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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 팹리스 스타트업 모빌린트가 자사의 NPU '에리스'를 탑재한 MXM(모바일 PCI익스프레스 모듈)타입의 카드 'MLA100 MXM'을 출시했다고 30일 밝혔다. MLA100 MXM은 25W의 저전력 환경에서 최대 80TOPS(1초당 80조번 연산)의 연산 성능을 제공하며 8개의 코어를 통해 복수의 AI 모델을 병렬 실행하거나 대규모 추론 연산을 할 수 있도록 지원한다. LLM(거대언어모델), VLM(비전언어모델) 등 다양한 트랜스포머 기반 모델 처리가 가능하다. 또 가로세로 82mm, 70mm의 작은 크기와 110g의 경량화 된 MXM 규격을 채택하고 있다. 공간, 전력, 발열 관리가 중요한 로보틱스, 산업 자동화, 엣지 서버 등 임베디드 AI 시스템에 적합하다는 게 모빌린트의 설명이다. 모빌린트는 이번 제품을 통해 기존 GPU(그래픽처리장

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 반도체 개발 스타트업 모빌린트는 최근 국내 대기업들과의 PoC(기술 검증)를 마치고 다온아이앤씨 등 여러 기업으로부터 PO(구매주문서)를 수령했다고 18일 밝혔다. 모빌린트는 국내 대기업과 PoC 협업에서 자사의 AI 가속기 칩 '에리스(ARIES)'와 온디바이스 AI용 시스템온칩(SoC) '레귤러스(REGULUS)'를 활용하고 있다. 특히 이번 PoC에서는 비전 모델과 언어 모델 기반의 테스트를 진행, 결과에 따라 모빌린트의 신경망처리장치(NPU) 솔루션을 활용한다는 계약을 체결했다. 아울러 다온아이앤씨는 모빌린트의 AI 반도체를 군집 드론 솔루션에 채택했다. 1차 물량으로 1000대를 출하할 예정이다. 이번 공급은 기존 외산 제품을 대체한 사례다. 모빌린트는 온프레미스 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 적용한 AI 서비스 관련 PO를 확보해 기

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 엣지향 NPU(신경망처리장치) 설계 팹리스 스타트업 모빌린트가 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC2025에 참가해 스페인, 이탈리아, 영국 등 다수의 유럽 기업들에게 샘플 요청을 받았다고 7일 밝혔다. 모빌린트는 이번 전시에서 온프레미스용 NPU '에리스'와 온디바이스AI(인공지능)용 시스템온칩(SoC) '레귤러스'를 함께 선보였다. 에리스는 PCIe카드 형태로 엣지 LLM 및 STT(스피치-투-텍스트) 데모를 선보였고 레귤러스는 드론, 로봇, AI CCTV, AIoT 기기 등에 최적화해 얼굴 감지, 자세 추정, 객체 탐지 등의 구동을 보여줬다. 이를 통해 모빌린트는 유럽의 스마트팩토리, 스마트 시티, AI 콜센터, 스포츠 영상 분석, 사내 챗봇 등 고객들에게 미팅 및 샘플 요청을 받았다. 모빌린트는 이를 기반으로 유럽 시장에도 진출하겠다는 계획이다. 모빌린트 측은

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 설계 팹리스 스타트업 모빌린트가 지난해 출시한 NPU '에리스(ARIES)'칩을 탑재한 완제품 PCIe 카드 'MLA100'를 정식 출시했다고 26일 밝혔다. PCIe는 기업 고객이 추가 개발 없이 바로 서버나 PC에 장착해 사용할 수 있는 제품으로, 모빌린트는 MLA100을 기반으로 글로벌 시장 공략에 속도를 낸다는 계획이다. MLA100은 기업이 자체 서버 등에 탑재해 AI(인공지능) 연산을 효율화할 수 있도록 개발된 제품이다. 비슷한 가격대의 그래픽카드 대비 AI 연산 성능은 3.3배 이상 높고, 전력 소모는 10분의 1수준으로 줄였다. 최대 80TOPS(초당처리작업수)성능으로 유효 성능에서도 동급 제품을 뛰어넘으며 약 25W의 저전력으로 작동한다. 리눅스와 윈도 환경에서 모두 호환돼 AI 서버, 챗봇, 스마트 팩토리, 스마트 시티,

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치)를 설계 팹리스 기업 모빌린트가 CES 2025에서 온디바이스AI(인공지능)용 고효율 NPU 반도체 '레귤러스'로 AI부문 혁신상을 수상했다고 11일 밝혔다. 레귤러스는 온디바이스AI용으로 설계된 저전력 소형 NPU다. 3W 이하의 전력과 낮은 비용으로 고성능 AI 모델 구동이 가능하다. 낮은 전력 소모, 손가락 한 마디보다 작은 크기, 저발열 저소음 팬리스 구조에 10TOPS의 높은 AI 성능을 발휘할 수 있어 소형 AI기기에 최적화돼있다. 특히 다중 AI연산, 멀티모달 연산이 가능해 로봇, 드론, 키오스크 등 다양한 엣지 기기에 활용될 수 있다. 모빌린트는 내년에는 레귤러스에 소형언어모델(sLLM)도 지원해 활용처를 더욱 확대할 예정이다. 이미 10여곳의 고객을 확보해 테스트를 진행하고 있다. 이번 수상을 계기로 수요는 더욱 증가할 것으로

