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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] K뷰티 열풍에 힘입어 지난해 틱톡에서 'K뷰티' 해시태그(#Kbeauty)로 생성된 콘텐츠 수가 전년 대비 200% 이상 급증한 것으로 나타났다. 소셜미디어의 대중화와 맞물려 뷰티를 포함한 소비재기업들은 제품홍보의 핵심수단으로 이를 적극 활용한다. 하지만 소셜미디어에서 제품 관련 부정이슈가 발생할 경우 순식간에 확산해 기업들의 대응이 어려워진다. 모든 이슈를 사람이 직접 모니터링하는 방식은 한계가 있어서다. 이에 따라 AI(인공지능)를 기반으로 한 고객관리 솔루션이 주목받는다. 딥블루닷은 틱톡, 인스타그램, 유튜브 등 주요 소셜미디어는 물론 홈페이지, 고객센터 등 다양한 채널에 흩어진 고객 피드백을 실시간으로 수집·분석하는 SaaS(서비스형 소프트웨어) '싱클리'(syncly)를 개발했다. 이동희 대표(사진)는 "틱톡 등 소셜미디어에선 유행이 시시각각 바뀌기 때문에 기업이 고객의 반응을 실시간으로 파악하고 이해하기가 점점 더 어려워진다"며 "싱클리는 흩어져 있는 고객반응을 통합·분석해 기업이 보다 빠르고 정교하게 고객 중심의 제품을 개발하도록 지원한다"고 말했다.

"한국의 인공지능(AI) 경쟁력을 키우려면 거대언어모델(LLM)을 개발하는 것이 아니라 LLM을 어떻게 효율적으로 이용할 수 있는지에 집중해야 합니다." 이정환 마인드에이아이 대표는 24일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 머니투데이 글로벌 콘퍼런스 '2025 키플랫폼'(K.E.Y. PLATFORM 2025) 특별세션2 '기회와 위기의 갈림길 'AI 혁명', K-인공지능의 '빅 무브''에서 '한국 AI의 경쟁력과 생태계에 대한 제언'을 주제로 진행된 기조강연을 통해 이같이 말했다. 마인드에이아이는 인간의 추론 방식을 이식한 AI 엔진 '마인드 엔진'을 개발하는 AI 스타트업이다. 자연 언어를 새로운 데이터 구조인 캐노니컬(Canonical)로 변환해 사람과 같이 추론할 수 있는 '마인드 엔진'으로 국제 특허를 받았다. 이 대표는 LLM 기반으로 어떤 서비스를 만들 것인지에 집중해야 한다고 강조했다. 그는 "챗GPT, 클로드 등 다양한 LLM 플랫폼들도 AI의 한계를 갖고 있기 때문에

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 시대가 열리면서 주요국의 AI 주도권 다툼도 본격화하고 있다. 미국은 AI 인프라에 수백조 원을 투자하는 '스타게이트' 프로젝트를 발표했고, 중국의 생성형 AI '딥시크'는 개발비가 저렴하면서도 뛰어난 성능을 보여 세계를 놀라게 했다. EU(유럽연합)는 일찌감치 'AI 액트(인공지능법)'를 선보이며 AI 생태계에서 정책과 규제 부문 선점에 나섰다. 이 같은 주도권 경쟁 심화는 AI 경쟁력을 확보하느냐 못하느냐에 국가의 미래가 달려 있기 때문이다. 고객 목소리·피드백 분석 AI '싱클리'를 개발·서비스하는 스타트업 '딥블루닷'의 이동희 대표는 머니투데이와의 인터뷰에서 한국이 반도체, 배터리 등에서 세계 최고의 경쟁력을 지니고 있고, 바이오, 엔터테인먼트 등 AI를 활용할 수 있는 산업도 글로벌 시장을 선도하고 있어 AI 생태계의 주요국이 될 잠재력이

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] AI(인공지능) 기반 고객관리 스타트업 딥블루닷이 마이리얼트립 자회사' MRTCX'에 AI 기반 고객의 소리(VOC) 분석 솔루션 '싱클리'를 지난 9월부터 공급한 결과 VOC 분석 시간을 최대 60% 줄였다고 24일 밝혔다. MRTCX는 마이리얼트립의 고객 상담 데이터를 분석하고 인사이트를 도출해 서비스를 개선하기 위해 설립된 회사다. 매월 수만 건의 고객 상담 내용을 요약 및 분류하는데 수십 시간이 소요됐는데 100% 수작업이던 기존의 업무 방식을 개선하기 위해 싱클리를 도입했다. MRTCX는 싱클리의 상담 자동 요약 및 자동 분류 기능을 적용해 단순 반복 작업을 획기적으로 줄였다. 또한 싱클리 분석 결과를 토대로 제품 및 서비스를 개선해 운영을 효율화했다. 차원호 MRTCX 대표는 "고객 상담 내용을 더욱 효율적으로 분석해 서비스에 반영할 수 있도록 싱클리를

