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개인·기업 맞춤형 정책 및 지원사업 추천 솔루션를 운영하는 웰로가 세계인공지능학회 'AAAI'의 국제 학술지에 '혁신적 인공지능 응용상(IAAI Innovative Application Award)'을 수상한 연구 논문을 등재한다고 9일 밝혔다.

AAAI는 AI 연구 성과를 발표하는 가장 권위 있는 학회 중 하나로, 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다. 학회가 수여하는 혁신적 인공지능 응용상은 AI 기술을 실제 서비스에 적용해 탁월한 성과를 거둔 연구에 주어진다.

올해로 39회를 맞은 어워드에서는 세계 각국의 수많은 연구 중 단 12편만이 혁신적 인공지능 응용상 수상작에 선정됐다. 웰로의 논문은 '신규 RQ-VAE 기반 생성형 추천 시스템을 통한 정부 보조금 프로그램 혁신' 내용을 담고 있다.

RQ-VAE는 복잡한 데이터를 층층이 압축·표현해 정밀도를 높이는 AI 기법을 말한다. 웰로 연구진과 경희대학교 박재홍 교수, 김지원 연구원이 공동으로 프로젝트를 수행했다.

이 프로젝트는 국민이 정부 보조금 정보를 쉽고 빠르게 탐색·신청할 수 있도록 이용자 18만5000여명의 클릭스트림(clickstream) 데이터와 24만건의 보조금 문서를 결합해 학습시킨 'AI 기반 생성형 추천 시스템'을 제안하고 있다.

해당 모델은 사용자가 관심을 가질 만한 차기 보조금 정책을 높은 정확도로 예측해 추천한다. 논문은 단순 연구 성과에서 더 나아가 이를 자사 플랫폼을 통해 상용화했다는 점에서 더욱 높은 평가를 받았다.

실제 적용 결과 기존 추천 시스템 대비 클릭률(CTR)이 약 68% 향상됐으며 780만달러(약 108억원) 규모의 정부 예산 절감 효과도 확인됐다는 설명이다. 거브테크(GovTech) 기술이 정부 재정 효율과 국민 편익을 동시에 향상시켰다는 평가다.

김유리안나 웰로 대표는 "앞으로도 웰로는 데이터와 AI 기술을 기반으로 정부와 국민이 실효성 높은 가치를 직접적으로 체감할 수 있도록 정책 플랫폼을 고도화해 나갈 것"이라고 말했다.



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