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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 에너지 소셜벤처 식스티헤르츠가 위성 관측 영상에 구름 이동 예측 알고리즘 등을 더해 실시간 재생에너지 발전량을 예측하는 '기상 빅데이터 처리 시스템'을 개발했다고 29일 밝혔다. 개발된 시스템은 대량의 위성영상 등 기상 데이터를 실시간으로 분석해 재생에너지 발전량 예측결과를 API(응용프로그램 프로그래밍 인터페이스)로 제공하는 시스템이다. 특히 자체 개발한 구름 이동 예측 알고리즘을 통해 정교한 예측이 가능하다. 시스템을 통해 얻은 예측 결과는 재생에너지 입찰제도, 실시간 전력 거래 등에 활용할 수 있다. 시스템은 연간 약 180TB(테라바이트)의 기상 빅데이터를 가공 후 AI(인공지능)로 분석한 결과를 제공한다. 기상 빅데이터로는 천리안 2호, 기상 예보 및 관측 데이터 등이 사용된다. △기상 데이터 API 서비스 제공 △특정 지역 및 시간대별 기상 위성 정보

태양광·풍력 등 재생에너지의 아킬레스건은 계절이나 날씨에 따라 발전량이 불규칙하다는 점이다. 친환경 에너지라 고갈될 염려가 없다는 장점에도 불구하고 아직 한계가 많아 재생에너지 체계로의 전환이 쉽지 않다. 이 문제를 '가상발전소(VPP, Virtual Power Plant)'라는 개념으로 풀려는 스타트업이 있다. 국내 전력망을 공급과 수요가 일치하는 안정적 주파수 상태, 60Hz(헤르츠)로 관리하겠다는 의지를 회사 이름에 담은 소셜 벤처 '식스티헤르츠'다. 가상발전소란 실제 공간을 차지하는 물리적인 발전소와 다르다. 신재생에너지와 에너지저장장치(ESS) 같은 분산형 에너지 자원을 빅데이터·클라우드 등 정보통신기술(ICT)로 통합해 하나의 발전소처럼 관리하는 소프트웨어상의 발전소다. 과거에는 화력·수력·원자력 발전과 같은 대규모 중앙집중형 에너지 공급이 주를 이뤘다. 지금은 전세계적인 탄소배출 규제 강화와 맞물려 소규모 태양광 시설과 같은 분산형 에너지 공급 방식이 주목받고 있다. 이