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바이오 빅데이터를 활용한 식물 유전체 분석 스타트업 인포보스와 서울대학교 농생명과학공동기기원(NICEM)이 오는 12일 '식물자원 산업화를 위한 분야별 과학기술 네트워크' 세미나를 진행한다고 3일 밝혔다. 12일 서울대학교 농업생명과학대학 201동에서 열리는 이번 세미나는 '과학기반 예측형 인공지능! 융합 과학의 산업화'를 주제로 AI, 컴퓨터공학, 생명공학, 의학, 약학, 생물정보학 및 유전체학(오믹스), 한의학 등 다양한 분야 교수와 출연연 연구원들이 참여해 토론하는 행사다. 올해로 4회째를 맞는다. 세미나는 예측형 AI를 활용한 멀티오믹스 분석, 다양한 산업분야의 예측형 AI 기술 활용, 천연물 기반 신규 식물자원 발굴 연구, 바이오 빅데이터 기반 데이터 분석 순으로 구성된다. 인포보스는 예측형 AI(인공지능)을 활용해 제약회사의 전임상과정을 줄여줄 수 있는 'DDUI(다이내믹 데이터 드리븐 유저 인터페이스)솔루션'의 발표도 진행할 예정이다. 손장혁 인포보스 공동대표는 "과학적 데이터를 활용한 예측형 AI로 산업화 가능성을 높일 수 있는 연구사례를 발표해 과학 분야 AI정책 방향을 논의할 것"이라며 "요즘 대두되고 있는 AI거품론을 일단락 하는 기회를 만들어갈 것"이라고 말했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기반 식물 유전체 분석기업 인포보스가 '식물자원산업화를 위한 분야별 과학기술네트워크'를 개최했다고 16일 밝혔다. 지난 13일 서울대학교 약학대학 주중광 허지영홀에서 열린 이번 세미나는 AI, 컴퓨터공학, 생명공학, 약학, 생물정보학 한의학등 다양한 분야의 교수와 연구자, 제약사, 지방자치단체 관계자 40여명이 참여했다. 세미나는 총 4개의 세션으로, 한의학 바이오 빅데이터, 유전체 데이터 생산·진단 활용, 산업 및 학계의 바이오 빅데이터 활용, 약리학적 응용 등으로 구성됐다. 향후 연구 방향 및 정책적 방향에 대한 패널 토론을 진행하며 바이오 빅데이터의 적극적 활용 기반을 마련했다. 손장혁 인포보스 공동대표는 "예측형AI(Predictive AI)가 최근 노벨 물리학상·화학상을 수상하면서 AI의 과학 활용 사례가 더욱 늘어날 것"이라며 "인포보스