"스타트업이 망하는 이유는 생각보다 단순하다는 것이다. 공동창업자끼리 초반에 갈라서거나 현금이 고갈돼서다. 현금이 고갈되는 이유는 정말 다양하기 때문에 창업자로서 가장 우선 순위화해야 할 점은 현금흐름 관리다." 이동희 딥블루닷 대표는 미국 실리콘밸리의 스타트업 액셀러레이터(AC) '와이콤비네이터(Y Combinator)'가 지난 1~4월 진행한 2023년 겨울 배치(Batch) 프로그램을 통해 이 같은 내용을 배웠다고 전했다. 와이콤비네이터는 AC라는 개념을 전 세계에 확산하며 '세계 최초·최고의 AC'로 불리는 곳이다. 에어비앤비, 드롭박스, 오픈AI, 센드버드 등 수많은 유니콘(기업가치 1조원 이상 비상장기업)을 배출한 '스타트업 사관학교'로 유명하다. 2021년 설립된 딥블루닷은 미국 코그넥스가 2019년 2300억원에 인수한 수아랩의 공동창업자와 초기멤버들이 실리콘밸리를 기반으로 연쇄 창업한 스타트업이다. 생성 AI 기반 고객 피드백 분석 소프트웨어형 서비스(SaaS) '싱

생성 인공지능(AI) 기반 고객 피드백 분석 소프트웨어형 서비스(SaaS) 싱클리의 개발사 딥블루닷이 미국 실리콘밸리 기반 엑셀러레이터 와이콤비네이터(Y Combinator) 2023년 겨울 배치에 선정돼 졸업했다고 1일 밝혔다. 와이콤비네이터는 에어비앤비, 드롭박스, 오픈AI, 센드버드 등 수많은 유니콘 기업들을 배출한 스타트업 사관학교로 알려져 있다. 이번 겨울 배치에서는 역대 최다인 2만개 이상의 스타트업이 지원했으며, 이 중 282개 기업이 선정돼 1%대의 합격률을 기록했다. 한국 창업자가 설립한 스타트업은 배치당 평균적으로 1~2개 팀이 선정되며, 이번에는 싱클리 팀이 유일하게 선정되었다. 싱클리는 AI 스타트업 '수아랩'을 성공적으로 키워 매각한 창업팀의 경험과 생성형 AI 분야에서 명확한 적용사례를 찾아낸 점 등에서 높은 평가를 받았다. 싱클리는 고객 피드백 분석을 위해 AI 기술을 활용하는 SaaS 제품으로, 기업들이 제품 및 서비스에 대한 고객의 의견과 평가를 실시간

저렴한 금액으로 상품이나 서비스를 정기적으로 제공받는 구독경제 시장은 코로나 팬데믹 기간을 지나면서 크게 성장했다. 2025년 국내 구독경제 시장 규모가 100조원까지 확대될 수 있다는 전망도 나온다. 문제는 '고객 유지'다. 구독이 쉬운 만큼 해지도 쉽기 때문에 많은 기업들이 고객관리 시스템 구축에 공을 들이고 있다. 관련 시장도 빠르게 성장하고 있다. 글로벌 시장조사기관 아큐맨리서치앤컨설팅에 따르면 고객관리 관련 소프트웨어 시장은 연평균 21.1% 성장해 2030년 581억 달러(약 77조2730억원)에 이를 것으로 전망된다. 국내에서도 고객관리 솔루션을 개발하는 기업들이 주목받고 있다. 딥블루닷이 대표적이다. 이 회사는 홈페이지나 이메일, 고객센터 등 다양한 채널에서 들어오는 고객 피드백을 생성 AI 기반으로 관리하고 분석하는 서비스형 소프트웨어(Saas) '싱클리(syncly)'를 개발했다. 최근엔 소프트뱅크벤처스와 500글로벌(전 500스타트업), 패스트벤처스, 김동신 센

생성 인공지능(AI) 기반 고객 피드백 분석 서비스형 소프트웨어(SaaS) 싱클리(syncly)의 개발사 딥블루닷이 35억원 규모의 시드투자를 유치했다고 9일 밝혔다. 이번 투자는 소프트뱅크벤처스가 리드했으며 500글로벌(전 500 스타트업), 패스트벤처스, 김동신 센드버드 대표가 참여했다. 딥블루닷은 수아랩의 공동창업자 및 초기 멤버가 미국 실리콘밸리를 기반으로 연쇄 창업한 스타트업이다. 수아랩은 2019년 국내 기술 분야 스타트업의 해외 인수합병(M&A) 중 역대 최대규모인 2300억원으로 미국 기업 코그넥스에 인수됐다. 싱클리는 생성 AI 기반 고객 피드백 분석 솔루션으로, 기업은 싱클리를 통해 다양한 채널의 고객 피드백을 통합 관리할 수 있다. 개별 피드백을 반영할 때 예상 효과와 제품 개발 및 서비스 개선에 대한 인사이트도 제공받을 수 있다. 현재 싱클리의 고객사 중 90%는 미국 테크기업이다. 싱클리는 이메일, 화상미팅, 채널톡 등 다양한 채널에서 들어오는 정성적 데이터에