유니콘팩토리

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 기업 내 AI(인공지능) 활용은 이미 일상이다. 마이크로소프트(MS)의 의뢰로 에델만 데이터인텔리전스가 올해 초 지식근로자 3만1000명을 대상으로 진행한 설문조사에서 전체 75%가 AI를 업무에 활용하고 있다고 답했다. 전 세계 지식근로자 4명 중 3명은 AI를 쓰는 셈이다. 회사를 이끄는 임원 중 79%는 회사가 경쟁력을 갖추기 위해서는 AI를 적용해야 한다고 응답했다. 기업이 AI 도입에 적극적인 이유는 하나다. 업무 효율성 강화를 위해서다. MS의 기업용 AI 챗봇 비서 '코파일럿'을 이용했을 때 기존보다 20% 많은 문서를 처리할 수 있다. 이메일을 읽는 시간도 크게 단축시켰다. 코파일럿을 이용했을 때 기존보다 이메일이 읽는 시간이 45% 줄었다. 기업용 AI 챗봇 수요가 늘어나면서 해당 시장을 둘러싼 각축전이 벌어지고 있다. 루나소프트, 채널코퍼레이션,

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 메타넷티플랫폼이 인공지능(AI) 스타트업 스켈터랩스를 인수한다고 22일 밝혔다. 인수금은 비공개다. 메타넷티플랫폼은 이번 인수를 통해 엔터프라이즈 고객의 AI 도입 지원 기술 역량을 강화하고 메타넷그룹 전반의 AI 역량 강화에 나설 예정이다. 스켈터랩스는 대규모 언어 모델(LLM) '벨라(BELLA)'을 개발해 기업에 제공해왔다. 주요 제품으로는 엔진인 BELLA LLM, 애플리케이션인 BELLA QNA, BELLA Agent가 있다. 특히, BELLA QNA는 최신 외부 데이터를 활용해 AI 답변의 신뢰성을 높이는 '검색 증강 생성(RAG)' 기술을 적용해 기업의 LLM 사업을 지원하고 있다. 자연어 처리, 음성 인식·합성, 기계독해 관련 자체 대화형 솔루션 'AIQ+'도 보유해 금융·유통·미디어 등 다양한 산업의 국내 기업을 대상으로 맞춤 대화형 솔루션을 제공

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기술 기업 스켈터랩스가 자체 개발한 AI 에이전트 '벨라 에이전트'를 기반으로 교육 현장의 AI 전환(AX)을 돕는 서비스를 제공한다고 19일 밝혔다. AI 에이전트는 사용자가 목표를 제시하면 AI가 문제 해결을 위한 의사결정을 자율적으로 판단해 과업을 수행하는 기술이다. 단순한 질의응답 수준을 넘어 사용자가 부여한 과업의 완료를 위해 AI 스스로 고차원적인 문제를 분석하고 해결한다. 예컨대 사용자가 '출퇴근용 자동차를 알아보고 있다'고 하면 AI 에이전트는 사용자의 상황과 요구 사항을 분석해 예산, 연비, 차량 유형 등을 고려한 맞춤형 자동차 추천 목록을 제공한다. 관심 있는 모델에 대한 상세 정보, 딜러 정보까지 연결해 줄 수 있다. 교육 현장에 특화한 벨라 에이전트는 기업용 거대언어모델(LLM) 서비스인 '벨라'에 접목돼 있다. 검색증강생성(

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기술 기업 스켈터랩스가 B2B 세일즈 부문을 강화와 제품 고도화를 위해 조직을 개편했다고 29일 밝혔다. 우선 사업·운영부를 신설해 기업·기관 고객 확대에 나선다. 스켈터랩스는 지난해 거대언어모델(LLM) 기반 질의응답 챗봇 서비스인 '벨라 큐나'를 출시하고, 인공지능컨택센터(AICC) 솔루션 'AIQ+'를 고도화하며 고객 유치에 속도를 내고 있다. 제품 고도화를 위한 조직도 정비했다. '미션 조직'을 두어 전문 역량을 갖춘 프로덕트 매니저(PM), 엔지니어, 디자이너 등 관련 실무진들이 제품별로 포진될 수 있는 시스템을 구축했다. 각 미션 조직은 △경량화된 거대언어모델(sLLM) △문서 검색 엔진 △AI 에이전트 등으로 나누어져 제품의 고도화를 추진하고 기업 고객에게 더욱 향상된 서비스를 제공할 계획이다. C레벨 임원급 인사도 단행했다. 기존 윤

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 스타트업 스켈터랩스가 자사의 챗봇 '벨라 큐나'의 LLM(초거대언어모델) 연동 범위를 넓혔다고 16일 밝혔다. 벨라 큐나는 GPT-4, 하이퍼클로바X 등 파운데이션 모델을 기반으로 기업이 보유한 데이터에 대한 질의에 응답을 제공하는 챗봇이다. 이번 고도화를 통해 벨라 큐나는 어떤 LLM이든 유연하게 통합해 최적화할 수 있도록 서비스 기반을 마련했다. 이에 기업은 용도에 가장 적합한 LLM을 벨라 큐나에 연동할 수 있다. 특히 스켈터랩스 측은 추후 출시될 어떤 LLM 모델도 원활하게 통합할 수 있도록 솔루션을 개편했다고 덧붙였다. 조원규 스켈터랩스 대표는 "기업들이 상황과 목적에 맞게 LLM을 선택해 챗봇 솔루션을 보다 유연하게 구성할 수 있게 됐다"며 "연내 출시가 예정된 챗GPT-5를 비롯해 성능이 우수한 최신 LLM을 벨라 큐나에 지속 연동해

