유니콘팩토리

바이오 빅데이터를 활용한 식물 유전체 분석 스타트업 인포보스와 서울대학교 농생명과학공동기기원(NICEM)이 오는 12일 '식물자원 산업화를 위한 분야별 과학기술 네트워크' 세미나를 진행한다고 3일 밝혔다. 12일 서울대학교 농업생명과학대학 201동에서 열리는 이번 세미나는 '과학기반 예측형 인공지능! 융합 과학의 산업화'를 주제로 AI, 컴퓨터공학, 생명공학, 의학, 약학, 생물정보학 및 유전체학(오믹스), 한의학 등 다양한 분야 교수와 출연연 연구원들이 참여해 토론하는 행사다. 올해로 4회째를 맞는다. 세미나는 예측형 AI를 활용한 멀티오믹스 분석, 다양한 산업분야의 예측형 AI 기술 활용, 천연물 기반 신규 식물자원 발굴 연구, 바이오 빅데이터 기반 데이터 분석 순으로 구성된다. 인포보스는 예측형 AI(인공지능)을 활용해 제약회사의 전임상과정을 줄여줄 수 있는 'DDUI(다이내믹 데이터 드리븐 유저 인터페이스)솔루션'의 발표도 진행할 예정이다. 손장혁 인포보스 공동대표는 "과학적 데이터를 활용한 예측형 AI로 산업화 가능성을 높일 수 있는 연구사례를 발표해 과학 분야 AI정책 방향을 논의할 것"이라며 "요즘 대두되고 있는 AI거품론을 일단락 하는 기회를 만들어갈 것"이라고 말했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 식물자원 산업화 AI(인공지능) 스타트업 인포보스가 친환경 화장품 원료 전문기업 아이씨바이오와 식물 유래 기능성 화장품 원료 공동 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 13일 밝혔다. 양사는 이번 협약으로 식물 유전체 데이터 분석 및 천연 바이오 소재 개발에서 협력해 고기능성·친환경 화장품 신소재를 공동 발굴·상용화할 계획이다. 우선 울릉도 어성초(약모밀)의 유효 성분을 정밀 규명하고, 이를 기반으로 한 기능성 화장품 원료를 공동 개발할 예정이다. 인포보스는 이 과정에서 자체 개발한 예측형 AI 분석 플랫폼 '메타 시리즈'를 기반으로 각 식물 종의 유전체·전사체·대사체 데이터를 통합 분석하고 유효 생리활성 물질을 도출하게 된다. 인포보스는 이같은 방식이 기본 연구 중심의 개발 방식에서 벗어나 과학적 검증과 데이터 예측에 의한 화장품 원료 개발에 역할을 할 것이라고 설

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기반 식물 유전체 분석기업 인포보스가 '식물자원산업화를 위한 분야별 과학기술네트워크'를 개최했다고 16일 밝혔다. 지난 13일 서울대학교 약학대학 주중광 허지영홀에서 열린 이번 세미나는 AI, 컴퓨터공학, 생명공학, 약학, 생물정보학 한의학등 다양한 분야의 교수와 연구자, 제약사, 지방자치단체 관계자 40여명이 참여했다. 세미나는 총 4개의 세션으로, 한의학 바이오 빅데이터, 유전체 데이터 생산·진단 활용, 산업 및 학계의 바이오 빅데이터 활용, 약리학적 응용 등으로 구성됐다. 향후 연구 방향 및 정책적 방향에 대한 패널 토론을 진행하며 바이오 빅데이터의 적극적 활용 기반을 마련했다. 손장혁 인포보스 공동대표는 "예측형AI(Predictive AI)가 최근 노벨 물리학상·화학상을 수상하면서 AI의 과학 활용 사례가 더욱 늘어날 것"이라며 "인포보스

인공지능(AI) 기반 식물 유전체 분석 전문기업 인포보스가 지난 8일 서울대학교 약학대학 하나홀에서 '식물자원 산업화를 위한 분야별 과학기술네트워크'를 개최했다고 10일 밝혔다. 올해 2회를 맞이한 이번 세미나는 AI 유전체 및 바이오 빅데이터 기술을 활용해 식물자원을 산업화하자는 분야별 연규를 교류하기 위해 개최됐다. 분야별 연구의 비즈니스 적용 구체방안을 모색하고 차세대 과학기술을 활용하는 방안을 찾자는 취지다. 세미나에는 AI, 컴퓨터공학, 생명공학, 약학, 생물정보학, 한의학 등 분야별 교수와 전문연구자 30여명이 참여했다. 세미나는 생물의학 데이터 및 게놈, 생물자원 활용, AI 기반 바이오 빅데이터 분석, 약리학적 적용에 대한 4개의 세션으로 구성되었다. 손장혁 인포보스 공동대표는 "세상을 위해 모두에게 유익한 결과를 가져오자는 공동의 목표 설정이 서로 다른 과학분야를 화합할 수 있게 했다"며 "지속가능발전목표(SDGs)와 ESG(환경·사회·지배구조)에 기반을 둔 연구들과

생물자원 유전체 빅데이터 분석 스타트업 인포보스는 17일 자사가 개발한 '식물 자원의 효소 및 대사체 발굴을 위한 메타프리-AI(인공지능) 알고리즘 기술'으로 산업통상자원부 '신기술(NET)' 인증을 획득했다고 밝혔다. NET 인증 제도는 국내에서 처음으로 개발된 기술이나 기존 기술을 혁신적으로 개선한 우수기술에 산업통상자원부 국가기술표준원이 인증해주는 국가인증 제도다. 국내서 개발한 독자기술로 선진국보다 우수하거고 상용화가 가능한 기술, 파급효과가 커 국가기술력 향상과 대외경쟁력 강화에 이바지하는 기술 등에 부여한다. 박종선 공동대표는 "식물 전체 유전체를 분석해 식물이 생산하는 2차 대사산물을 예측하고 효소 동정 정확도를 향상한 분석기술"이라며 "식물이 합성할 수 있는 광범위한 2차 대사산물 예측 작업을 수행해 식물자원의 산업적 활용를 높일 수 있을 것"이라고 말했다. 손장혁 공동대표도 "의약품 식품 화장품 외에도 농작물에 대해서도 유전체를 활용이 가능하다"며 "이번 인증을 통해