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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 지난해 CES가 AI 기술의 청사진을 제시했다면 올해는 실제 우리 일상을 어떻게 바꿔놓고 있는지 보여주는 행사였다. 생활가전부터 모빌리티까지 다양한 분야에 AI 기술이 탑재되면서 시장의 혁신을 앞당기는 모습이었다. 이 처럼 AI 기술 혁신이 빠르게 진행되면서 AI 구동의 핵심 인프라인 반도체 기업들의 경쟁도 더욱 치열해졌다. 올해 CES 2025에서 가장 주목을 받은 건 황 CEO가 진행한 메인 기조강연이다. CES가 소비재 중심의 전시회이지만 AI를 활용한 기술들의 각축전이 되면서 반도체 기업 CEO가 메인 기조강연을 맡았다. 업계 관계자는 "반도체는 대부분 컴퓨터나 디바이스 등에 장착된 상태로 소비자에게 돌아가 부품의 성격이 짙다"며 "그러나 CES가 'AI 기술 전시회'처럼 발전하면서 반도체 기업도 주목받는 모습"이라고 말했다. 실제 CES 2025에서는 엔

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 퓨리오사AI, 딥엑스 , 모빌린트 등 국내 NPU(신경망처리장치) 팹리스 스타트업들이 내년부터 주력 제품의 양산 및 PoC(개념검증)를 마무리하고 판매 및 공급을 시작한다. NPU 팹리스 스타트업들이 첫 번째 시험대에 오르는 셈이다. 백준호 퓨리오사AI 대표는 3일 서울대학교시스템반도체산업진흥센터가 개최한 'AI(인공지능)반도체 포럼'에서 "양산을 완료한 2세대 NPU '레니게이드'를 LG AI연구원, 사우디 아람코 등과 칩 샘플링(테스트)를 진행하고 있다"며 "내년 1월부터는 삼성전자 등 더 많은 글로벌 기업들과의 평가가 예정돼 있다"고 말했다. 레니게이드는 퓨리오사AI가 1세대인 워보이에 이어 두 번째로 선보인 제품이다. 국내 팹리스가 개발한 NPU중에선 처음으로 HBM3(고대역폭메모리)를 탑재해 양산에 성공했다. 경쟁 상대는 엔비디아의 'L40S'로 백 대표

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 온디바이스AI(인공지능)용 NPU(신경망처리장치)를 설계하는 팹리스 스타트업 딥엑스가 연내 삼성전자 파운드리를 통한 NPU칩 'DX-M1'의 양산을 시작한다고 26일 밝혔다. DX-M1은 삼성전자 파운드리의 5나노 공정을 통해 양산 과정을 밟고 있다. 아직까지는 양산 직전 단계인 MPW(멀티프로젝트웨이퍼)를 통한 샘플 칩 생산만 진행해왔다. 딥엑스 측은 연내 삼성 파운드리에 양산용 웨이퍼가 공급될 예정으로 본격적인 양산이 시작된다고 밝혔다. 이후 1~2개월의 양산과 패키징 등 후공정 작업을 진행하면 내년 초에는 DX-M1의 양산칩을 확보할 수 있을 전망이다. 딥엑스는 이번 양산에서 91~94% 수율을 달성한다는 목표다. 앞서 MPW로 생산된 샘플 칩에서는 87%의 수율을 기록했었다. 반도체 양산 수율은 파운드리의 공정기술 외에 팹리스의 설계 기술에 의해서도 결정되

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 팹리스 딥엑스가 글로벌 컨설팅 회사 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)에서 '2024 글로벌 NPU 산업 부문 올해의 기업상'을 수상했다고 28일 밝혔다. 프로스트앤설리번은 1961년 미국 뉴욕에 설립된 글로벌 리서치 및 컨설팅 기관이다. 매년 미래 비전과 시대의 과제를 해결하는 능력, 성장 전략 등을 평가해 우수기업을 선정해 수상한다. 테슬라, 구글, MS, 아마존, 삼성바이오로직스 등 기업들도 성장 초기 단계에 해당 상을 받았다. 딥엑스는 고성능, 저전력 NPU 솔루션으로 AI(인공지능) 연산의 속도와 전력소비효율을 높여 다양한 산업에서 AI를 활용할 수 있도록 한 점을 평가받았다. 프로스트앤설리번 평가위원회는 "딥엑스는 고객 맞춤형 NPU 솔루션으로 시장의 요구를 충족시키고 AI 산업 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있다"며 "

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치)팹리스 딥엑스가 자사의 NPU인 'DX-M1'으로 객체 인식 AI(인공지능)을 구동하면서 칩 온도를 35.5~39℃로 유지시키는 데 성공했다고 21일 밝혔다. 딥엑스는 최근 반도체 칩의 발열테스트를 진행한 결과 이같이 나타났다고 밝혔다. 딥엑스는 최근 칩 위에 버터를 올려놓고 AI모델을 작동시켜 버터가 녹는지 테스트하는 '버터 벤치마크'를 통해 자사의 발열제어 기술을 강조하고 있다. 이번 버터 벤치마크에서 딥엑스는 최근 양산에 돌입한 DX-M1칩으로 객체 인식 AI(인공지능) 알고리즘인 Yolov5s나 Yolov7을 초당 30번 추론하는 작업 테스트를 진행했다. 여기서 DX-M1은 온도를 35.5~39℃로 유지했고 같은 환경에서 글로벌 NPU팹리스의 칩은 60.7~96℃의 온도를 기록했다. 딥엑스 관계자는 "반도체가 발열을 제대로 관리하지 못

