러닝'의 이야기다. 김지현 한국딥러닝 대표는 어릴 때부터 개발자였던 부모님의 영향으로 자연스럽게 코딩을 접했고, 대학에서 컴퓨터공학을 전공했다. 이후 스타트업에서 대학생 인턴으로 근무하며 창업을 결심했다. 김지현 대표는 "창업 당시 딥러닝이라는 단어가 많이 알려지지 않아 회사명으로 사용할 수 있었다. 사명을 이렇게 지은 것은 한국이라는 단어가 주는 공신력과 신뢰성을 활용해 회사의 이미지를 구축하려는 전략이었다"고 했다. 이어 "한국에서 '딥러닝 누가 제일 잘해' 묻는다면 한국딥러닝이 딱 떠오를 수 있게끔 하자는 목표로 시작했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 시각지능 AI(인공지능) 솔루션을 개발하는 한국딥러닝이 비전언어모델(VLM) 기반 광학문자인식(OCR) 솔루션 'DEEP OCR+'를 출시했다고 11일 밝혔다. 이 솔루션은 기존 OCR의 문자 인식 기능을 넘어 문서의 의미와 구조를 자동 분석하고 핵심 정보를 추출할 수 있도록 설계됐다. 지난 5년간 4억장 이상의 텍스트·이미지 문서를 학습한 자체 VLM 모델을 기반으로 개발됐다. 한국딥러닝 관계자는 "기업들은 별도의 데이터 수집이나 라벨링 없이도 다양한 문서 유형을 즉시 처리할 수 있다. 최소한의 고객 데이터만으로도 최적의 정확도를 보장한다"고 했다. 기존 OCR 솔루션은 문서 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 그쳐 표, 조항, 문단 등 복잡한 문서 구조를 인식하는 데 한계가 있었다. 계약서나 청구서처럼 포맷이 일정하지 않은(비정형) 문서의 경우 문서마다 별도 설계

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 공공·기업용 시각지능 AI(인공지능) 통합 솔루션 기업 한국딥러닝이 과학기술정보통신부가 주관하는 '2024년 초거대 AI 데이터 구축사업'의 일환인 '인체 및 객체 3D 데이터 구축' 사업 수행기관으로 선정됐다고 26일 밝혔다. 이에 따라 한국딥러닝은 약 1000시간에 해당하는 24만건의 발화 동영상 및 음성 데이터, 2만4000건의 표정·포즈 모션 데이터, 72만건의 표정·포즈 3D 스캐닝 데이터를 구축하게 된다. 그밖에 오디오 스크립트 및 음성 해설 등 데이터셋, 실생활 속 중대형 객체의 2D이미지 및 3D 데이터 관련 데이터셋 등도 구축하게 된다. 구축된 데이터의 품질 검증을 위한 3D 얼굴 및 포즈 생성 모델과 3D 객체 생성 모델도 개발한다. 2D 이미지를 활용해 3D 객체를 생성하고, 3D 스캐닝 데이터에 대한 오류를 보정해주는 AI 모델이다. 김지현

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 에듀테크 스타트업 에이지프리가 직업교육 플랫폼 '천직'(1000jobs)을 출시했다고 4일 밝혔다. 천직은 나이와 성별, 학력에 상관없이 누구나 직업 교육을 받을 수 있는 온오프라인 플랫폼이다. 전국 각 지역의 전문 교육원과 제휴를 맺고 직업 교육이 필요한 교육생을 연결한다. 특히 은퇴 후 제2의 직업을 탐색하는 중장년층이나 퇴사를 고민하는 청년층에게 적합한 교육 과정을 선보이는 것이 특징이다. 현재 도배, 타일 시공, 드론 방제 등 다양한 직무 교육이 마련돼 있다. 천직은 전문 강사 자격을 갖춘 강사진을 꾸렸으며, 완성도 높은 커리큘럼을 갖춘 교육을 엄선했다. 이용자는 거주 지역 근처의 교육원을 추천받고 산발적으로 흩어져 있던 교육원의 수업 내용과 수강료, 국비 지원 비율 등을 한눈에 비교해 선택할 수 있다. 천직 플랫폼 내에서 바로 수업 상담을 받는 것도 가능

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 중장년층 직무교육 플랫폼 '천직'을 운영하는 에이지프리가 카카오벤처스와 한국투자파트너스, 채널봄으로부터 시드 투자를 유치했다고 4일 밝혔다. 천직은 인테리어 시공, 지게차, 애견미용 등 나이나 경험과 무관하게 배울 수 있는 직무 교육을 제공하는 온·오프라인 플랫폼이다. 이번 투자 유치는 법인 설립 후 3개월 만에 이뤄졌다. 천직은 전국 각 지역 오프라인 교육원과 제휴를 맺고 직무 교육을 원하는 사람들을 연결하고 있다. 교육생은 국비 지원 제도를 활용해 수업을 듣는 것은 물론, 원하는 직무 정보와 교육 지역, 취업률 등 실질적인 재취업 및 창업 정보를 한번에 얻을 수 있다. 교육 이후 재취업과 창업 연계도 진행될 예정이다. 에이지프리는 '나이와 상관없이 누구나 배움을 통해 새로운 일을 시작할 수 있는 환경을 만든다'를 비전으로 설립됐다. 퇴직 후 중장년층이 마주하는