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필자가 몸담고 있는 앤톡도 어느덧 설립 9년 차에 접어들었다. 수많은 우여곡절을 겪으며 생존과 성장의 열쇠는 기술과 고객에게 있다는 판단에, 내부적으로는 인공지능(AI) 및 빅데이터 원천기술 개발에 집중하였고, 대외적으로는 판로개척을 통한 안정적인 수익모델 구축에 심혈을 기울였다. 핀테크 벤처기업으로서 살아남고 도약하기 위해 핵심에 집중했다고 볼 수도 있지만, 돌이켜보면 기업의 가장 본질일 수도 있는 조직 자체에 대한 고민은 다소 부족하지 않았나 싶다. 여타 스타트업들과 마찬가지로 앤톡 또한 사업 초창기에는 창업 멤버들이 주축인 소규모 조직으로 출발했기 때문에 별도의 운영 방안을 깊게 고민하지 않았다. 충분히 대화할 수 있었고 서로의 역할에 대한 상호 이해가 있었다. 조직 관리 방안은 충분한 성장을 이룬 후에 생각해도 무방한 미래의 일로 간주하며 미루기 일쑤였다. 이로 인해, 사업 전선은 점차 확대되고 기술력은 날로 고도화되는데 이를 체계적으로 감당할 수 있는 조직력이 부족하여 임

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 최근 중소기업의 부실이 심화되면서 은행권의 고민은 커지고 있다. 올해 5월 기준 국내 은행들의 중소기업 대출 연체율은 0.51%로 전달대비 0.05% 상승했다. 신용보증기금은 내년 중소기업 부실율을 올해(3.9%)보다 높은 4.2%로 전망했다. 은행에게 가장 필요한 건 우량기업과 부실기업을 구분할 수 있는 '선구안'이다. 그러나 국내 영리법인 사업자 중 95% 이상은 공시 의무가 없는 비외감법인이다. 기업을 평가할 수 있는 재무정보가 제한된다. 은행 입장에서 장님이 코끼리 만지듯 기업을 평가할 수 밖에 없는 셈이다. 기업을 평가하는 기준은 재무적 데이터 밖에 없을까. 핀테크 스타트업 앤톡은 비재무적 데이터를 활용한 대안신용평가모형을 솔루션으로 제시했다. 박재준 앤톡 대표는 "은행에게는 부실기업을 피할 수 있는 기회를, 기업에게는 새로운 자금조달 통로를 제공하겠다"

AI(인공지능) 챗봇 '챗GPT' 때문에 전 세계가 떠들썩하다. 미국 대학 입학시험(SAT) 문제를 풀고 사람이 입력한 질문에 일목요연하게 대답하며 에세이까지 능숙하게 써내려가는 AI의 성능을 보며 많은 이가 감탄하며 매료됐다. 챗GPT는 출시 두 달 만인 지난 1월 MAU(월간활성이용자수)가 1억명을 돌파한 것으로 알려졌다. 많은 전문가는 검색의 종말이라고까지 단언하며 이는 단순한 유행이 아닌 기존 검색엔진을 대체할 수 있는 혁신적인 '게임 체인저' 기술이라고 설명한다. 챗GPT 서비스의 도래는 그저 한 회사의 상품출시 이벤트가 아닌 글로벌 시장에서 AI 경쟁이 본격화했음을 알리는 신호탄으로 느껴진다. 이에 따라 국내에서도 생성형 인공지능(Generative AI) 기술 개발 및 활용을 위한 방안 논의가 확대된다. 민간 영역에서는 IT 대기업 및 빅테크들이 연이어 '한국형 챗GPT'(K-챗GPT) 개발과 출시 포부를 밝혔고 정부 또한 AI기업 육성과 생태계 구축을 위한 '초거대

법인의 대안 데이터(Alternative Data)로 기업 신용을 정밀하게 평가할 수 있는 솔루션을 개발한 스타트업 앤톡이 18일 금융위원회 'D-테스트베드'에서 대상(금융위원장상)을 수상했다. D-테스트베드는 핀테크 스타트업과 예비 창업자 등이 혁신적인 기술과 아이디어의 사업성을 검증할 수 있도록 테스트 환경을 제공하는 사업이다. 지난해 8월 모집 후 31개팀이 선발됐고 이후 12주간 사업성·실현가능성을 테스트해 앤톡을 포함한 6개팀이 최종 수상자로 결정됐다. 대상을 받은 앤톡은 재무 데이터 없이 법인의 공공데이터와 대출 연체 발생 정보를 결합해 기업의 리스크 발생 시그널을 적시적으로 탐지할 수 있는 대안신용평가 시스템을 개발했다. 앤톡 측에 따르면 기존 신용조회사의 평가 모형은 재무 등 전통적 금융 데이터를 기반으로 하고 있어 재무 실적이 미비한 중소기업에 적용하기에는 변별력이 떨어진다. 실제 기존 신용평가 모형에 기반한 국내 기업 신용등급 분포표에 따르면 90% 이상의 기업이

