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생성 AI는 챗GPT만 있는 것이 아니다. 텍스트를 입력하는 것 만으로도 이미지, 비디오, 음성, 3D 사물까지 생성해주는 다양한 생성 AI 서비스들이 존재한다. 이들을 어떻게 조합하는지에 따라 엄두도 못 내던 일을 해낼 수 있게 된다. 최근 유튜브에서 크게 화제가 된 '해리포터 By 발렌시아가'라는 영상이 있다. 소설 '해리포터'의 영화판에 등장하는 주인공들이 명품 브랜드 발렌시아가의 의상으로 차려입고 대화를 나누는 55초짜리 영상인데 폭발적인 인기를 끌었다. 공개 한 달여 만에 조회수 860만회를 넘겼고, 패러디물도 쏟아졌다. 많은 이들이 이를 발렌시아가의 새 광고, 혹은 협업 콘텐트로 착각했지만 사실은 아니었다. 이는 '데몬플라잉폭스'(demonflyingfox)라는 개인 창작자가 개인적으로 만든 영상이다. 그는 스스로를 'AI로 뭘 할 수 있는지 보여주는' 아티스트라고 소개한다. 이에 걸맞게 '해리포터 By 발렌시아가' 영상 역시 생성 AI 프로그램을 활용해 제작했다. 정확

"챗GPT가 코딩 해준다고 개발자가 타격 받을 것 같습니까? 천만의 말씀입니다. 개발자는 더 필요합니다" (장민 뉴럴웍스랩 대표) 챗GPT로 대체할 직업들에 대한 관심이 모아진다. 포스텍 인공지능 박사 출신으로 오랜 기간 기업에서 인공지능 실무를 맡았던 장민 뉴럴웍스랩 대표는 책 <챗GPT 기회를 잡는 사람들>에서 "챗GPT가 빈부 격차보다 더 무서운 격차를 만들 것"이라고 썼다. 챗GPT가 바꿀 일자리 지도의 변화가 우리 생각보다도 더 클 것이라는 예상이다. 그런데 개발자는 왜 안전할까? 챗GPT가 가장 훌륭하게 해내는 작업 중 하나가 코딩인데 말이다. 심지어 장 대표가 운영하는 뉴럴웍스랩 조차도 코딩 없이 프로그램을 개발할 수 있게 하는 '노코드'(No-Code) 개발 환경을 제공하는 회사다. 그런데도 왜 챗 GPT 시대에 코딩할 줄 아는 개발자의 역할이 중요하고, 더 필요한 시대가 된다고 할까. 개발은 새로운 문제를 풀어내는 작업이기 때문이다. 끊임없이 쏟아지는 다양한 문제들

챗GPT를 비롯한 생성AI 응용프로그램이 내놓는 결과물을 받아든 이용자의 반응은 둘로 갈린다. "와 대단하다! 정말 무서운 프로그램이다"라는 놀라움과 "별거 없다. 거짓말을 더 많이 한다"는 냉소이다. 반응이 갈리는 이유는 크게 세 가지이다. 먼저 대부분이 영어 기반의 LLM(Large Language Model)을 채택했다. LLM은 생성AI의 엔진이 되는 인공지능 모델이다. 상대적으로 한국어 학습이 부족하다 보니 한국어 결과물은 기대에 미치지 못하는 경우가 많다. 다음은 학습 시기이다. 인공지능 모델이 학습을 하기 위해서는 데이터 정리와 별도의 학습 시간이 필요하다. 챗GPT는 2021년까지의 데이터만 학습한 상태이다. 이후의 사건을 묻는 질문에는 부정확한 답이 나온다. 마지막으로는 프롬프트(prompt)이다. 프롬프트는 컴퓨터 시스템에 작업을 하도록 지시하는 메시지이다. 검색 포털로 치면 검색어가 프롬프트인 셈이다. 생성 AI에게는 작업을 하달하는 명령어가 된다. 이 프롬프트에