[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 정무경 디노티시아 대표/사진=김진현 기자"지금까지 자료를 정리해서 데이터베이스(DB)화하는 것은 모두 사람이 해왔습니다. 앞으로는 AI(인공지능)가 모든 데이터를 처리할 것이라 생각합니다. 저희는 이런 데이터를 단순 보관하는 것을 넘어 AI가 스스로 탐색하고 추론 과정에 직접 활용할 수 있도록 지원하는 'AI 스토리지' 생태계를 구축하겠습니다."
AI 데이터 인프라 스타트업 디노티시아는 3일 간담회를 열고 최신 AI 기술 발전 동향에 맞춘 자사의 비전과 신제품 출시 계획을 발표했다. 디노티시아는 생성형 AI가 직접 원천 데이터를 탐색하고 추론에 활용할 수 있도록 지원하는 'AI 스토리지' 시스템과 이를 가속하는 전용 반도체를 통해 글로벌 데이터센터 시장 공략에 본격 나선다는 계획이다.
정무경 디노티시아 대표는 "생성형 AI는 모델 단독으로 동작하는 것이 아니라 지속적으로 대규모 데이터를 활용해 새로운 결과를 생성한다"며 "이러한 데이터에는 외부 지식과 장·단기 기억이 포함되며 결국 스토리지 시스템으로 구현되어야 한다"고 말했다.
디노티시아는 자체 개발한 벡터 데이터베이스 솔루션 '씨홀스(Seahorse)' 스토리지를 기반으로 AI가 필요한 정보와 기억을 제공하는 인프라를 구축할 방침이다. 씨홀스 솔루션은 거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트가 동작하는 다층 기억 체계를 3가지 스토리지 계층으로 통합했다.
일반적으로 LLM은 외부 데이터를 가져와 정보를 추출한다. 이러한 검색증강생성(RAG) 처리 방식은 많은 데이터를 처리하는 과정에서 순간적으로 GPU·CPU 등 프로세서의 연산 부담을 가중시킨다. 디노티시아는 이러한 과정을 빠르게 처리할 수 있는 시맨틱 서치 전용 가속 반도체인 VDPU(Vector Data Processing Unit)를 자체적으로 설계해 해결한다는 계획이다. 디노티시아 개요/그래픽=이지혜하드웨어 차원에서 빠르게 데이터를 처리할 수 있어 대규모 데이터 처리 환경에서도 압도적인 전력 효율과 검색 성능을 확보할 수 있다는 설명이다. 지난해 12월 테이프아웃(설계 완료)을 마쳤으며 올해 하반기에 칩을 공개할 계획이다. 본격적인 양산은 내년부터 진행할 계획이다.
한편, 창업 2년 만에 반도체 칩 없이 소프트웨어(씨홀스 클라우드)만으로 지난해 약 31억5000만원의 매출을 올린 디노티시아는 글로벌 진출을 위한 실탄 마련에도 속도를 내고 있다. 이달 중 500억원에서 최대 1000억원 규모의 시리즈A 투자를 최종 마무리할 예정이다. 다수의 벤처캐피탈(VC)과 인프라 투자사가 참여해 당초 목표를 넘는 자금이 모인 것으로 알려졌다.
정 대표는 "현재 데이터센터 스토리지 시스템 시장은 델 EMC, 넷앱, 퓨어스토리지 등 해외 기업들이 사실상 장악하고 있다"며 "국내 기업의 낸드 플래시 및 SSD 생산 능력이 세계 최고 수준임에도 이를 고부가가치 스토리지 시스템으로 엮어 판매하는 비중은 1% 이내에 불과한 만큼, AI 스토리지를 통해 이 시장에 새롭게 접근하겠다"고 밝혔다.