금융위원회는 지난해 9월부터 3개월에 걸친 'D-테스트베드' 평가결과, 최종 6개팀이 최종 수상자로 결정됐다고 18일 밝혔다. 대상(금융위원장상)은 '앤톡'이 수상했다. D-테스트베드에서 제공된 신용정보 등을 토대로 자체 개발한 중소기업 대안신용평가의 성능을 확인해 신용위험을 더욱 세밀하게 평가할 수 있는 모델을 제시했다. 이와 함께 △윙크스톤파트너스 △KUBS_FinBA △오버테이크 주식회사 △피네보 주식회사 △스몰티켓 등이 수상자로 선정됐다. D-테스트베드는 금융 데이터를 기반으로 스타트업, 예비창업자 등이 핀테크 기술·아이디어의 사업성, 실현가능성 등을 검증할 수 있도록 테스트 환경을 제공하는 사업이다. 아이디어는 있지만 이를 시험할 기회가 없었던 기업·개인(팀)들이 금융·비금융데이터를 활용해 볼 수 있다. 금융위는 지난해 8월 참여자 모집 공고 후 평가를 거쳐 총 31개 참여팀을 선정했다. 각 참여팀은 약 12주에 걸쳐 아이디어의 사업성·실현가능성을 테스트했고, 결과를 정리

대기업 주도의 ESG(환경·사회·지배구조)경영이 어느새 중소기업과 벤처·스타트업 영역으로 빠르게 확산하고 있다. 유럽연합은 기업의 ESG경영 보고를 2024년부터 의무화할 예정이고 우리 정부는 최근 K-ESG 가이드라인과 ESG 벤처투자 표준을 연이어 발표했다. 대기업들은 협력사 공급망을 ESG 관점에서 과감히 재편하고 있다. 일련의 거시적 흐름들은 중소기업과 벤처기업의 점진적인 ESG 도입과 전환보다 현재 시점에서 적극적인 사회적 가치창출을 요구한다. 이는 사업규모와 예산이 한정된 중소기업에 분명 부담으로 작용한다. 하지만 태생적으로 사회적 가치 실현과 밀접하게 연관돼 있어 ESG경영에서 유리한 입지를 선점한 기업들도 있다. 바로 사회적 경제기업이다. 우리나라는 제도적으로 사회적 기업, 협동조합, 마을기업, 자활기업 4개 유형을 사회적 경제기업군으로 규정했다. 사회적기업진흥원 통계에 따르면 국내 사회적 경제기업의 설립규모는 2017년 약 16만곳에서 2021년 28만곳을 돌파하며

"비상장기업의 옥석을 가리기 위해서는 믿을 수 있는 정보가 중요합니다. 앤톡은 재무 데이터뿐만 아니라 특허, 언론보도, 성공기업과 비교 등 대안적 데이터를 분석해 정보를 제공합니다" 박재준 앤톡 대표는 최근 머니투데이와 인터뷰에서 지난 1월 출시한 기업 빅데이터 솔루션 '허블 데이터베이스'(Hubble Database)를 사용하는 벤처캐피탈(VC), 은행 등 기관들이 늘어나고 있다며 이같이 밝혔다. 서울신용보증재단, 한국사회투자, 우리금융지주, KB금융지주 등이 허블 데이터베이스를 사용하고 있다. 허블 데이터베이스는 천문학 연구에서 가장 많이 사용되는 허블우주망원경에서 이름을 가져왔다. 데이터를 기반으로 미래의 유니콘이 될 수 있는 좋은 기업을 발굴하는 시스템을 만들겠다는 목표를 갖고 개발했다. 박재준 대표는 연세대학교 경영학과를 졸업한 뒤 글로벌 회계 컨설팅그룹인 EY(Ernst&Young)와 프랑스계 컨설팅회사 CVA( Corporate Value Associates )에서 금융