부동산 및 경제 데이터를 AI 기반으로 분석해 아파트의 현재가치 및 미래가치를 평가하는 AI 기반 부동산 시세 분석 서비스 '리치고' 운영사
[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 부동산 정보 플랫폼 '리치고'를 운영 중인 데이터노우즈는 맞춤형 부동산 피드 서비스를 론칭한다고 19일 밝혔다. 리치고의 맞춤형 부동산 피드 서비스는 사용자가 관심 있는 지역과 카테고리를 설정하면, 거기에 맞는 부동산 소식을 실시간으로 피드에 모아 볼 수 있는 것이 특징이다. 사용자는 원하는 단지와 지역을 구독하면, 해당 지역에서 올라오는 최근 실거래가, 매물 최저가, 대장 단지의 가격 흐름, 청약 소식, 싸게 나온 경매, 전문가들의 전망, 부동산 뉴스 탑5, 인기 커뮤니티글 등을 피드에서 모아볼 수 있다. 리치고 관계자는 "이번 맞춤형 피드 서비스 출시를 통해 고객은 원하는 유형의 부동산 정보만 효율적으로 제공 받을 수 있게 됐다"며"앞으로 리치고 AI(알고리즘)의 콘텐츠 추천 알고리즘이 사용자 사용 패턴을 지속 학습해 최적의 부동산 콘텐츠를 제공할 것"이라고
2024.09.19 19:30:00[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 부동산 투자 솔루션 '리치고'를 운영하는 데이터노우즈는 '미래가격 예측 서비스'를 재출시했다고 19일 밝혔다. 이번에 재출시한 미래가격 예측 서비스는 강화된 AI(인공지능)과 통계 모델을 혼합했다. 사용자들이 보다 정확하고 신뢰성 있는 부동산 가격 흐름을 볼 수 있게 했다. 아파트의 향후 3개월, 2년, 4년 뒤의 아파트 미래 가격을 예측한다. 가장 적중률이 높은 모델은 선정해 공개한다. 리치고 AI는 매매와 전세 가격, 소득, 물가, 공급량 등 22가지 변수를 학습해 아파트의 고평가 여부를 판정하고 2년 뒤 미래 가격을 산출한다. 서울 부동산을 기준으로 매매 가격 예측 증감률에 대한 평균 오차비율은 20.2%다. 예를 들어 2년뒤 10% 상승한다고 예측했을 때 2년 뒤 실제 가격은 8~12% 상승했다는 걸 의미한다. 리치고 관계자는 "부동산 가격 예측은 수십가지
2024.08.19 13:00:00