유니콘팩토리

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 장기기억 AI(인공지능) 및 반도체 개발 스타트업 디노티시아가 25일 고성능 거대언어모델(LLM) 'DNA 2.0'을 발표했다. 디노티시아는 이번 모델에서 텍스트 생성형 AI를 넘어, 다양한 외부 도구를 자동으로 연동해 활용할 수 있는 '에이전틱 AI' 기능을 강화했다고 밝혔다. 'DNA 2.0'은 디노티시아가 공개한 세 번째 LLM이다. 이번 2.0 버전은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 규약을 활용해 사용자의 자연어 명령을 외부 데이터나 도구들과 연결되도록 설계한 것이 특징이다. 이를 통해 한국어 기반 질의응답(RAG), 페르소나 설정 등 AI 에이전트 실행 환경에 필수적인 기능들을 사용할 수 있다. 사용자의 명령을 이해하고, 검색·요약·계산 등의 작업을 수행할 수 있는 '툴 콜링' 기능도 강화했다. 특히 한국어 기반 명령어에 최적화된 후처리 체계를 통해 명령

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 통합 솔루션 기업 디노티시아는 자사의 데이터베이스 최적화 연구가 글로벌 데이터베이스 학회 'VLDB 2025'에 공식 채택됐다고 17일 밝혔다. VLDB는 50년 이상의 역사를 가진 데이터베이스 학회다. 데이터 관리 시스템, 분산 아키텍처, 대규모 실험, 고성능 애플리케이션 등 데이터 인프라 전반을 다룬다. 매년 구글, 메타, 마이크로소프트, 아마존 등 빅테크와 MIT(메사추세츠 공과대학교), 스탠퍼드, 버클리 등 대학에서 600편 이상의 논문이 제출된다. 채택률은 15% 내외다. 디노티시아가 발표한 논문은 'SSD(솔리드스테이트드라이브) 기반 벡터 데이터베이스 성능 향상 기법'이다. 서울대학교 이상원 교수 연구팀이 주도하고 디노티시아 노홍찬 CDO(최고데이터책임자)와 도재영 서울대학교 교수가 함께 수행했다. 디노티시아는 해당

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 장기기억 AI(인공지능) 및 반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아가 네트워크보안 전문기업 윈스테크넷과 'MCP(모델콘텍스트프로토콜) 환경의 보안 솔루션을 공동 개발하기로 했다고 23일 밝혔다. MCP는 LLM(거대언어모델)을 외부 시스템과 연결해 정보를 실시간으로 조회하거나 기능을 실행하는 데 사용하는 기술 규약이다. 디노티시아는 이번 협력을 통해 자사 MCP 기반 AI 인프라에 보안을 내재화하고, 윈스테크넷은 AI 서비스에서의 보안 솔루션을 개발해 시장 확대를 추진할 계획이다. 구체적으로 △MCP 솔루션 공동 기획 및 기술 개발 △MCP 기반 보안 인프라 및 AI 학습 환경 공유 △공공 및 민간 시장 대상 공동 마케팅 및 사업 추진 △양사 기술 교류 및 보안 요구사항 공동 대응 등에서 협력하기로 했다. 디노티시아는 MCP 기반 AI 에이전트를 탑재한 AI 워크

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아가 소프트웨어 개발 및 IT 아웃소싱 전문기업 누리인포스와 업무협약(MOU)을 맺고 공공·민간 분야에 사용될 AI솔루션을 공동 개발한다고 12일 밝혔다. 양사는 협약에 따라 △공공·민간 맞춤형 AI 솔루션 공동 기획 및 고도화 △AI 성능 공유 및 기술 교류 강화 △교육 및 AI 인재 양성 프로그램 공동 운영 △AI 기반 신규 사업 발굴 및 마케팅 협력 △지속적인 공동 프로젝트 수행 등에서 협력한다는 계획이다. 디노티시아는 올해 CB 인사이트가 발표한 'AI100 2025'에 국내 기업 중 유일하게 벡터 데이터베이스 분야에서 선정되며 기술력을 인정받은 스타트업이다. 디노티시아의 벡터 데이터베이스 '씨홀스'는 다양한 멀티모달 데이터를 고차원 벡터로 변환해 유사도 기반의 시맨틱 검색을 제공하는 것이 특

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 글로벌 시장조사기관 CB인사이트가 발표한 '2025년 글로벌 AI 100'에 업스테이지, 트웰브랩스, 노타, 디노티시아 등 국내 AI 스타트업 4개사가 이름을 올렸다. 역대 가장 많은 수치다. 글로벌 AI100은 CB인사이트가 매년 전 세계에서 가장 혁신적인 AI 스타트업 100곳을 선발해 발표하는 명단이다. CB인사이트 자체 데이터베이스를 기반으로 △투자 유치 현황 △산업 파트너십 △팀 구성 △기술 성숙도 등을 종합 평가해 최종 선발한다. 9회째인 올해는 1만7000여개 기업을 비교·분석해 100개 기업을 선발했다. 업스테이지는 AI인프라 분야에서 파운데이션 모델 부문에 이름을 올렸다. 업스테이지는 LLM(거대언어모델)인 솔라 등을 개발하는 스타트업이다. 업스테이지와 함께 파운데이션 모델 부문에 이름을 올린 스타트업은 아키타입, 심볼리아 등 5곳 모두 미국 스타