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기술 기업 스켈터랩스가 네이버클라우드와 대화형 AI 서비스 고도화 및 상용화를 위한 MSP(Managed Service Provider) 파트너십을 맺었다고 6일 밝혔다. MSP는 클라우드 인프라 관리 서비스를 제공하는 업체를 의미한다. 이번 파트너십에 따라 스켈터랩스는 거대언어모델(LLM) 기반 챗봇 솔루션 '벨라 큐나(BELLA QNA)'에 네이버의 초거대 AI '하이퍼클로바X'를 연동하고 공동 마케팅과 사업 확대에 나선다. 벨라 큐나는 기업용 질의응답(Q&A) 챗봇 솔루션으로 범용 LLM의 한계를 극복했다. 사용자의 질문 목적에 맞는 답변을 생성하기 위해 '검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation)' 및 하이브리드 검색을 채택하는 방식으로 답변 정확도를 높였다. 스켈터랩스는 벨라 큐나에 하이퍼클로바X를

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기술 기업 스켈터랩스가 기업용 거대언어모델(LLM) 브랜드인 '벨라(BELLA)'에 AI가 자율적으로 판단하고 과업을 수행하는 AI 에이전트 기능을 접목했다고 27일 밝혔다. AI 에이전트는 사용자가 목표를 제시하면 AI가 문제 해결을 위한 의사결정을 자율적으로 판단해 수행하는 기술이다. 단순한 질의응답 수준을 넘어 사용자가 부여한 과업의 완료를 위해 AI 스스로 고차원적인 문제를 분석하고 해결한다. 예컨대 사용자가 '출퇴근용 자동차를 알아보고 있다'고 하면 AI 에이전트는 사용자의 상황과 요구 사항을 분석해 예산, 연비, 차량 유형 등을 고려한 맞춤형 자동차 추천 목록을 제공한다. 관심 있는 모델에 대한 상세 정보, 딜러 정보까지 연결해 줄 수 있다. 이처럼 활용 가능한 여러 도구(Plugin)와의 상호작용을 통해 정보를 수집하고 문제를 처리,

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기업 스켈터랩스가 기계독해(Machine Reading Comprehension, MRC) 기술을 활용해 경찰청의 'AI 음성인식 활용 조서 작성 시스템' 고도화를 지원했다고 23일 밝혔다. AI 조서시스템은 성폭력 피해자와 수사관의 조사 과정을 돕기 위해 전국 시도 경찰청과 1·2급지 경찰서 및 해바라기센터 등 239개소에서 운영 중이다. 피해자 조서 작성, 범죄 사실 조사 등의 업무에서 누적되는 비정형 자료를 AI를 활용해 데이터베이스화함으로써 범죄 수사 효율을 높이고 피해자 조사 지원을 강화하기 위한 목적으로 개발됐다. 스켈터랩스는 자체 개발한 MRC 기술을 활용해 △수사 구성요건 분류 기반 범죄 사실 데이터 구축 △자연어 기반 검색 서비스 제공 등의 기능을 설계해 경찰청 AI 조서 시스템 고도화에 기여했다. 해당 기술은 수사 현장에 최적화된

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 기업 스켈터랩스가 거대언어모델(LLM) 기반 챗봇 솔루션 '벨라 큐나(BELLA QNA)'의 기능 업데이트를 실시했다고 16일 밝혔다. 벨라 큐나는 전문성 있는 정보와 기업 내부 정보를 기반으로 동작하는 LLM 기반 질문·답변(Q&A) 챗봇이다. 이번 업데이트를 통해 △문서 업로드 △챗봇 사전 테스트 △챗봇 사용 데이터 통계 △API 키 제공 등의 기능이 강화됐다. 스켈터랩스 관계자는 "기업의 LLM 사용 편의성이 향상될 것"이라며 "기존 범용 LLM 챗봇에서 나타났던 기업 내부 데이터 활용의 한계를 극복하기 위해 기업들이 LLM 기술과 기업 데이터를 동시에 효율적으로 활용할 수 있도록 서비스 구조를 개편했다"고 말했다. 우선 문서 업로드 기능 강화에 따라 챗봇 질의응답의 기초 자료가 되는 PDF 파일이나 TXT 파일 등 로우 데이터를 시스템에 올

AI(인공지능) 스타트업 스켈터랩스는 자사의 대화형 AI 기술력에 더해 LLM(초거대 언어모델)의 가능성과 비전을 담은 신규 브랜드 '벨라(BELLA)'를 론칭했다고 12일 밝혔다. 벨라는 기업들이 실제 비즈니스 환경에서 LLM을 활용해 최대의 성과를 누릴 수 있도록 지원한다. 가장 먼저 선보인 제품은 '벨라-큐나(QNA)'다. 벨라 큐나는 내부 정보를 기반으로 정답을 찾아주는 GPT 기반의 질의응답 챗봇이다. 지난 4월 론칭한 '큐나-GPT'가 전신이다. 스켈터랩스 관계자는 "기업들은 내부 문서, 실시간으로 업데이트되는 이벤트성 정보 등에 대해 빠르고 정확한 질의응답을 제공하고 싶어한다"며 "스켈터랩스의 자체 대화형 AI 기술력과 서비스 개발 기술력을 더해 질의응답 챗봇인 벨라-큐나를 선보이게 됐다"고 설명했다. 독자적인 LLM 개발에도 나선다. 스켈터랩스는 경량화된 '벨라-LLM(가칭)'을 자체 개발 중이다. 올해 하반기 공개 예정이다. 이를 통해 LLM의 민감 데이터 유출, 데