[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 에이전트 스타트업 인핸스가 한국지능정보사회진흥원(NIA) 내부 세미나에서 AI 에이전트(AI Agent) 기술과 공공 분야 적용 사례를 소개했다. 인핸스는 지난 8일 서울 중구 NIA 서울청사에서 열린 내부 세미나에 초청받아 AI 에이전트 워크플로우 설계와 온톨로지(Ontology) 기반 데이터 구조화 기법, 산업별 적용 사례 등을 발표했다고 9일 밝혔다. 이번 세미나는 공공 부문의 AI 전환과 업무 혁신을 위해 민간 기업의 기술과 실제 적용 사례를 공유하기 위해 마련됐다. 인핸스는 AI 에이전트 전문 기업으로 초청받았으며, NIA 서비스 기반 사업 부서와 기술 담당 부서 관계자들이 참석해 기술 적용 방안과 활용 가능성을 논의했다. 발표는 안현진 인핸스 프로덕트(Product) 그룹장이 맡았다. 안 그룹장은 AI 에이전트의 워크플로우 설계와 비즈니스 적용 방법론, 온톨로지 기반 운영 데이터 구조화 기술을 중심으로 실제 산업 현장 적용 사례를 소개했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 인핸스가 NICE평가정보로부터 투자용 기술신용평가(TCB) 최상위 등급인 'TI-1'을 획득했다고 3일 밝혔다. 투자용 기술평가등급은 기업이 보유한 기술의 가치와 미래 성장 가능성을 종합적으로 평가해 TI-1부터 TI-10까지 총 10개 등급으로 분류하는 지표다. 인핸스가 획득한 'TI-1' 등급은 기술력과 성장 잠재력 등을 고려해 최상위 수준인 기업에 부여된다. 이번 평가에서 인핸스는 핵심 기술인 '산업 범용 엔터프라이즈 AI 에이전트 운영 플랫폼(AgentOS)'의 기술적 완성도와 사업화 가능성을 인정받았다. 인핸스는 기업 데이터를 비즈니스 온톨로지(Ontology) 기반으로 구조화하고, AI 에이전트가 실제 업무를 수행한 뒤 그 결과를 스스로 학습·개선하는 엔터프라이즈급 운영체제를 개발·공급하고 있다. 기술평가보고서에 따르면 인핸스 플랫폼은 분산된 비즈니스 정보를 구조화해 정형·반정형 데이터를 자동 분류한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 엔터프라이즈 AI (인공지능) 스타트업 인핸스가 국방 분야로 B2G(기업·정부 간 거래) 사업을 확대한다. 인핸스는 국군재정관리단과 협력해 공사원가 검토 업무를 AI 기반 자동 검증 워크플로우로 전환했다고 30일 밝혔다. 앞서 양측은 지난해 10월 생성형 AI 적용을 위한 업무협약(MOU)을 체결한 뒤 민·군 기술협력 태스크포스(TF)를 운영해 공사원가 검토 과정에서 축적된 실무 판단 기준을 AI가 활용할 수 있는 업무 지식으로 구조화하고, 서로 다른 형식의 원가 데이터를 표준화했다. 이를 바탕으로 개발한 '공사원가계산 AI 에이전트 모델'은 원가 항목 간 정합성 확인, 단가 기준 검토, 견적 자료 비교 등 공사원가 검토 과정에서 반복적으로 수행되는 주요 업무를 자동으로 지원한다. 기존에는 실무자가 설계 문서와 원가계산서, 단가 자료 등을 일일이 대조하며 검토해야 했던 과정을 AI 기반 검증 체계로 전환한 것이 핵심이다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 운영체제(OS) 기업 인핸스가 정보보호경영시스템 국제표준인 'ISO 27001'인증을 획득하며 AI 에이전트 시대에 필요한 보안 신뢰성을 입증했다고 21일 밝혔다. ISO 27001은 기업의 정보보호 관리체계가 국제 기준에 따라 수립·운영되고 있는지를 검증하는 정보보안의 국제표준이다. 이번 인증은 AI 에이전트 기반 솔루션 개발 과정에서 요구되는 정보보호 체계의 적합성을 외부 기관으로부터 공식 검증받았다는 뜻이다. 회사 관계자는 "특히 이번 인증은 AI가 단순 답변 생성 단계를 넘어 기업의 실제 업무를 수행하는 'AI 에이전트 시대'에 필요한 보안 신뢰성을 확보했다는 점에서 주목된다"고 말했다. 최근 기업용 AI 에이전트는 데이터를 조회하고 업무 맥락을 판단하는 것을 넘어 시스템 및 웹 환경에서 반복 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전하고 있다. 이에 따라 AI 성능뿐 아니라 고객 데이터 보호, 접근 통제, 개발 프로세스 관리 등 정보보안 체계가 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 에이전트 스타트업 인핸스(Enhans)가 머신러닝 분야 'ICML 2026', 자연어처리 분야 'ACL 2026', 컴퓨터 비전 분야 'ICPR 2026' 등 AI 분야 국제 학술대회 3곳에서 연구 논문 3편이 잇따라 채택됐다고 7일 밝혔다. ICML은 AI·딥러닝 분야에서 가장 영향력 있는 세계 3대 학회 중 하나다. 인핸스가 베이징대학교·푸단대학교와 공동 연구한 논문 '온톨로지 기반 다중 에이전트 추론을 통한 문화적 정렬 LLM(거대언어모델)'이 채택됐다. 논문은 LLM의 문화 편향 문제를 해결하기 위해 인구통계적으로 유사한 응답자 프로필을 검색하고 온톨로지 형태로 구조화하는 'OG-MAR' 프레임워크를 제안했다. 여러 에이전트 간의 종합 판단을 통해 특정 문화권의 가치관을 투명하고 체계적으로 반영할 수 있다. ACL은 자연어처리(NLP) 분야 최고 권위의 학회로 인핸스가 예일대학교·베이징대학교와 공동 연구한 논문 '자동화 데이터 과학에서 LLM 기반 다중 에이전트 계획을 통한 앙상블 및 선택 전략(SPIO)'이 메인 트랙에 채택됐다.