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] "기업들이 AI(인공지능)를 도입하고 가장 크게 실망하는 부분은 AI가 딱 맞는 데이터를 찾지 못한다는 점입니다. 의미가 비슷해도 데이터의 키워드가 다르면 AI가 찾지를 못하니까요. 씨홀스는 이런 점을 해결한 솔루션입니다." AI 및 반도체 스타트업 디노티시아가 의미·맥락 기반의 AI 솔루션 '씨홀스'의 베타버전을 출시하며 서비스 상용화에 나섰다. 디노티시아는 향후 솔루션을 고도화하고 최적화된 하드웨어들도 개발해 AI 대중화를 앞당기겠다고 밝혔다. 씨홀스는 사용자들의 다양한 데이터를 분석해 의미나 맥락에 따라 벡터데이터로 변환해 저장한 뒤 LLM(거대언어모델)이 이를 활용할 수 있도록 하는 솔루션이다. 의미가 같지만 용어·표현이 다른 경우, 이미지에서 스타일을 찾아내 활용하는 경우 등에 사용된다. 해외에서는 파인콘(Pinecone), 위비에이트(Weaviate),

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 및 반도체 통합 솔루션 개발 스타트업 디노티시아가 한양대학교 AIHA연구실과 공동 개발한 AI 양자화(경량화·Quantization) 알고리즘 평가 플랫폼 'QLLM-INFER'를 공개했다고 8일 밝혔다. 해당 플랫폼은 깃허브(GitHub)에 오픈소스로 공개돼 누구나 사용할 수 있다. AI 양자화는 데이터를 더 작은 표현으로 변환해 AI 모델의 크기를 줄이고 계산량을 감소시키는 기술이다. LLM(거대언어모델)을 개인용 컴퓨터나 스마트폰에서 작동할 수 있도록 하는 데 사용된다. 다만 AI 양자화는 다양한 알고리즘이 서로 다른 환경과 조건에서 평가돼 비교가 쉽지 않았다. 디노티시아와 한양대는 이런 문제를 해결하기 위해 표준화된 환경에서 알고리즘 성능을 정확히 비교할 수 있는 플랫폼을 만들었다. 더불어 최근 3년간 가장 많이 주목받은 양자화 기술 8가지

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 국내 AI반도체 팹리스 스타트업 디노티시아와 하이퍼엑셀이 공동으로 'RAG(검색증강생성) 최적화 AI 추론 시스템'을 개발한다고 20일 밝혔다. 협력에 따라 양사는 디노티시아가 개발하는 VDPU(벡터 데이터 연산가속기)와 하이퍼엑셀의 LPU(거대언어모델 연산가속기)의 기술을 공유하게 된다. 두 팹리스 스타트업의 협력은 최근 AI서비스 산업에서 빠른 데이터 검색에 대한 수요가 늘어나는 데 따라 진행됐다. 양사에 따르면, AI서비스 업계는 최근 처리하는 데이터의 양이 방대해지고 텍스트·이미지·오디오 등 형식이 다양해지면서 기존 검색과 생성형AI 방식으로는 일정 수준 이상 효율을 높이는 데 한계를 겪고 있다. 이에 디노티시아는 VDPU를 활용해 AI가 대규모 멀티모달 데이터를 실시간으로 검색·활용할 수 있도록 하고, 하이퍼엑셀은 LPU를 통해 AI 모델의 연산 성능을

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 및 반도체 솔루션 스타트업 디노티시아가 한국어를 통한 수학 문제 해결, 코드 작성, 문맥 이해 등에 특화된 거대언어모델(LLM) 'DNA-R1'을 개발했다고 7일 밝혔다. 한국어로 추론 전 과정을 출력하는 LLM 모델은 DNA-R1이 처음이다. 'DNA-R1'은 지난해 디노티시아가 공개한 LLM인 'DNA:디노티시아AI'에서 논리적 추론과 문제 해결 능력을 강화했다. 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 고도화된 분석과 복합적 사고까지 수행할 수 있는 것이 특징이다. 한국어 AI 성능 평가 지표인 'KMMLU 벤치마크'에서 59.9%를 기록했다. 이는 기존 동급 모델이 기록한 50.5%보다 나은 성능임을 뜻한다. 디노티시아는 AI 모델의 논리적 사고 능력을 극대화하기 위해 먼저 대량의 한국어 데이터를 학습시켜 문장 이해 능력을 확보하고, 논리적 사고에 특

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 전문기업 디노티시아가 보험 설계사 비교 플랫폼 '보인다'를 운영하는 파인더스와 함께 보험 AI 솔루션 공동 개발을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 디노티시아는 메타의 라마(Llama) 아키텍처 기반의 LLM(거대언어모델) 'DNA'를 개발한 스타트업이다. DNA는 한국어 평가 데이터인 KMMLU 벤치마크에서 최고 성능을 기록하며 한국어 이해 및 생성에서 우수성을 입증했다. 사피온코리아 CTO(최고기술책임자) 출신 정무경 대표가 2023년 설립했다. 양사는 협약에 따라 sLLM(경량 거대언어모델)과 RAG(검색 증강 생성) 기술을 적용해 보험 데이터 분석의 정확성과 활용성을 높이고, 유통·판매 데이터를 기반으로 보험사의 리스크 평가 및 계약 심사 과정의 운영 효율성을 높인다는 계획이다. 디노티시아는 "기존 LLM은 높은 연