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실제 불이 나지 않았지만 감지 오류로 화재 경보가 울리는 상황을 획기적으로 줄일 수 있는 '지능형 화재 감지 기술'이 나왔다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 국방안전지능화연구실이 빛의 파장에 따라 달라지는 입자 산란도를 측정해 화재로 인한 연기와 기타 에어로졸 입자를 구분하는 AI(인공지능) 센서를 개발했다고 23일 밝혔다. 소방청에 따르면 2021년부터 2022년 7월까지 화재 경보로 인한 출동 약 25만 건 중 오작동에 의한 경보가 96% 이상이었다. 감지기가 오작동하는 이유는 주변 먼지와 습기, 담배 연기 등에 의한 에어로졸 상태의 다양한 입자와 화재를 구분하지 못하기 때문이다. 감지기 내부에 적외선 광원과 빛을 감지하는 포토다이오드가 설치돼 있는 기존 광전식 화재 감지기는 내부로 유입된 연기가 광원과 부딪히며 생성되는 '산란광'으로 화재 여부를 판단한다. 하지만 입자의 종류와 상관없이 산란광만 감지되면 무조건 경보를 울린다는 한계가 있다. ETRI가 개발한 AI 센서는 다양