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이커머스 전문 데이터 분석 솔루션 '아이템스카우트' 운영사 문리버가 데이터 분석 알고리즘 고도화를 위해 서민준 한국과학기술원(KAIST) 인공지능(AI)대학원 교수를 자문으로 영입했다고 17일 밝혔다. 서민준 교수는 AI의 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술 전문가로, 2021년 1월 LK 연구소(Language and Knowledge Lab)를 개설해 자연어 처리를 중점적으로 연구하고 있다. 서 교수는 변호사를 위한 데이터 분석 플랫폼을 개발하는 법률 기술 스타트업 엘박스(L Box)의 자문역을 맡아 카이스트와의 공동 연구를 수행한 바 있다. 이외에도 영상 AI 스타트업 트웰브랩스에서 최고과학자(Chief Scientist)를 겸직하고 있다. 문리버는 서 교수와 함께 향후 커머스 데이터 분석 솔루션을 위한 AI 알고리즘 고도화에 힘을 쏟는다. NLP 기반 데이터 분석 알고리즘을 최적화하고 차별화된 이커머스 데이터를 제공한다는 계획이다.

“전국민이 매일 마스크를 쓰니 지금 마스크를 팔면 돈을 많이 벌 수 있을 것이란 생각을 하는 분들이 있을 겁니다. 하지만 ‘아이템스카우트’를 통해 시장을 분석해보면 지금은 어려울 수 있다는 걸 알 수 있습니다.” 최경준 문리버 대표(사진)는 최근 머니투데이와 만나 “모두 알고 있는 정보는 돈 되는 정보가 아니다”라며 “주식투자를 할 때 블룸버그나 증권사 HTS(홈트레이딩시스템) 등으로 분석하듯 판매할 물건을 선택할 때도 시장을 분석해야 실패하지 않는다”고 말했다. 2020년 3월 최 대표가 문리버 설립에 앞서 지난해 3월 론칭한 ‘아이템스카우트’는 e커머스 판매자(셀러)들을 위한 아이템 발굴 검색서비스다. 대표적 기능은 빅데이터를 활용한 아이템 발굴과 키워드 검색 2가지다. 이 서비스들은 회원가입을 하지 않아도 누구나 무료로 이용할 수 있어 셀러들 사이에선 필수 툴이 됐다. 특히 아이템스카우트는 국내 온라인쇼핑 점유율 1위 네이버쇼핑에 최적화해 네이버쇼핑 셀러 35만명의 40%인 1