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 팹리스 딥엑스가 23일부터 25일까지 서울 코엑스에서 열리는 반도체 전시회 '2024 반도체대전'에 참가해 기술 및 상용화 성과를 공개한다고 14일 밝혔다. 딥엑스는 현재까지 120여개 글로벌 기업에 시제품 형태로 자사의 하드웨어와 소프트웨어를 제공했다. 이를 통해 현재 20여개 기업과 양산 제품 개발을 협력하고 있다. 딥엑스는 이번 전시회에서 DX-M1칩을 활용해 최신비전 언어 모델(VLM)을 온디바이스에서 다채널로 구동하는 실시간 데모를 선보일 예정이다. 전기차 화재 또는 군중 밀집과 같은 위험한 상황을 실시간으로 이해하고 자동으로 알람을 줘 많은 고객의 관심을 받아온 기능이다. 딥엑스는 또 자사의 저전력 기술을 직접 체험할 수 있도록 '버터 발열 테스트'도 진행한다. 사람의 체온에서 녹는 버터를 AI(인공지능)연산 처리 중인 DX-M1

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 팹리스 스타트업 딥엑스가 온디바이스AI(인공지능)향 NPU 'DX-M1'의 양산 절차에 돌입한다. 딥엑스는 1세대 DX-M1 양산을 위해 삼성전자 파운드리의 DSP(디자인솔루션파트너) 가온칩스와 양산 계약을 체결했다고 8일 밝혔다. 그동안 딥엑스는 삼성전자, 가온칩스와 함께 5, 14, 18나노 공정 MPW(멀티프로젝트웨이퍼)를 활용해 DX-M1 시제품을 제작해왔다. 동시에 미국, 중화권, 유럽, 일본 등의 글로벌 기업들에 DX-M1 샘플과 소프트웨어 개발툴인 'DXNN'을 제공하고 20여개 기업을 잠재 고객사로 확보했다. 딥엑스가 양산을 시작한 DX-M1은 로봇이나 보안시스템, 스마트팩토리 등에 적용돼 AI의 연산을 가속화하는 반도체다. 다양한 인터페이스 및 디바이스와 호환성이 높은 것이 특징이다. 고객이 DX-M1을 활용해 다양한 AI

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 AI(인공지능) 반도체 팹리스(설계 전문) 기업들의 경쟁력을 높이기 위해서는 온디바이스AI 분야에 중장기적인 진흥정책이 필요하다는 제언이 나왔다. 우리나라에 온디바이스AI용 AI반도체 수요기업이 많고, 아직 시장 독점적 플레이어도 등장하지 않아서다. 이를 통해 팹리스산업뿐 아니라 파운드리(위탁생산)산업에서도 대만을 제칠 수 있을 것이란 전망도 나왔다. 김녹원 딥엑스 대표는 29일 국회 지속가능성장을위한구조개혁 실천포럼이 국회 의원회관에서 주최한 '국내 팹리스 경쟁력 강화 및 산업 활성화' 토론회에서 이같이 제안했다. 김 대표는 "온디바이스AI용 AI반도체는 가전, 휴대폰, 자동차, 산업자동화 등 다양한 부문에서 활용된다"며 "온디바이스AI 시장이 커질 경우 이를 개발하는 팹리스뿐 아니라 이를 탑재하는 제품의 경쟁력도 높아지고 이를 구동하는 AI모델을 개발한

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 딥엑스는 김녹원 대표가 전 세계 경제 리더들이 모인 세계경제포럼(WEF)에 인공지능(AI) 반도체 기업으로는 유일하게 하계 다보스포럼에 참여했다고 28일 밝혔다. 세계 경제 이슈를 논의하는 WEF 연례 회의인 하계 다보스포럼은 지난 6월 25~27일 중국 랴오닝(遼寧)성 다롄에서 개최됐다. 올해 15회를 맞은 포럼은 '성장을 위한 차세대 프런티어'를 주제로 열렸다. 각국 정부와 국제기구, 기업, 시민사회, 학계 인사들은 새로운 글로벌 경제, 중국과 세계, AI 시대의 기업가 정신, 신산업을 위한 프런티어, 인적 투자, 기후·자연·에너지의 연결 등 6가지 주요 주제를 논의했다. 김녹원 대표는 글로벌 AI 기업인, 세계 각국 정부, 국제기구 등 여러 국제 인사들과 미팅을 진행했다. 인류가 AI 시대로 나아가기 위해 과도한 전력 소모와 이로 인한 탄소 배출 등의 문제를

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 오영주 중소벤처기업부 장관이 13일 국내 팹리스 스타트업 업계를 만나 전문인력 양성과 판로확보 관련 지원을 확대하겠다고 밝혔다. 오 장관은 이날 서울창조경제혁신센터에서 김경수 한국팹리스산업협회 회장(넥스트칩 대표), 최기창 서울대 시스템반도체산업진흥센터 교수, 딥엑스, 보스반도체, 메티스엑스, 관악아날로그, 페르소나에이아이, 뉴로리얼리티비전 등 팹리스 스타트업 임원 6명과 간담회를 열고 이같이 말했다. 이날 간담회는 중기부가 초격차 스타트업 1000프로젝트 등으로 지원하고 있는 팹리스 업계의 어려움을 듣고 지원방향을 논의하기 위해 마련됐다. 이날 간담회에 참석한 팹리스 스타트업들은 팹리스들의 시장 확대와 관련해 중기부의 지원이 필요하다고 건의했다. 김진영 메티스엑스 대표는 "아무리 칩을 잘 만들어도 팔리는 게 중요하다"며 "카카오나 네이버가 정부의 지원을 받아 국