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바이오 빅데이터를 활용한 식물 유전체 분석 스타트업 인포보스와 서울대학교 농생명과학공동기기원(NICEM)이 오는 12일 '식물자원 산업화를 위한 분야별 과학기술 네트워크' 세미나를 진행한다고 3일 밝혔다. 12일 서울대학교 농업생명과학대학 201동에서 열리는 이번 세미나는 '과학기반 예측형 인공지능! 융합 과학의 산업화'를 주제로 AI, 컴퓨터공학, 생명공학, 의학, 약학, 생물정보학 및 유전체학(오믹스), 한의학 등 다양한 분야 교수와 출연연 연구원들이 참여해 토론하는 행사다. 올해로 4회째를 맞는다. 세미나는 예측형 AI를 활용한 멀티오믹스 분석, 다양한 산업분야의 예측형 AI 기술 활용, 천연물 기반 신규 식물자원 발굴 연구, 바이오 빅데이터 기반 데이터 분석 순으로 구성된다. 인포보스는 예측형 AI(인공지능)을 활용해 제약회사의 전임상과정을 줄여줄 수 있는 'DDUI(다이내믹 데이터 드리븐 유저 인터페이스)솔루션'의 발표도 진행할 예정이다. 손장혁 인포보스 공동대표는 "과학적 데이터를 활용한 예측형 AI로 산업화 가능성을 높일 수 있는 연구사례를 발표해 과학 분야 AI정책 방향을 논의할 것"이라며 "요즘 대두되고 있는 AI거품론을 일단락 하는 기회를 만들어갈 것"이라고 말했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 식물자원 산업화 AI(인공지능) 스타트업 인포보스가 친환경 화장품 원료 전문기업 아이씨바이오와 식물 유래 기능성 화장품 원료 공동 개발을 위한 업무협약을 체결했다고 13일 밝혔다. 양사는 이번 협약으로 식물 유전체 데이터 분석 및 천연 바이오 소재 개발에서 협력해 고기능성·친환경 화장품 신소재를 공동 발굴·상용화할 계획이다. 우선 울릉도 어성초(약모밀)의 유효 성분을 정밀 규명하고, 이를 기반으로 한 기능성 화장품 원료를 공동 개발할 예정이다. 인포보스는 이 과정에서 자체 개발한 예측형 AI 분석 플랫폼 '메타 시리즈'를 기반으로 각 식물 종의 유전체·전사체·대사체 데이터를 통합 분석하고 유효 생리활성 물질을 도출하게 된다. 인포보스는 이같은 방식이 기본 연구 중심의 개발 방식에서 벗어나 과학적 검증과 데이터 예측에 의한 화장품 원료 개발에 역할을 할 것이라고 설