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[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 및 반도체 솔루션 스타트업 디노티시아가 한국어를 통한 수학 문제 해결, 코드 작성, 문맥 이해 등에 특화된 거대언어모델(LLM) 'DNA-R1'을 개발했다고 7일 밝혔다. 한국어로 추론 전 과정을 출력하는 LLM 모델은 DNA-R1이 처음이다. 'DNA-R1'은 지난해 디노티시아가 공개한 LLM인 'DNA:디노티시아AI'에서 논리적 추론과 문제 해결 능력을 강화했다. 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 고도화된 분석과 복합적 사고까지 수행할 수 있는 것이 특징이다. 한국어 AI 성능 평가 지표인 'KMMLU 벤치마크'에서 59.9%를 기록했다. 이는 기존 동급 모델이 기록한 50.5%보다 나은 성능임을 뜻한다. 디노티시아는 AI 모델의 논리적 사고 능력을 극대화하기 위해 먼저 대량의 한국어 데이터를 학습시켜 문장 이해 능력을 확보하고, 논리적 사고에 특

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 인공지능(AI) 전문기업 디노티시아가 보험 설계사 비교 플랫폼 '보인다'를 운영하는 파인더스와 함께 보험 AI 솔루션 공동 개발을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다. 디노티시아는 메타의 라마(Llama) 아키텍처 기반의 LLM(거대언어모델) 'DNA'를 개발한 스타트업이다. DNA는 한국어 평가 데이터인 KMMLU 벤치마크에서 최고 성능을 기록하며 한국어 이해 및 생성에서 우수성을 입증했다. 사피온코리아 CTO(최고기술책임자) 출신 정무경 대표가 2023년 설립했다. 양사는 협약에 따라 sLLM(경량 거대언어모델)과 RAG(검색 증강 생성) 기술을 적용해 보험 데이터 분석의 정확성과 활용성을 높이고, 유통·판매 데이터를 기반으로 보험사의 리스크 평가 및 계약 심사 과정의 운영 효율성을 높인다는 계획이다. 디노티시아는 "기존 LLM은 높은 연

AI(인공지능) 스타트업 디노티시아가 LLM(거대언어모델) 파운데이션 모델 'DNA'를 허깅페이스에 오픈소스로 공개하고 베타테스트를 시작한다고 12일 밝혔다. 이번에 공개한 'DNA 1.0 8B Instruct' 모델은 80억 개의 파라미터 규모로, 라마(Llama) 아키텍처 기반의 이중언어 모델이다. 한국어 이해와 생성에 최적화된 모델로, 작은 모델 크기로도 고품질의 한국어 서비스를 제공할 수 있도록 한 것이 특징이다. 디노티시아는 DNA 개발을 위해 고품질 한국어 데이터셋을 사용해 지속적 사전 학습(CPT)을 진행했다. 또 지도 학습 미세조정(SFT) 및 직접 선호 최적화(DPO) 등 기술로 자연스러운 대화 능력과 수행 능력을 강화했다. 앞서 한국어 언어모델 벤치마크인 'KMMLU'에서는 평균 점수 53.26점을 기록하며, 최근 발표한 LG엑사원3.5 (45.30점) 및 엔씨소프트 VARCO (38.49점), 알리바바 Qwen2 (45.66점), 야놀자 EEVE (42.17점)