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 설계 팹리스 스타트업 모빌린트가 11월 17일(현지시간)부터 22일까지 미국 애틀랜타에서 열린 세계 최대 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 SC24에 참가해 '엣지 데이터센터'용 NPU카드 'MLA100'을 공개했다고 21일 밝혔다. SC24는 매년 글로벌 기술 리더들이 최신 AI, HPC, 스토리지, 네트워크 기술을 발표하고 공유하는 자리다. 올해는 엔비디아, 삼성전자, SK하이닉스를 포함한 300개 이상의 기업이 참가했다. 모빌린트가 공개한 MLA100은 사용자와 가까운 위치에 설치된 소규모 데이터센터인 '엣지 데이터센터'나 서버에서 AI(인공지능) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 작업을 지원하는 NPU카드다. 경쟁사 제품보다 전력소비량이 적고 성능이 높은 것이 강점이다. 모빌린트는 SC24에서 MLA100의 라이브 데모를 선보였다. AI 모델 여러 개를

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] NPU(신경망처리장치) 설계 스타트업 모빌린트가 10일(현지시간)부터 사흘간 미국 실리콘밸리에서 열리는 AI(인공지능) 하드웨어 전시회에 참가해 온디바이스AI용 고효율 SoC(시스템온칩) '레귤러스'와 온프레미스AI용 NPU '에리스'를 선보인다. 모빌린트가 참가하는 행사는 'AI하드웨어 및 엣지AI 서밋 2024(AI Hardware & Edge AI Summit 2024)'다. 매년 실리콘 밸리에서 개최되며 마이크로소프트, 엔비디아, 구글, 메타, AMD 등 글로벌 빅테크 기업들과 스타트업이 참가해 AI와 머신러닝 관련 개발 성과를 공유한다. 올해는 AI 분야의 석학 앤드류 응 랜딩AI 최고경영자, 마크 러시노비치 마이크로소프트 애져 CTO(최고개발책임자) 등이 연사로 참여한다. 모발린트는 이번 행사에서 AMD, 인텔, 퀄컴, 삼바노바 등 7개 기업들과 함께

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI반도체 스타트업 모빌린트가 디자인하우스 세미파이브와 협력해 1세대 엣지향 AI칩 '에리스(ARIES)'양산에 돌입한다. 디자인하우스 세미파이브는 28일 자사의 SoC(시스템온칩) 플랫폼을 통해 삼성전자 파운드리의 14나노(nm) 공정에서 모빌린트의 에리스를 양산한다고 밝혔다. 해당 플랫폼은 삼성 파운드리의 핀펫(FinFET)공정 기술을 적용한 플랫폼으로, 에리스 양산은 세 번째 상용화 사례다. 모빌린트의 에리스는 80 TOPS(초당 최대 80조 번 연산) 성능을 가진 AI반도체다. 200개 이상의 오픈 소스 딥러닝 모델로 테스트를 거쳤다. 첨단 비전 애플리케이션, 엣지 서버 등에 활용된다. 세미파이브의 SoC 플랫폼은 데이터 센터 액셀러레이터, AI 비전 프로세서, 이미지·비디오 인식을 위한 빅데이터 분석 등을 위한 ASIC(주문형 반도체) 양산을 지원한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 올해 AI(인공지능)업계의 화두는 단연 '온디바이스AI'다. 스마트폰, 노트북 등 개인용 스마트 기기들에 고성능 AI 탑재가 본격화되면서 인터넷 연결 없이도 언제, 어디서나 AI를 활용할 수 있는 시대가 도래했다. 이를 가능하게 하는 건 각 스마트 기기들에 탑재되는 '엣지향 AI반도체'다. 다른 AI반도체 시장과 마찬가지로 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)가 독점하고 있지만 곳곳에서 높은 성능과 가격경쟁력으로 엔비디아를 대체하려는 시도들이 이어지고 있다. 팹리스 스타트업 모빌린트도 이 시장을 겨냥하고 있다. 모빌린트는 스마트 기기에서 작동하는 '온디바이스AI'와 기업들이 자체적으로 구축한 서버나 컴퓨터 단위에서 작동하는 '온프레미스AI'에 탑재되는 칩을 개발한다. 현재는 엔비디아의 젯슨(Jetson)이나 RTX 제품군들이 독점하고 있는 분야다. 신동주 모빌린트 대

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 반도체 스타트업 모빌린트가 200억원 규모의 시리즈B 투자 유치를 마무리했다고 4일 밝혔다. 지난 2021년 90억원의 시리즈 A 투자를 유치한 모빌린트는 이번 투자유치로 누적 투자유치액이 300억원을 넘어섰다. 이번 투자에는 교보증권, 유니온투자파트너스, 대성창업투자, 게임체인저인베스트먼트 등이 신규 투자자로 참여했다. 인터베스트와 KDB산업은행, 엘엔에스벤처캐피탈, 산은캐피탈 등 기존 투자자도 후속투자를 이어갔다. 2019년 설립된 모빌린트는 고성능 엣지 AI 반도체(NPU·신경망처리장치)를 개발한다. 설립 1년만인 2020년 글로벌 AI 반도체 벤치마크 MLPerf에 참가해 국내 최고 성적을 거두며 기술력을 알렸다. 모빌린트는 반도체 개발에 필요한 하드웨어(HW)부터 소프트웨어(SW)까지 직접 개발할 수 있는 몇 안 되는 회사로도 꼽힌다. 한